注:本人写出来是为了让自己记得深刻,顺便可以给和我一样都是小白的人看(想学好还是看权威的大佬写的),至于大佬,请多多指教。
本人安装的是新版的,去官网下载安装,它这个只能安装在C盘上。
安装好后,按 Win+R 键,输入 cmd 调出命令提示符,输入 python:
就可以看版本信息,我的完整窗口有 个人信息,所以就不截取全部。
也可以在开始菜单中搜索 IDLE,也可以按win+s或者win+q(我的是win10系统,搜索框没有出现界面)
安装教程网上学的
不管哪个语言,第一个几乎都是hello world
print(“hello world!”)
就是这么简洁,运行结果就是
hello,world!
标识符就是你自己命名的
1、第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
2、标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
3、标识符对大小写敏感。
4、因为我用的是python3,所以标识符可以用中文作为变量名,非 ASCII 标识符也是允许的。
也叫保留字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字
import keyword
keyword.kwlist
我是在 python下运行的,至于pycharm,应该也行,然后就会运行出关键字
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
int整型
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数),如i
Python 中单引号 ' 和双引号 " 使用完全相同
使用三引号(''' 或 """)可以指定一个多行字符串
转义符 \
反斜杠可以用来转义,使用 r 可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则 \n 会显示,并不是换行
按字面意义级联字符串,如 "this " "is " "string" 会被自动转换为 this is string
字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复
Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始
Python 中的字符串不能改变
Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串
字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长]
输入input(自己输入一个数)
输出print(电脑打印什么)
print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="":
Python 可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号 ; 来分割
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。
类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是 Python 语法的一部分。
书写时不插入空行,Python 解释器运行也不会出错,但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句,在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠 \。
反斜杠
total = item_a + \
item_b + \
item_c
括号
total = ['item_a', 'item_b', 'item_c',
'item_d']
在 python 用 import(某个模块) 或者 from...import (某个模块里面的某块)来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数
例如
if True:
print ("True")
else:
print ("False")
而如果缩进不一样,会报错
if True:
print ("Answer")
print ("True")
else:
print ("Answer")
print ("False") #这里else语块的print语句缩进不一样,所以会报错
Python中单行注释以 # 开头
print(“hello,world”)#这是一个注释
多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """
# 第一个注释
# 第二个注释
print(“hello,world”)
'''
第三注释
第四注释
'''
print(“hello,world”)
"""
第五注释
第六注释
"""
print(“hello,world”)
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。
等号和数学上等号意义不同,但(==)和数学意义上的相同
counter = 1 # 整型变量
miles = 100.0 # 浮点型变量
name = "Tang" # 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)
输出结果
1
100.0
Tang
Python允许你同时为多个变量赋值
a=b=c=1
a,b,c=1,2,“hello”
#1被赋予a,2被赋予b,hello被赋予c
Number(数字)、String(字符串)、bool(布尔类型)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
此外还有一些高级的数据类型,如: 字节数组类型(bytes)。
int、float、bool、complex(复数)。在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a=1
print(a,type(a))
输出结果是
1
可以用 isinstance 来判断
a=1
isinstance(a, int)
#输出结果True
isinstance 和 type 的区别在于:
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A:
... pass
...
>>> class B(A):
... pass
...
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False
bool 是 int 的子类,True 和 False 可以和数字相加, True==1、False==0 会返回 True,但可以通过 is 来判断类型。
>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True==1
True
>>> False==0
True
>>> True+1
2
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False
del删除
>>>a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]
数值运算
>>> 1 +2 # 加法
3
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
#/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数
Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,多行用‘’‘--’‘’
>>>str='''hello world'''
>>>print(str)
hello world
>>>str='''hello
...world'''
>>>print(str)
hello
world
>>>str'hello
SyntaxError: incomplete input
>>>str"hello #除了三引号可以写下一行,其他都不能
SyntaxError: incomplete input
>>>str='hello world'
>>>print(str)
hello world
>>>str='hello"
SyntaxError: incomplete input
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串。反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
>>> print('hello\nworld')
hello
world
>>> print(r'hello\nworld')
hello\nworld
>>>
Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如 word[0] = 'm' 会导致错误。
>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
只有两个值:True 和 False
可以和其他数据类型进行比较,比如数字、字符串等。在比较时,Python 会将 True 视为 1,False 视为 0。
.可以和逻辑运算符一起使用,包括 and(与)、or(或 )和 not(非)。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式,生成一个新的布尔值。
可以被转换成其他数据类型,比如整数、浮点数和字符串。在转换时,True 会被转换成 1,False 会被转换成 0。
>>>a = True
>>>b = False
# 比较运算符
>>>print(2 < 3) # True
>>>print(2 == 3) # False
# 逻辑运算符
>>>print(a and b) # False
>>>print(a or b) # True
>>>print(not a) # False
# 类型转换
>>>print(int(a)) # 1
>>>print(float(b)) # 0.0
>>>print(str(a)) # "True"
在 Python 中,所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True,只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此,在进行布尔类型转换时,需要注意数据类型的真假性。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
t=[a,b,c,d]
0,1,2,3
-4,-3,-2,-1
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作
>>>list=['a',234,2.23,'d'] #List写在方括号之间,元素用逗号隔开
>>>tinylist=[234,'a',2.23,'d']
>>>print(list)
['a', 234, 2.23, 'd']
>>>print(list[0])
a
>>>print(list[1,3])
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
print(list[1,3])
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
>>>print(list[1;3])
SyntaxError: invalid syntax
>>>print(list[1:3])
[234, 2.23]
>>>print(list[2:1])
[]
>>>print(list[2:])#从第三个开始
[2.23, 'd']
>>>print(list*2)
['a', 234, 2.23, 'd', 'a', 234, 2.23, 'd']
>>>print(list+tinylist)
['a', 234, 2.23, 'd', 234, 'a', 2.23, 'd']
>>>list[0]=9 #列表元数可以修改
>>>list[3]='f'
>>>list
[9, 234, 2.23, 'f']
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
>>>tuple=('a',11,1.5,'hello',66.6)
>>>tinytuple=(6,'b')
>>>print(tupie)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
print(tupie)
NameError: name 'tupie' is not defined. Did you mean: 'tuple'?
