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手把手搭建Python量化交易平台-1：系统架构

个人量化交易的系统架构图：

手把手搭建Python量化交易平台-1：系统架构_第1张图片

个人量化交易平台特点：

  • 个性化：开源参考设计 + 自行个性化设计
  • 数据化：python数据分析
  • 可视化：phthon前台显示
  • 智能化：人工智能及机器学习
  • 自动化：通过自动化机制，让机器不知疲倦的按照预定的测量工作。
  • 可验证：通过回测机制，用真实的历史数据验证策略的可行性
  • 预测性：历史是可重复的、历史数据隐藏着某种规律，通过算法，发现规律，预测未来。
  • 可盈利：确实带来收益，成为市场上那10%或20%的人。

好处：

  • 学习python
  • 学习人工智能
  • 学习大数据分析
  • 理性分析替代跟着感觉走
  • 多角度的、深层次模型：发现现象背后的本质和内在逻辑。
  • 自动化：及时、自动跟踪市场变化，不断发现新模型，新机会
  • 回测验证：通过回测工具，验证模型和策略的效果。

盈利方式：

  • 指导实盘，直接交易盈利
  • 提供信息，盈利
  • 出售产品，盈利

 

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