- 【机器学习&深度学习】前馈神经网络(单隐藏层)
一叶千舟
深度学习【理论】机器学习深度学习神经网络
目录一、什么是前馈神经网络?二、数学表达式是什么?三、为什么需要“非线性函数”?四、NumPy实现前馈神经网络代码示例五、运行结果六、代码解析6.1初始化部分6.2前向传播6.3计算损失(Loss)6.4反向传播(手动)6.5更新参数(梯度下降)6.6循环训练七、训练过程可视化(思维图)八、关键问题答疑Q1:为什么需要隐藏层?Q2:ReLU是干嘛的?Q3:学习率怎么选?九、总结学习建议在机器学习中
- python开发框架django/flask/fastapi对比
研创通之逍遥峰
Pythonpythondjangoflask
Python三大Web开发框架对比:DjangovsFlaskvsFastAPIPython生态系统中有三个主流的Web开发框架:Django、Flask和FastAPI。它们在设计哲学、功能特性和适用场景上各有不同。1.框架概览对比特性DjangoFlaskFastAPI类型全功能框架微框架现代异步框架学习曲线较陡峭平缓中等内置功能ORM,Admin,Auth,模板仅基础路由和模板自动文档,数据
- Python中Django处理MySQL事务@transaction.atomic(using=‘default‘, savepoint=True)
蓝小白1024
Django值得拥有-Python数据库pythondjangomysql
Python中Django处理MySQL事务@transaction.atomic(using=‘default’,savepoint=True)fromdjango.dbimporttransaction#导入事务模块在Django中开启MySQL事务有两种方式,一种是使用装饰器,还有一种是使用with(相当于上下文管理器)来开启事务装饰器方式在函数视图中#在函数视图添加一个@transacti
- Windows如何安装ComfyUI
俊偉
stablediffusionagicomfyui
ComfyUI是一个用于生成和管理文本到图像(Text-to-Image)的开源项目,基于StableDiffusion模型。它提供了图形用户界面(GUI),使得使用AI生成图像变得更加简单和直观。要在Windows上安装ComfyUI,你可以按照以下步骤进行操作。前提条件1.Python3.10+:ComfyUI需要Python3.10或更高版本。你可以从Python官方网站下载并安装最新版本的
- Python装饰器深度解析:提升代码可读性与复用性
天天进步2015
pythonpython开发语言
Python装饰器(Decorator)是提升代码可读性与复用性的强大工具。无论是日志记录、权限校验、性能分析还是缓存机制,装饰器都能让你的代码更加优雅、简洁和高效。本文将深入解析Python装饰器的原理、常见用法、进阶技巧与最佳实践,助你写出更具专业水准的Python代码。目录装饰器的基本原理函数装饰器的常见用法带参数的装饰器类装饰器与方法装饰器装饰器的嵌套与组合进阶技巧:保留元信息与类型提示装
- Python性能优化指南:让你的代码提速10倍的实用技巧
天天进步2015
pythonpython
Python以其简洁易用著称,但在性能方面常被诟病。其实,通过一些实用的优化技巧,你的Python代码性能完全可以提升数倍甚至十倍。本文将结合实际经验,系统介绍Python性能优化的常见思路与方法,并给出具体案例,助你写出高效的Python程序。1.算法与数据结构优化优先选择合适的数据结构:如查找用set/dict,顺序存储用list。避免不必要的嵌套循环,能用集合操作、字典映射解决的,绝不用暴力
- 【day51】复习日
daomingwu017
Python打卡训练营内容python
内容来自@浙大疏锦行python打卡训练营@浙大疏锦行作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高
- FastAPI vs Flask vs Django:Python Web框架全面对比
天天进步2015
pythonpythonfastapiflask
Python作为最受欢迎的编程语言之一,其Web开发生态极为丰富。FastAPI、Flask和Django是当前主流的三大PythonWeb框架,各有千秋。本文将从架构设计、开发效率、性能表现、生态支持、适用场景等方面,全面对比这三大框架,帮助开发者选择最适合自己的技术栈。目录框架简介架构设计与理念开发效率与易用性性能对比生态与扩展性典型应用场景总结与选型建议参考资料框架简介FastAPI定位:新
- 如何在CentOS7上搭建自己的GitLab仓库详解
ytttr873
gitlab
在CentOS7上搭建自己的GitLab仓库的详细步骤如下:更新系统:在开始之前,确保您的系统已经更新到最新版本。打开终端,并执行以下命令:sudoyumupdate-y安装依赖:在安装GitLab之前,需要安装一些依赖项。执行以下命令来安装所需的软件包:sudoyuminstall-ycurlpolicycoreutils-pythonopenssh-server添加GitLab仓库:执行以下命
- 基于python快速部署属于你自己的页面智能助手
小张Tt
