孑南屿
孑南屿

言顏

真希望遇见一个合适的人，什么都刚好，脾气刚好互补，身高比例刚好。会吵架，会斗嘴，却明白谁也不会走，把彼此放在心里。我洗完澡，你帮我吹干头发。天气变凉时，你把外套披在我身上。我生日时，你给我准备一份小惊喜。是你不嫌弃我的体重，还叫我多吃。也是你清晨叫我起床，夜里叫我睡觉。
图片发自App

你可能感兴趣的:(言顏)

  • AI人工智能浪潮中文心一言的独特优势
    AI人工智能浪潮中文心一言的独特优势：为什么它是中国市场的“AI主力军”？关键词：文心一言,AI大模型,中文处理,多模态融合,产业落地,安全可控,百度ERNIE摘要：在全球AI大模型浪潮中，百度文心一言（ERNIEBot）凭借“懂中文、会多模态、能落地、守规矩”的四大核心优势，成为中国市场最具竞争力的AI产品之一。本文将用“超级大脑”的比喻，从中文理解、多模态能力、产业生态融合、安全可控性四个维度
  • 小诗《苦》赏析（“诗人”我/智普清言/DeepSeek） 梦幻精灵_cq 笔记学习
    苦有万千分好坏，人成百样须努力。  笔记模板由python脚本于2025-07-1107:22:06创建，本篇笔记适合喜欢中文诗的coder翻阅。学习的细节是欢悦的历程  博客的核心价值：在于输出思考与经验，而不仅仅是知识的简单复述。Python官网：  这里，才python前沿。英文原版，原汁原味，才是寻根溯源的正统。地址：https://www.python.org/Free：  大咖免费“圣
  • 大模型微服务架构：拆解AI应用的资源密码 陈乔布斯 大模型AI人工智能人工智能架构微服务AI大模型pythonAPI
    引言：为什么大模型应用需要微服务架构？想象你经营一家网红餐厅，刚开始只有一个厨师负责所有菜品（类似单体架构）。随着生意火爆，顾客需要川菜、粤菜、甜品等多种选择，单个厨师忙不过来，还经常出错。于是你招聘了川菜师傅、粤菜师傅、甜品师，每人专注一个领域（类似微服务架构），效率和质量立刻提升——这就是大模型应用从单体架构转向微服务的核心原因。随着ChatGPT、文心一言等大模型技术的爆发，互联网企业正将大
  • AIGC与自动驾驶：文心一言的车载交互设计 AI天才研究院 ChatGPT实战计算AgenticAI实战AIGC自动驾驶文心一言ai
    AIGC与自动驾驶：文心一言的车载交互设计关键词：AIGC、自动驾驶、车载交互、文心一言、自然语言处理、多模态交互、用户体验摘要：本文深入探讨人工智能生成内容（AIGC）技术在自动驾驶领域的创新应用，特别是百度文心一言如何重构车载交互体验。通过解析文心一言的核心技术架构、多模态融合算法、场景化交互模型，结合具体代码实现和数学模型，揭示其在语音交互、情境理解、个性化服务等场景中的技术优势。同时通过项
  • 【人工智能】大比拼：文心一言 VS ChatGPT —— 禅与计算机程序设计艺术亲自测评 AI天才研究院 ChatGPT人工智能文心一言chatgpt
    收到了百度“文心一言”的内测邀请，现在给大家亲身体验测评一下！禅与计算机程序设计艺术先说结论：文心一言表现基本符合预期。与ChatGPT有一定差距，应该在几个月左右。但是禅与计算机程序设计艺术，挺期待ChatGLM-130B版本的效果的。因为，ChatGLM-6B在本地测评的效果，还是非常不错的！目录文心一言写一篇论文介绍一下你自己，从技术原理、应用场景、未来发展、当前不足等方面，不少于3000字
  • Java程序员能菜到什么程度？看完这些代码我裂开了！ 后端java程序员
    家人们，今天咱来唠唠那些让人一言难尽的Java代码。咱搞Java开发，都想写出高效、简洁又好维护的代码，可总有那么些让人怀疑人生的代码出现。下面我就给大伙分享几个真实场景里的“神操作”，结合完整代码，看看这些代码能离谱到啥地步。变量命名之乱，堪比迷宫探险咱先说说变量命名。这就好比给孩子取名字，好名字让人一听就记住，要是乱取，那可就麻烦大了。之前我接手一个电商项目，里面有个计算商品总价的功能。我打开
  • Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表 master_chenchengg pythonpythonPythonpython开发IT
    Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量：为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器：选择合适的Python可视化库Matplotlib入门：打造你的第一张图表Seaborn的魅力：更美观、更统计学友好的绘图Plotly互动式图表：让你的数据动起来Bokeh与GeoPandas：探索地理空间数据的新维度III.从零开始：一步步教你构建基本图表散点图的艺术
  • 第04课：了解数据必备的文本可视化技巧 Soyoger 中文自然语言处理入门机器学习NLP人工智能
    为什么要文本数据可视化文字是传递信息最常用的载体，随着海量文本的涌现，信息超载和数据过剩等问题日益凸显，当大段大段的文字摆在面前，已经很少有人耐心、认真把它读完，人们急需一种更高效的信息接收方式，从视觉的角度出发，文本可视化正是解药良方。所谓一图胜千言，其实就是文本可视化的一种表现。因此，文本可视化技术将文本中复杂的或者难以通过文字表达的内容和规律以视觉符号的形式表达出来，使人们能够利用与生俱来的
  • 文心一言插件：使用插件探索无限可能 前端
    文心一言作为一款强大的语言模型，为我们提供了丰富的功能和应用场景。而文心一言插件的出现，进一步拓展了其功能，为用户带来了更多的便利和可能性。本文将详细介绍文心一言插件的使用方法，并通过一个具体的实例展示其在实际应用中的强大之处。一、文心一言插件的安装和启用访问文心一言官方网站，登录你的账号。在页面左侧的菜单中，点击“插件”选项。在插件页面中，你可以浏览可用的插件列表，选择你需要的插件并点击“安装”
  • 百度文心一言4.5震撼发布：多模态大模型开源，4240亿参数，免费商用授权
    在2025年7月1日，百度正式宣布开源文心4.5系列大模型。这不是一次普通的“模型权重公开”，而是百度给国产大模型行业交了一份“底座+生态+实战”的高质量答卷。文心4.5到底开源了什么？2025年7月1日，百度正式开源了其最新一代大模型——文心4.5系列。这次开源的并不是一个单一模型，而是一个完整的多模态MoE模型家族，包括：：47B和3B的多模态MoE大模型，具备多模态感知和高性能通用推理能力多
  • 大模型中的temperature、topk、topn、repetition_penalty等参数原理 seetimee 大模型技术细节大模型
    核心就在于采样策略，一图胜千言：上图中语言模型(languagemodel)的预测输出其实是字典中所有词的概率分布，而通常会选择生成其中概率最大的那个词。不过图中出现了一个采样策略(samplingstrategy)，这意味着有时候我们可能并不想总是生成概率最大的那个词。设想一个人的行为如果总是严格遵守规律缺乏变化，容易让人觉得乏味；同样一个语言模型若总是按概率最大的生成词，那么就容易变成XX讲话
  • AIGC 领域中文心一言的技术稳定性评测 SuperAGI2025 AIGC文心一言ai
    AIGC领域中文心一言的技术稳定性评测关键词：AIGC、文心一言、技术稳定性评测、语言模型、准确性摘要：本文旨在对AIGC领域中的文心一言进行技术稳定性评测。通过介绍评测的背景、核心概念，阐述相关算法原理和操作步骤，结合实际案例分析，探讨文心一言在不同场景下的稳定性表现，为读者全面了解文心一言的技术能力提供参考，同时展望其未来发展面临的趋势与挑战。背景介绍目的和范围我们这次评测的目的呢，就像是给文
  • AI大模型定义与应用概述 水云桐程序员 人工智能ai大模型
    AI大模型，也成为基础模型或大规模预训练模型，指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型：这是目前最主流和成熟的大模型类型。擅长文本生成、文本理解、机器翻译、对话系统、代码生成与解释等。代表案例：GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。多模态大模型：擅长同时处理和生成多种模态的信息，如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例：