>>>print(tuple)
('a', 11, 1.5, 'hello', 66.6)
>>>print(tuple(0))
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
print(tuple(0))
TypeError: 'tuple' object is not callable
>>>print(tuple[0])
a
>>>print(tuple[2:3])
(1.5,)
>>>print(tuple[1:3])
(11, 1.5)
>>>print(tupie*2)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
print(tupie*2)
NameError: name 'tupie' is not defined. Did you mean: 'tuple'?
>>>print(tuple*2)
('a', 11, 1.5, 'hello', 66.6, 'a', 11, 1.5, 'hello', 66.6)
>>>print(tuple+tinytuple)
('a', 11, 1.5, 'hello', 66.6, 6, 'b')
>>>tuple[0]=6
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
>>>tuple[0]=6
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。
集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式为:parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)
>>>sites={'Google','Baidu','Zhihu','CSDN'}
>>>print(sites) # 输出集合,重复的元素被自动去掉
{'Google', 'CSDN', 'Baidu', 'Zhihu'}
>>>if 'Baidu'in sites:
... print('Baidu在集合中‘)
SyntaxError: incomplete input
>>>if 'Baidu' in sites:
... print('Baidu 在集合中')
>>>else:
... print('Baidu 不在集合中‘)
SyntaxError: incomplete input
>>>if 'Baidu' in sites:
... print('Baidu 在集合中')
>>>else:
... print('Baidu 不在集合中')
SyntaxError: invalid character ')' (U+FF09)
>>>if 'Baidu' in sites:
... print('Baidu 在集合中')
>>>else:
... print('Baidu 不在集合中')
Baidu 在集合中
>>>a=set('bacabda')
>>>b=set('albdicaz') # set可以进行集合运算
>>>print(a)
{'d', 'c', 'b', 'a'}
>>>print(a-b) # a 和 b 的差集
set()
>>>print(a |b) # a 和 b 的并集
{'l', 'a', 'd', 'i', 'b', 'z', 'c'}
>>>print(a&b) # a 和 b 的交集
{'d', 'c', 'b', 'a'}
>>>print(a^b) # a 和 b 中不同时存在的元素
{'i', 'z', 'l'}
(上面代码我有好多典型的新手出错,大家可以引以为戒)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
>>>dict={} #空集合
>>>dict[1]="1-我是小白"
>>>dict['two']='2-我是大白"
SyntaxError: incomplete input
>>>dict['two']="2-我是大白"
>>>tinydict={'name','year':20,'site'::'www.CSDN.com'}
SyntaxError: invalid syntax
>>>tinydict={'name':'CSDN','code':2,'site':'www.csdn.com'}
>>>print(dict[1])
1-我是小白
>>>print(dict['two'])
2-我是大白
>>>print(tinydict)
{'name': 'CSDN', 'code': 2, 'site': 'www.csdn.com'}
>>>print(tinydict.key())
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
>>>print(tinydict.key())
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'key'. Did you mean: 'keys'?
>>>print(tinydict.keys())
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
>>>print(tinydict.values())
dict_values(['CSDN', 2, 'www.csdn.com'])
bytes 类型表示的是不可变的二进制序列(byte sequence)。
与字符串类型不同的是,bytes 类型中的元素是整数值(0 到 255 之间的整数),而不是 Unicode 字符。
bytes 类型通常用于处理二进制数据,比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中,也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。
创建 bytes 对象的方式有多种,最常见的方式是使用 b 前缀
此外,也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象,第二个参数是编码方式,如果省略第二个参数,则默认使用 UTF-8 编码
与字符串类型类似,bytes 类型也支持许多操作和方法,如切片、拼接、查找、替换等等。同时,由于 bytes 类型是不可变的,因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。