自动驾驶决策规划控制工程师技术要求

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参考文章

如何能成为一个优秀的自动驾驶决策规划控制工程师?

具体要求

1.首先作为自动驾驶从业人员一定要学习自动驾驶平台,如开源的百度apollo,apollo具有大量的开源资料和仿真平台,为无车的大家提供了一个很好的学习平台,通过apollo可以了解自动驾驶软件架构和各模块代码。

2.基础工具:熟练使用linux,ros,rviz,docker,cmake,git,gdb等工具,工欲善其事,必先利其器。

3.代码能力提升:熟练掌握C++,可以通过练习leetcode代码提升能力,掌握C++数据结构。

4.规划算法学习:A*,hybird a star,RRT,Dijkstra,多项式,贝塞尔,b样条,RS曲线,dubins曲线,圆弧曲线,螺旋曲线等。

5.控制算法学习:MPC,LQR,模糊控制,PID等

6.计算几何:向量,标量,矩阵,坐标转换,碰撞检测,曲线,直线相交,点到线距离等。

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