python人工智能腾讯云AI代码助手
文章目录前言一、实现目标二、代码解析2.1目录结构2.2后端:Flask服务器的搭建2.2.1安装Flask2.2.2创建Flask应用2.3实现聊天界面与消息交互2.3.1创建聊天界面三、跨域问题的解决3.1安装flask-cors3.2在Flask中启用CORS五效果展示前言 AI聊天机器人已经成为了许多应用场景中的重要组成部分。通过与用户的对话,聊天机器人不仅能够提升用户体验,还能通过不断
- Bagel: 开源协作式AI数据管理平台的使用指南
llzwxh888
人工智能python
Bagel:开源协作式AI数据管理平台的使用指南引言在人工智能和机器学习领域,高质量的数据集对于模型训练和推理至关重要。Bagel作为一个开源的协作式AI数据管理平台,为开发者和研究人员提供了一个强大的工具,用于创建、共享和管理推理数据集。本文将深入探讨Bagel的特性、安装方法以及如何使用它来处理和管理向量数据。Bagel简介Bagel(OpenInferenceplatformforAI)可以
- 60 python asyncio模块(异步IO)
爬呀爬的水滴
python零基础到入门python开发语言前端asyncio异步io
一、asyncio概述asyncio是Python标准库中用于编写异步I/O操作的强大模块,特别适用于处理I/O密集型任务。在传统同步编程中,当程序遇到网络请求、文件读写等I/O操作时会阻塞等待,导致资源浪费。而asyncio通过异步编程模型,让程序在等待I/O操作时能同时处理其他任务,极大提升了单线程程序的并发效率。二、asyncio核心概念2.1协程(Coroutine)协程是asyncio的
- python日期时间用哪个模块_python模块介绍-datetime介绍:基本的日期和时间类型
待更新介绍gevent是基于协程的Python网络库。特点:基于libev的快速事件循环(Linux上epoll,FreeBSD上kqueue)。基于greenlet的轻量级执行单元。API的概念和Python标准库一致(如事件,队列)。可以配合socket,ssl模块使用。能够使用标准库和第三方模块创建标准的阻塞套接字(gevent.monkey)。默认通过线程池进行DNS查询,也可通过c-ar
- python 获取节假日
AI算法网奇
python宝典
www.easybots.cn是不准的,不能用,比如20190913,不能判断节假日#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.requestimporttimeimportdatetimedefa1(date_str):server_url="http://api.goseek.cn/Tools/holiday?date="#server_url="htt
- ADIOS2 介绍与使用指南
东北豆子哥
HPC/MPIHPC
文章目录ADIOS2介绍与使用指南什么是ADIOS2?ADIOS2的主要特点ADIOS2核心概念ADIOS2安装Linux系统安装Windows安装ADIOS2基本使用C++示例Python示例ADIOS2高级特性并行I/O流模式ADIOS2引擎类型性能优化建议总结ADIOS2介绍与使用指南什么是ADIOS2?ADIOS2(AdaptableInputOutputSystemversion2)是一
- 核密度估计KDE和概率密度函数PDF(深入浅出)
赵孝正
深度学习数学基础pdfKDE
目录1.和密度估计(KDE)核密度估计的基本原理核密度估计的公式核密度估计的应用Python中的KDE实现示例代码结果解释解释结果总结2.概率密度函数(PDF)概率密度函数(PDF)是怎么工作的:用图画来解释解释这个图:问题解答:总结3.核密度估计(KDE)和概率密度函数(PDF)之间的关系故事开始:第一种方法:概率密度函数(PDF)第二种方法:核密度估计(KDE)总结一下:问题解答:1.和密度估
- CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络
struggle2025
神经网络
一、软件介绍文末提供程序和源码下载CIANNA是一个通用的深度学习框架,主要用于天文数据分析。根据天体物理问题解决的相关性添加功能和优化。CIANNA可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型,并提供高级Python接口(类似于keras、pytorch等)。CIANNA的特点之一是它定制实施了受YOLO启发的对象探测器,用于2D或3D射电天文数据产品中的星系探测。该框架通过低级CUDA编程完全实
- PyTorch study notes[4]
文章目录thesystemofequationsreferencesthesystemofequationsthedefinitionofmatrixwithmathematicalform.thefollowingsamplecodeexpressesthemaxtrixandsquarematrix.importtorch#从Python列表创建矩阵matrix=torch.tensor([[
- Python 移位操作 与 C移位操作
你搁这儿写bug呢?
