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自然语言处理 笔记一

自然语言处理 笔记

1.什么是自然语言处理？

NLP = NLU + NLG
NLU(Natural Language Understangding) 从语音/文本信息中 ------》 理解意思(meaning)
NLG(Natural Language Generation) 意思 ------》生成文本/语音

2.为什么NLP更难？

相比于 CV(Computer Vision),CV是所见即所得，是直观上感知；而NLP更为复杂，牵扯到上下文理解，词的多义性等等

3.NLP的Challenge

  • One Meaning —> Multiple Ways to Express(一种意思 多种表达方式)

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- Ambiguity(一词多义)
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4.怎么解决一词多义呢？

从词语的上下文进行分析，从数据出发
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自然语言处理 笔记一_第5张图片

5. case study: 机器翻译

根据以往的翻译，翻译出指定的句子？
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  • 解决方法：1.将原始数据翻译制作语料库，每个单词对应的翻译做成一一映射 2.查询将要翻译的单词，找到对应的翻译，连到一起
  • 解决方法的缺点：1.慢 2.没有考虑上下文 3.语义方面翻译不对 4.语法不对

那么该怎么做呢？
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上面机器翻译的过程是怎样的呢？

  • 首先将 今晚的课程有意思 进行分词处理， 得到 今晚 | 的 | 课程 | 有意思
  • 逐词翻译 Tonight, of, the course, interesting
  • 由于逐次翻译没有语法概念，翻译后的词排列组合
  • Tonight, of, the course, interesting
    of, tonight, the course, interesting
    the course,…
    …
    总共是4!=24种排列组合
  • 这些组合将会通过一个语言选择模型进行选择，语言选择模型会对每个组合进行概率估计，最终选择概率最大的句子

当逐词翻译出的句子排列组合较多时，语言选择模型的时间复杂度将会是指数级别的，是及不可取的。于是便产生了Viterb algorithm
自然语言处理 笔记一_第8张图片

  • 维特比同时考虑Translation Model和Language Model
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    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
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