目录
-
-
-
- 程序bug集
-
- 1、爬取内容显示乱码
- 2、pymongo.errors.CursorNotFound:
- 3、TypeError: can't pickle _thread.lock objects和EOFError: Ran out of input
- 4、redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: 'dict'. Convert to a byte, string or number first.
- 5、json.dumps()中文未正确显示
- 6、AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'decode'
- 7、如果代理设置成功，最后显示的IP应该是代理的IP地址，但是最终还是我真实的IP地址，为什么？
程序bug集
- 1、python爬取内容显示乱码
- 2、pymongo.errors.CursorNotFound:cursor id 64638209105 not found
- 3、TypeError: can’t pickle _thread.lock objects 和 EOFError: Ran out of input
- 4、redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: ‘dict’. Convert to a byte, string or number first.
- 5、json.dumps()中文未正确显示
- 6、AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘decode’
- 7、如果代理设置成功，最后显示的IP应该是代理的IP地址，但是最终还是我真实的IP地址，为什么？
1、爬取内容显示乱码
1、原因：比如网页编码是gbk编码的，但是我们用了错误的方式比如utf-8解码，因而出现乱码
2、基础知识：
（1）python3.6 默认编码为Unicode；正常的字符串就是Unicode
（2）计算机中存储的信息都是二进制的
（3）编码decode：真实字符→二进制
（4）解码encode：二进制→真实字符
（5）一般来说在Unicode2个字节的，在UTF8需要3个字节；但对于大多数语言来说，只需要1个字节就能编码，如果采用Unicode会极大浪费，于是出现了变长的编码格式UTF8
（6）GB2312的出现，基本满足了汉字的计算机处理需要，但对于人名、古汉语等方面出现的罕用字，GB2312不能处理，这导致了后来GBK及GB18030汉字字符集的出现。
3、各种编码方式：
（1）ASCII ：1字节8个bit位表示一个字符的编码格式，最多可以给256个字(包括字母、数字、标点符号、控制字符及其他符号)分配(或指定)数值。
（2）ISO8859-1 ：1字节8个bit位表示一个字符的编码格式，仅支持英文字符、数字及常见的符号，3.6%的全球网站使用这个编码。
（3）GB2312：2字节16个bit位表示一个字符的编码格式，基本满足了汉字的计算机处理需要
（4）GBK：2字节16个bit位表示一个字符的编码格式，GBK即汉字内码扩展规范
（5）Unicode ：2字节16个bit位表示一个字符的编码格式，基本能把全球所有字符表示完，
（6）UTF8：变长字节编码格式，英文1字节，汉字3字节，较复杂的更高字节编码，
4、实例：
s = "好"
print(s.encode("gbk"))
print(s.encode("utf-8"))
print(s.encode("gb2312"))
print(s.encode("gb2312").decode("gb2312"))
print(s.encode("utf8").decode("utf8"))
方法：
查看网页是什么编码，并设置该编码格式，或者包含大于这个的编码，如gb2312编码的网页可以设置gbk的编码方式。
代码：
solution1：response.encoding = response.apparent_encoding
solution2 ：response.encoding = 'utf-8'
response.encoding = 'gbk'
2、pymongo.errors.CursorNotFound:
1、原因：默认 mongo server维护连接的时间窗口是十分钟；默认单次从server获取数据是101条或者 大于1M小于16M的数据；所以默认情况下，如果10分钟内未能处理完数据，则抛出该异常。
方法：
no_cursor_timeout=True：设置连接永远不超时
batch_size：估计每批次获取数据量的条数；让MongoDB客户端每次抓取的文档在10分钟内能用完
代码：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client.test
collection = db.testtable
cursor = collection.find(no_cursor_timeout=True, batch_size=5)
3、TypeError: can’t pickle _thread.lock objects和EOFError: Ran out of input
1、进程池内部处理使用了pickle模块(用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换)中的dump(obj, file, protocol=None,)方法对参数进行了封装处理.
2、在参数传递中如果自定义了数据库存储类mongo或者redis等数据库，会造成进程池内部处理封装过程无法对其进行处理.
