Python 异常处理的 5 个最佳实践

异常处理是编写健壮可靠的 Python 代码的一个基本方面。就像熟练的驾驶员如何克服意外的障碍一样，熟练的程序员可以优雅地处理异常，以保持应用程序的稳定性并为用户提供有意义的反馈。

这篇博客将探讨 Python 中有效异常处理的最佳实践和指南。通过遵循这些策略，将能够增强代码的弹性，并提供更流畅的用户体验。

1. 抛出特定的异常

捕获特定的异常类似于使用专门的工具来完成不同的任务。捕获特定的异常类型至关重要，而不是依赖通用的包罗万象的语句。这种做法能够区分各种错误并提供准确的错误消息，从而更有效地识别和解决问题。

2. 错误日志记录

将Python 应用程序想象成一个复杂的谜题。错误记录可以作为备忘单，帮助在出现问题时将各个部分组合在一起。

利用日志记录模块，可以捕获异常以及时间戳、错误详细信息和堆栈跟踪等重要信息。帮助全面分析错误并增强应用程序的可靠性。

3. 自定义异常类

将自定义异常类别视为针对特定场合的定制服装。
Python 允许创建自定义异常类来满足应用程序的独特需求。可以对不同的错误进行分类和封装，从而提高代码可读性、改进错误处理和模块化项目开发。

4. 优雅地处理异常

优雅地处理异常就像在宴会上当意外的客人到来时镇静的主人一样。为了防止应用程序崩溃和用户困惑，请使用 try- except 块来捕获异常，这允许提供合适的错误消息或替代操作。

良好的错误处理可以增强用户体验、维护应用程序流程并防范安全漏洞。

5. finally清理任务

异常处理中的finally 块确保无论是否发生异常，某些代码都会执行。这非常适合执行清理任务，例如关闭文件或释放资源，维护应用程序的完整性。

掌握 Python 异常处理对于任何程序员来说都是一项至关重要的技能。通过将这些最佳实践集成到编码库中，可以为编写 可靠、可维护和用户友好的代码 奠定坚实的基础。请记住捕获特定的异常，实现错误日志记录，定义自定义异常类，优雅地处理异常，利用 else 语句来清理执行路径，并使用 finally 块来执行基本的清理任务。 通过这些策略将为为用户提供无缝体验。快乐编码！！

代码

# except_perfect.py

# 1. 使用特定的异常
import csv

try:
    with open('data.csv', 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        for row in csv_reader:
            # 执行一些计算
            result = int(row[0]) / int(row[1])
            print(f"Result: {result}")
except FileNotFoundError:
    print("The file 'data.csv' was not found.")
except IndexError:
    print("Invalid data format in the CSV file.")
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero.")
except ValueError:
    print("Invalid value encountered during calculations.")
except Exception as e:
    print(f"An unexpected error occurred: {e}")

# 2. 实施错误日志记录
import logging

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(filename='error.log', level=logging.ERROR)

try:
    # 一些可能引发错误的代码
    2/0
except Exception as e:
    # 记录错误的额外信息
    logging.error('An error occurred: %s', str(e))

# 3. 自定义异常类
class SpecificException(Exception):
    pass
class CustomException(Exception):
    pass

try:
    if 3/0:
        raise CustomException("Something went wrong!")
except CustomException as e:
    # 处理特定的类
    ...
except Exception as e:
    # 处理其他的异常并提供反馈
    ...

# 4. 优雅地处理异常
try:
    # 引发异常的代码
    ...
except SpecificException as e:
    # Handle the specific exception gracefully
    print("An error occurred:", str(e))
    # Provide fallback behavior or inform the user
    ...
except Exception as e:
    # Handle other exceptions or provide a generic error message
    print("An unexpected error occurred.")
    # Provide fallback behavior or inform the user
    ...
else:
    # Code that executes if no exceptions are raised
    ...

# 5. finally清理任务，关闭文件及释放资源
try:
    # Code that may raise an exception
    ...
except Exception as e:
    # Handle the exception
    ...
else:
    # Code that executes if no exceptions are raised
    ...
finally:
    # Code that will always execute
    # Perform cleanup tasks here
    ...

参考

• https://medium.com/@saadjamilakhtar/5-best-practices-for-python-exception-handling-5e54b876a20