Python移位操作PythonC
在C语言中左移:m>nm>>n表示把m向右移动n位,右移n位时,最右边的n位将被抛弃,最左边空出来的位置使用符号位填充。在Python中右移n位可以定义为除以pow(2,n),左移n位可以定义为乘以pow(2,n);对于普通整数是没有溢出检查的,因此若结果的绝对值大于等于pow(2,31),这个运算会截掉相应的位并且符号位也在移位处理之列.参考:https://www.cnblogs.com/zh
- Python的移位运算符
墨宇的博客
Pythonpython
Python的移位运算符正整数的移位运算#1.正整数左移相当于乘以二>>>4>>4>>8>>14>>
- Python爬虫短视频平台数据抓取:抓取视频和评论技术方案
数据狐(DataFox)
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、摘要本方案提供完整的Python爬虫实现流程,涵盖短视频平台(以抖音为例)的视频与评论数据采集技术,包含环境配置、核心代码实现及反爬优化策略。通过模拟浏览器操作、API接口分析及数据持久化处理,实现高效合规的数据采集。二、引言短视频平台数据具有巨大商业价值,但直接爬取面临动态渲染、加密参数等反爬机制挑战。本方案采用混合技术路线,结合网页解析与移动端API分析,平衡效率与成功率。三、环境配置基础
- Python HTTP日志分析:Nginx/Apache日志的Python解析
华科℡云
网络协议负载均衡运维
Web服务器日志是监控流量模式、性能瓶颈及安全威胁的关键数据源。Python凭借其丰富的库生态,可高效解析Nginx与Apache的日志格式,实现结构化数据提取与分析。日志格式解析基础Nginx默认采用combined格式,字段包括:$remote_addr(客户端IP)、$time_local(时间戳)、$request(请求方法+URL+协议)、$status(HTTP状态码)、$body_b
- Python HTTP服务监控:Prometheus与自定义Exporter开发指南
在微服务架构中,HTTP服务的高效监控对保障系统稳定性至关重要。Prometheus作为云原生监控标杆,通过其Pull模型与灵活的指标体系,结合Python开发的自定义Exporter,可实现HTTP服务性能、可用性及业务指标的全面观测。Prometheus监控核心机制Prometheus采用时间序列数据库存储指标数据,每条数据由指标名称(如http_requests_total)、标签(如met
- Host '*' is not allowed to connect to this MariaDB server
weixin_34358365
数据库python
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>MYSQL权限问题原因:安装MySQL时没有勾选“Enablerootaccessfromremotemachines”如何开启MySQL的远程帐号-1)首先以root帐户登陆MySQL在Windows主机中点击开始菜单,运行,输入“cmd”,进入控制台,然后cd进入MySQL的bin目录下,然后输入下面的命令。>MySQL-uroot-p12
- Django ORM 1. 创建模型(Model)
博观而约取
Pythondjango数据库python
1.ORM介绍什么是ORM?ORM,全称Object-RelationalMapping(对象关系映射),一种通过对象操作数据库的技术。它的核心思想是:我们不直接写SQL,而是用Python对象(类/实例)来操作数据库表和记录。ORM就像一个“翻译官”,帮我们把Python代码翻译成数据库能听懂的SQL命令。为什么使用ORM?Django中的ORM提供了一个高层次、抽象化的接口来操作数据库,它的优
- 机器学习模型监控警报系统设计:Prometheus+Evidently 实战教程
大熊计算机
机器学习prometheus人工智能
1.系统架构设计:从数据采集到智能告警(1)监控系统核心组件交互图预测请求监控指标告警规则通知渠道预测结果质量报告时序数据模型服务PrometheusExporterPrometheusServerAlertmanager邮件/Slack/WebhookEvidently服务可视化仪表盘图解:系统采用双引擎架构,Prometheus负责基础监控指标采集与告警触发,Evidently执行深度模型分析
- Python中np.vstack和np.hstack的应用解释
Python中np.vstack和np.hstack的应用解释用法说明对于np.vstack和np.hstack各自有两种用法•第1种:np.vstack((a,b))或np.hstack((a,b)),即常规用法,也就是两个维数相等的ndarray在对应的方向上进行合并•第2种:np.vstack(a)或np.hstack(a),对一个ndarray在其内部对应的方向上进行合并,这种属于非常规用
- python np.hstack
gz153016
python语法总结
importnumpyasnparr1=np.array([1,2,3])arr2=np.array([4,5,6])#print('np.vstack((arr1,arr2)):',np.vstack((arr1,arr2)))print('np.hstack((arr1,arr2)):',np.hstack((arr1,arr2)))#np.hstack((arr1,arr2)):[12345
- Python个人学习基础笔记-3.爬虫(1)
孜宸润泽
python学习笔记
一.爬虫的定义爬虫(crawler/spider)是模拟浏览器行为,按照编写规则,自动接收网页信息的工具。通常而言爬虫首先从初始URL集选择URL,向目标网页发起请求,获取网页的HTML源码,然后将获取的数据进行解析过滤,保存我们所需要的标题、内容等,最后提取新的URL加入待爬序列。爬虫常见所需要的库包括Request库、BeautifulSoup4库、Scrapy库和Selenium库等。二.R
- Python开发AI智能体(三)———Langchain定义提示词模板
【本人】
Agent智能体python人工智能langchain语言模型
前言上篇文章给大家介绍AI项目检测平台LangSmish以及开源框架Langchain的使用,并且带领大家编写了一个案例。这篇文章将介绍在Langchain框架中如何定义提示词模板一、什么是提示词模板?提示词模板(PromptTemplate)是大语言模型(LLM)应用开发中的核心概念,本质是预定义的提示结构框架。它通过将静态文本与动态变量结合,实现标准化、可复用的提示生成机制。它提示词可以是一个
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro