yolov3 --基于anaconda的环境配置

1.创建tensorflow环境(python3.5)
conda create -n tensorflow pip python=3.5
2.进入该环境
activate tensorflow
3.下载tensorflow-gpu
1.4
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.4
4.安装对应版本的cuda cudnn
conda install cudatoolkit=8.0
conda install cudnn-6.0
5.安装需要的一些库包。例如:opencv
6.编译darknet
1.下载cygwin
具体参见:https://blog.csdn.net/u011735367/article/details/89541667
2.进入darknet目录,执行 make 操作
7.执行命令
darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
yolov3 --基于anaconda的环境配置_第1张图片

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