Python函数绘图与高等代数互融实例(六): 条形图|直方图|饼状图

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Python函数绘图与高等代数互融实例(一):正弦函数与余弦函数

Python函数绘图与高等代数互融实例(二):闪点函数

Python函数绘图与高等代数互融实例(三):设置X|Y轴|网格线

Python函数绘图与高等代数互融实例(四):设置X|Y轴参考线|参考区域

Python函数绘图与高等代数互融实例(五): 则线图综合案例

Python函数绘图与高等代数互融实例(六): 条形图|直方图|饼状图

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一:X轴条形图绘制

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

'''
   使用简单统计函数绘制简单图形
   函数bar()----------用于绘制柱状图
   函数功能: 在x轴上绘制定性数据的分别特性
   调用签名： plt.bar(x, y)
   参数说明:
    x:标示在x轴上的定性数据的类型
    y:每种定性数据的类型的数量
'''

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 使用一些简单的数据来绘制
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

y = [3, 1, 4, 5, 8, 9, 7, 2]

# 创建柱状图
plt.bar(x, y, align="center", color="c", tick_label=["q", "a", "c", "e", "r", "j", "b", "p"], hatch="/")

# 设置X|Y轴标签文本名称
plt.xlabel("箱子编号")
plt.ylabel("箱子重量(kg)")

plt.show()

 二: 条形图绘制运行效果

三:  Y轴条形图绘制

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# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

'''
 函数功能: 在y轴上绘制定性数据的分别特性
   调用签名： plt.barh(x, y)
   参数说明:
    y:标示在x轴上的定性数据的类型
    x:每种定性数据的类型的数量
'''

# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 使用一些简单的数据来绘制
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

y = [3, 1, 4, 5, 8, 9, 7, 2]

# 创建柱状图
plt.barh(x, y, align="center", color="c", tick_label=["q", "a", "c", "e", "r", "j", "b", "p"], hatch="/")

# 设置X|Y轴标签文本名称
plt.xlabel("箱子重量(kg)")
plt.ylabel("箱子编号")

plt.show()

四:  Y轴条形图绘制运行效果 

五: 直方图绘制

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

'''
  函数功能: 在X轴上绘制定量数据的分布特征
  调用签名:plt.hist(x)
  参数说明： 
     x:在x轴上绘制箱体的定量数据输入轴
'''

# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

boxWeight = np.random.randint(0, 10, 50)

x = boxWeight

bins = range(0, 10, 1)

plt.hist(x, bins=bins,
         color="g",
         histtype="bar",
         rwidth=0.9,  # 该参数控制柱状图的每根柱子的宽度
         alpha=0.3, label="X轴上绘制定量数据的分别特性")

# 设置X|Y轴标签文本名称
plt.xlabel("箱子重量(kg)")
plt.ylabel("销售数量(个)")

'''
  函数功能: 添加图形内容的标题
  调用签名: plt.title("正弦函数图形")
  参数说明：
     string: 图形内容的标题文本
'''
plt.title("绘制直方图型")

plt.show()

六: 直方图绘制运行效果

七: 饼状图的绘制 

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

'''
   函数功能: 绘制定性数据的不同类型的百分比
   调用签名:plt.pie(x)
   参数说明:
     x:定性数据的不同类型的百分比
'''
# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

kinds = ['简易箱', '保温箱', '行旅箱', '密封箱']

colors = ['#e41a1c', '#377eb8', '#4daf4a', '#984ea3']

soldNums = [0.05, 0.45, 0.15, 0.35]

plt.pie(soldNums, labels=kinds, autopct="%3.1f%%", startangle=60, colors=colors)

plt.title("不同类型箱子的销售数量占比")

plt.show()

八: 饼状图的绘制运行效果