  • GitHub已破4.5w star，从“零样本”到“少样本”TTS，5秒克隆声音，冲击传统录音棚！ 小华同学ai github
    嗨，我是小华同学，专注解锁高效工作与前沿AI工具！每日精选开源技术、实战技巧，助你省时50%、领先他人一步。免费订阅，与10万+技术人共享升级秘籍！你是否为录音成本高、声音不灵活、又想为多语言音频内容节省预算却苦不堪言？GPT‑SoVITS应运而生，它让“5秒语音克隆”“1分钟微调自定义说话人”“多语言切换”变得轻而易举。让无论是主播、配音师，还是科技爱好者，都能轻松拥有定制化声音输出。痛点场景配
  • 对话式AI助手的巅峰对决：ChatGPT与文心一言的实用价值探讨 酷钉 chatgpt人工智能
    随着人工智能技术的发展，对话式AI助手逐渐成为了人们生活中的一部分。其中，ChatGPT和文心一言更是备受关注的两款对话式AI助手。本文将探讨这两款AI助手的实用价值，并通过案例和数据的方式进行分析。一、ChatGPT的实用价值跨语言交流ChatGPT是一款能够进行跨语言交流的对话式AI助手。据统计，ChatGPT支持的语言数量超过100种，用户可以通过它轻松地与不同国家和地区的人进行交流。例如，
  • 文本数据增强-同义词替换、随机交换、随机插入、随机删除
    根据zhangy代码改写，主要针对千言问题匹配进行文本数据增强。依赖安装pipinstalljiebapipinstallsynonymseda.pyimportjiebaimportsynonymsimportrandomfromrandomimportshufflerandom.seed(2019)#停用词列表，默认使用哈工大停用词表f=open('stopwords/hit_stopword
  • 文心大模型4.5及X1重磅上线，真实测评
    2025年3月16日，人工智能领域迎来一场重要盛事——百度文心大模型4.5如期正式发布。与此同时，百度还惊喜推出了另一款全新模型——文心大模型X1。目前，文心大模型4.5和X1已在文心一言官网（https://yiyan.baidu.com/）正式上线，并免费向用户开放。其中，文心大模型4.5面向企业用户和开发者，用户可以通过登录百度智能云千帆大模型平台，轻松调用文心大模型4.5的API接口，快速
  • 深入理解提示词工程：原理、分类与实战应用 小雷FansUnion AI2025人工智能
    一、什么是提示词工程（PromptEngineering）提示词工程是指通过设计和优化与大模型（如ChatGPT、文心一言等）交互的“提示词（Prompt）”，以获得更准确、更高效、更符合预期的模型输出结果的技术和方法。它是大模型应用开发中的核心环节。二、提示词的主要类型1.系统提示词（SystemPrompt）由开发者或系统设定，通常在对话开始时就注入，定义AI的角色、行为边界、风格、输出格式等
  • 利用人工智能做python爬虫
    在Python爬虫领域，人工智能（AI）可以从多个维度赋能，提升爬虫的效率、智能性和应对复杂反爬策略的能力。下面从数据提取、反反爬、自动化脚本生成等方面，介绍如何结合AI技术实现更强大的Python爬虫：一、利用大语言模型辅助爬虫开发1.代码生成与优化大语言模型（如GPT系列、文心一言、通义千问等）可以根据自然语言描述快速生成Python爬虫代码。例如，你可以向模型输入“写一个Python爬虫，抓
  • 《AI办公类工具PPT系列之七——智谱清言》 再见孙悟空_ 【2025AI工具合集】人工智能iSlideAIAI智能PPTpowerpointAIPPTPPT
    一.简介官网地址为chatglm.cn智谱清言（也被称为ChatGLM）是一款基于大模型技术的人工智能产品，旨在通过其强大的自然语言处理能力，为用户提供高效、智能的交互体验。该产品不仅具备广泛的应用场景，还能够在多个领域内实现深度学习和自我优化。二.功能介绍内容创作：创意写作：帮助用户进行故事、诗歌等文学作品的创作。媒体写作：辅助撰写新闻稿、社交媒体帖子等内容。写作辅助：提供写作建议、结构安排和编
  • 在线聊天系统中的多窗口数据同步技术解密 升讯威在线客服系统 java前端javascript
