许多人都体验过ChatGPT的Web用户界面来完成特定而且通常是一次性的任务。但是从开发者的角度来说,通过API调用LLM(large language model大语言模型)来快速构建应用程序这个强大的功能被严重低估了。
该模型可以基于本文训练数据来预测下一个单词。训练数据通常来自互联网或其他来源。举俩栗子:
输入提示:从前有一只独角兽
答:和所有独角兽朋友们一起生活在一个神奇的森林里。
输入提示:法国的首都是什么?
答1:法国最大的城市是什么?
答2:法国的人口数量是多少?
答3:法国的货币是什么?
第一个示例:看起来回答地很不错
第二个示例:互联网上可能有很多文本是关于法国的小测试的,所以模型预测出了相关的一些问题。但是作为用户来说,我们本来的意愿是希望模型能给我们这个问题的答案