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YoloV8改进策略：基于图的稀疏注意移动视觉的MobileViG，YoloV8用上了先进的图卷积网络

文章目录

  • 摘要
  • 论文翻译
    • 摘要
    • 1、简介
    • 2、相关工作
    • 3、方法
      • 3.1、稀疏视觉图注意力
      • 3.2、SVGA块
      • 3.3、MobileViG架构
    • 4、实验结果
      • 4.1、图像分类
      • 4.2、目标检测和实例分割
    • 5、结论
  • 官方测试结果
  • 改进一：将Bottleneck替换为InvertedResidual
    • 改进方法
    • 测试结果
  • 改进二：将C2f模块替换为InvertedResidual
    • 改进方法
    • 测试结果

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