吴恩达+Open AI 《面向开发者的ChatGPT Prompt 工程》课程学习1——课程介绍

许多人都体验过ChatGPT的Web用户界面来完成特定而且通常是一次性的任务。但是从开发者的角度来说,通过API调用LLM(large language model大语言模型)来快速构建应用程序这个强大的功能被严重低估了。

通过这个课程系列,你将会收获

  • 学习到一些软件开发提示词的最佳实践;
  • 学习到一些常见的用例、总结、推理、转化、扩展;
  • 使用LLM建立一个聊天机器人。

两种大语言模型介绍

基础大语言模型(Base LLM)

该模型可以基于本文训练数据来预测下一个单词。训练数据通常来自互联网或其他来源。举俩栗子:

输入提示:从前有一只独角兽

答:和所有独角兽朋友们一起生活在一个神奇的森林里。

输入提示:法国的首都是什么?

答1:法国最大的城市是什么?
答2:法国的人口数量是多少?
答3:法国的货币是什么?

第一个示例:看起来回答地很不错
第二个示例:互联网上可能有很多文本是关于法国的小测试的,所以模型预测出了相关的一些问题。但是作为用户来说,我们本来的意愿是希望模型能给我们这个问题的答案

指令调整型大语言模型(Instruction Tuned LLM&#x

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