3、错误代码产生异常的实例1：
import multiprocessing
import pymongo
class Test:
def __init__(self, collection):
self.collection = collection
def savedata(self):
self.collection.insert_one({'key': 'value'})
def main():
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client.test
collecttable = db.testtable
test = Test(collecttable)
p1 = multiprocessing.Process(target=test.savedata)
p1.start()
p1.join()
print('进程已结束')
if __name__ == '__main__':
main()
4、错误代码产生异常的实例2：
import multiprocessing
import pymongo
class Test:
def __init__(self):
pass
def savedata(self, collecttable):
collecttable.insert_one({'key': 'value'})
def main():
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client.test
collecttable = db.testtable
test = Test()
p1 = multiprocessing.Process(target=test.savedata, args=(collecttable,))
p1.start()
p1.join()
print('进程已结束')
if __name__ == '__main__':
main()
方法：
在参数传递时，不能将数据库集合作为类的参数进行传递，只能在函数里面创建使用数据库
代码：
import multiprocessing
import pymongo
class Test:
def __init__(self):
pass
def savedata(self):
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client.test
collecttable = db.testtable
collecttable.insert_one({'key': 'value'})
def main():
test = Test()
p1 = multiprocessing.Process(target=test.savedata)
p1.start()
p1.join()
print('进程已结束')
if __name__ == '__main__':
main()
4、redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: ‘dict’. Convert to a byte, string or number first.
1、redis存入数据类型错误，应该是字节或者是字符串或者是数字类型
2、错误实例：
from redis import StrictRedis
dict = {'key': 'value'}
r = StrictRedis(host='localhost', port=6379)
r.rpush('test', dict)
方法：
使用json模块，json.dumps(dict)可以将字典类型的转换为字符串
代码：
import json
from redis import StrictRedis
dict = {'key': 'value'}
r = StrictRedis(host='localhost', port=6379)
data = json.dumps(dict)
r.rpush('test', data)
print(r.lpop('test'))
#输出： b'{"key": "value"}'
5、json.dumps()中文未正确显示
1、json.dumps序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False：
2、实例代码：
import json
dict = {'key': '测试'}
print(json.dumps(dict))
方法：
json.dumps(dict,ensure_ascii = False)
代码：
import json
dict = {'key': '测试'}
print(json.dumps(dict, ensure_ascii=False))
#输出： {"key": "测试"}
6、AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘decode’
1、redis数据库为空，未取到数据，返回类型是NoneType类型
2、错误实例：
from redis import StrictRedis
r = StrictRedis(host='localhost', port=6379)
print(r.lpop('test').decode('utf-8'))
1、确保redis里面有数据，先存数据，再取数据
2、代码：
import json
from redis import StrictRedis
r = StrictRedis(host='localhost', port=6379)
dict = {'key': '测试'}
data = json.dumps(dict, ensure_ascii=False)
r.rpush('test', data)
print(r.lpop('test').decode('utf-8')) #redis取出来的数据为字节类型，需要编码decode
#输出：{"key": "测试"}
7、如果代理设置成功，最后显示的IP应该是代理的IP地址，但是最终还是我真实的IP地址，为什么？
requests.get(url,headers=headers,proxies=proxies)
1、proxies在你访问http协议的网站时用http代理，访问https协议的网站用https的代理
2、所以你的proxy需要根据网站是http还是https的协议进行代理设置，这样才能生效
1、方法：
如果proxies ={'http': 'http://112.85.169.206:9999'}，
http的测试网站'http://icanhazip.com'
如果proxies ={'https': 'https://112.85.129.89:9999'}
https的测试网站https://www.baidu.com/
2、代码：
proxies ={'http': 'http://112.85.169.206:9999'}
r = requests.get('http://icanhazip.com', headers=headers, proxies=proxies, timeout=2)
proxies ={'https': 'https://112.85.129.89:9999'}
r = requests.get('https://www.baidu.com/', headers=headers, proxies=proxies, timeout=2)
···