    我在业余时间开发了一款自己的独立产品：升讯威在线客服与营销系统。其中有些功能，我一直认为是客服系统应该有的基本功能，应该没必要单独拿出来说。直到总会有客户专门和我说起和他们原来使用的系统的对比，我才知道真的是很多所谓的客服系统，真是一言难尽。升讯威在线客服与营销系统走的是免费与分享路线，我会通过文章分享客服系统一些重要且基本的功能是如何实现的，以及它们的技术方案，部分代码。希望对您有用。在本文中，
  • 领域驱动设计中的编程风格选择：面向对象与过程式的平衡艺术 缘友一世 领域驱动设计(DDD)设计模式架构笔记
    文章目录零引言：编程风格的重要性一领域对象与数据库的边界1.1严格解耦原则1.2解耦带来的优势二领域服务的职责边界2.1读写分离的哲学2.2两种风格的权衡2.3决策指南三对象关联的艺术3.1ID引用vs对象导航3.2性能与表达的平衡3.3实践模式四领域对象与服务的协作4.1逻辑放置的决策4.2识别特性依恋五封装与继承的明智使用5.1封装的艺术5.2继承的谨慎使用六风格选择的实践指南6.1评估维度6
  • 阿里云百炼开源面向 Java 开发者的 NL2SQL 智能体框架 阿里云云原生 阿里云开源javasql
    作者：李维、许起瑞随着大模型技术的快速发展，自然语言到SQL（NL2SQL）能力在数据分析领域的落地日益广泛。然而，传统NL2SQL方案存在Schema理解偏差、复杂查询生成效率低、执行结果不可控等问题，导致业务场景中频繁出现“答非所问”或“生成失败”的窘境。为了让更多开发者能够便捷地使用这一能力，我们决定将阿里云析言GBI中“Schema召回+SQL生成+SQL执行”的核心链路模块化、组件化，并
  • 大白话讲解Java责任链模式 咻咻爱学习 Java设计模式责任链模式java
    滴答滴：设计模式我是边学边记录，有问题的欢迎大家指出。学习的过程中会借助AI工具，我想说的是我们要把AI工具当作一个学识渊博的学者，同时要敢于质疑它，不能盲目的觉得对方说的一定是正确的，因为有时它的回答不见得是正确的，我们要带着自己的思考去使用AI工具，不断的和它对话和探讨，最终得出我们想要的答案。一.什么是责任链模式责任链模式是23种设计模式之一，是一种行为型设计模式，言而言之就是创建好对象之后
  • 字节内部热捧“7种大模型微调的方法笔记”，简直太全了！！ 大模型教程. 笔记人工智能语言模型自然语言处理大模型微调
    背景随着ChatGPT的爆火，很多机构都开源了自己的大模型，比如清华的ChatGLM-6B/ChatGLM-10B/ChatGLM-130B，HuggingFace的BLOOM-176B。当然还有很多没有开源的，比如OpenAI的ChatGPT/GPT-4，百度的文心一言，谷歌的PLAM-540B，华为的盘古大模型，阿里的通义千问，等等。这些大公司或者研究机构，都是有足够资源的来开发大模型，但是对
  • 文心一言（ERNIE Bot）：百度打造的知识增强大语言模型 明似水 AI文心一言百度语言模型
    1.产品概述文心一言（ERNIEBot）是百度自主研发的知识增强大语言模型，于2023年3月16日正式发布，对标OpenAI的ChatGPT，具备文本生成、多模态交互、逻辑推理、中文理解等能力。该模型基于百度的飞桨深度学习平台和文心大模型（ERNIE）技术，融合海量数据和知识图谱，在中文理解、商业文案、数理逻辑、多模态生成等方面表现突出。2024年9月，百度将文心一言APP升级为文小言，定位为“新
  • 生成式引擎优化（GEO）来了：品牌如何抢占AI回答的“第一屏”？
    随着ChatGPT、Gemini、Claude、文心一言等生成式AI模型的广泛应用，我们获取信息的方式正在发生巨变。搜索不再只是“点进链接”，而是“直接看到答案”。那么问题来了：你的品牌、产品或内容，会不会成为AI回答的一部分？这就是今天我们要聊的重点——GEO：GenerativeEngineOptimization，生成式引擎优化。什么是GEO（生成式引擎优化）？GEO（GenerativeE
  • 学习C++、QT---05（结构体和类） 热爱嵌入式的涛涛同学 C++QT学习c++开发语言
    每日一言今天的汗水，是浇灌明日成功的甘露。数组C++的数组和C语言的数组是一模一样的，所以不讲，而且到后面C++有更好用的数组，比如动态的数组等等复习一下普通数组的写法：比如intarray[5]={1,2,3,4,5};指针C++完全兼容C语言指针，多出一个this指针，在面向对象中再讲解结构体和类我们利用C语言的结构体来引进类的讲解这个是c语言的结构体此结构体有两种书写方法，一种是数组，还有一
  • 学习C++、QT---02（创建第一个C++项目、命名空间的讲解） 热爱嵌入式的涛涛同学 C++QT学习c++开发语言
    每日一言失败是暂时的迷雾，坚持向前，总会等到拨云见日的那一刻。学完这个软件的介绍，那么我们要知道QT项目，的核心语言是C++但是我不会啊，所以我要先学C++那么怎么办呢QtCreator可以创建C++项目吗？当然可以了，也可以创建c的项目这个Non-QTproject就是可以选择纯C++或者纯C的项目这边我创建了C++项目名为FirstCPPpro这边我创建了C项目名为FirstCpro会很清楚的
  • 学习C++、QT---03（C++的输入输出、C++的基本数据类型介绍） 热爱嵌入式的涛涛同学 C++QT学习c++开发语言
    每日一言你比想象中更强大，那些咬牙坚持的瞬间，都在雕刻更好的你。案例：C++的输入输出但是我也会用c语言的方式来回顾c语言的写法，因为两种语言都是密不可分的，所以不能忘记，所以两个一起写注意点：1、C++的输入就是cin也就是我们的键盘输入了对应scanf，输出的话就是cout原样输出对应printf2、这个endl就是换行的意思对应我们的\n，不写也是可以运行的就是光标在输出内容的后面，不换行这
  • 多线程编程之卫生间 周凡杨 java并发卫生间线程厕所
    如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
  • How to Install GUI to Centos Minimal sunjing linuxInstallDesktopGUI
    http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html   I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
  • Shell 函数 daizj shell函数
    Shell 函数 linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。 shell中函数的定义格式如下： [function] funname [()]{ action; [return int;] } 说明： 1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。 2、参数返回
  • Linux服务器新手操作之一 周凡杨 Linux 简单 操作
    1.whoami      当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。      此时可以使用whoami命令。      [ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami       e
  • 浅谈Socket通信（一） 朱辉辉33 socket
    在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。    首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包    ServerSock
  • 关于框架的简单认识 西蜀石兰 框架
    入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。 前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。 后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。 都说学前端的要知道三大框架，目前node.
  • You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your 林鹤霄
    You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids  ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
  • MySQL5.6的my.ini配置 aigo mysql
    注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存    [client]   port=3306   [mysql]   default-character-set=utf8     [mysqld]   port=3306   basedir=D:/mysql-5.6.21-win
  • mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 alxw4616 mysql
    mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 2013/6/14 by 半仙 [email protected] 目的: 项目需求实现模糊查找. 原则: 查询不能超过 1秒. 问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求. 解决方案: 使用mysql全文索引. 1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
  • 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形) 百合不是茶 单项链表双向链表
         链表与动态数组的实现方式差不多,    数组适合快速删除某个元素    链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的       单项链表;数据从第一个指向最后一个   实现代码:        //定义动态链表 clas
  • threadLocal实例 bijian1013 javathreadjava多线程threadLocal
    实例1： package com.bijian.thread; public class MyThread extends Thread { private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() { protected synchronized Object initialValue() { return new Inte
  • activemq安全设置—设置admin的用户名和密码 bijian1013 javaactivemq
            ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到 <bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint"> <p
  • 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类 bit1129 java
    本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。   范型内容 范型集合类 范型类
  • 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据 bit1129 hbase
    在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证   1. 建立一个有两个列族的表   create 'members','colfam1','colfam2'   2. 在members表中的colfam1中插入50*5
  • Nginx 官方一个配置实例 ronin47 nginx 配置实例
    user www www; worker_processes 5; error_log logs/error.log; pid logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 8192; events { worker_connections 4096;} http { include conf/mim
  • java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环 bylijinnan java
    //use recursion public static void mirrorHelp1(Node node){ if(node==null)return; swapChild(node); mirrorHelp1(node.getLeft()); mirrorHelp1(node.getRight()); } //use no recursion bu
  • 返回null还是empty bylijinnan javaapachespring编程
    第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？ 第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？ 先看第一个问题 有两个约定我觉得应当遵守： 1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》） 理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断： List<Person> list
  • [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期 comsci 工作流
          在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。         在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
  • 过度设计-举例 cuityang 过度设计
    过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。 未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式  都是无法预料的 再举一个例子，对闰年的判断逻辑： 　　1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle; 　　2、if (   ($Year%4==0  &am
  • java进阶，《Java性能优化权威指南》试读 darkblue086 java性能优化
    记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
  • 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议 dcj3sjt126com 学习笔记
      协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 　　计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 　　两类服务： 　　面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 　　面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
  • mac中用命令行运行mysql dcj3sjt126com mysqllinuxmac
    参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html  感觉workbench不好用（有点先入为主了）。 1，安装mysql 在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
  • MongDB查询（1）——基本查询[五] eksliang mongodbmongodb 查询mongodb find
    MongDB查询 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介 MongoDB中使用find来进行查询。 API:如下 function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}  参数含义： query:查询参数 fie
  • base64，加密解密 经融加密，对接 y806839048 经融加密对接
    String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK")))); String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK"); // 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
  • JavaWeb之JSP概述 ihuning javaweb
      什么是JSP？为什么使用JSP？ JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。   JSP起源    在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。  如果使用Servl
  • apple watch 指南 啸笑天 apple
    1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
  • java经典的基础题目 macroli java编程
    1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
  • 你所不知道神奇的js replace正则表达式 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
    var v = 'C9CFBAA3CAD0'; console.log(v); var arr = v.split(''); for (var i = 0; i < arr.length; i ++) { if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i]; } console.log(arr.join('')); console.log(v.r
  • [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics) superlxw1234 hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
    关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics   类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。   表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；   14.1 新表的统计信息 对于一个新创建
  • Spring Boot 1.2.5 发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。   这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。   官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。   项目首页 | 源
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他