代码随想录算法训练营第60天 | ● 84.柱状图中最大的矩形

文章目录

• 前言
• 一、84.柱状图中最大的矩形
• 总结

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前言

单调栈完结。

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一、84.柱状图中最大的矩形

这里就涉及到了单调栈很重要的性质，就是单调栈里的顺序，是从小到大还是从大到小。

那么因为本题是要找每个柱子左右两边第一个小于该柱子的柱子，所以从栈头（元素从栈头弹出）到栈底的顺序应该是从大到小的顺序！

此时大家应该可以发现其实就是栈顶和栈顶的下一个元素以及要入栈的三个元素组成了我们要求最大面积的高度和宽度

细心的录友会发现，我在 height数组上后，都加了一个元素0， 为什么这么做呢？

首先来说末尾为什么要加元素0？

如果数组本身就是升序的，例如[2,4,6,8]，那么入栈之后 都是单调递减，一直都没有走 情况三 计算结果的哪一步，所以最后输出的就是0了。

那么结尾加一个0，就会让栈里的所有元素，走到情况三的逻辑。

开头为什么要加元素0？

如果数组本身是降序的，例如 [8,6,4,2]，在 8 入栈后，6 开始与8 进行比较，此时我们得到 mid（8），rigt（6），但是得不到 left。

（mid、left，right 都是对应版本一里的逻辑）

因为 将 8 弹出之后，栈里没有元素了，那么为了避免空栈取值，直接跳过了计算结果的逻辑。

之后又将6 加入栈（此时8已经弹出了），然后 就是 4 与 栈口元素 8 进行比较，周而复始，那么计算的最后结果resutl就是0。

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        Stack st = new Stack();
        int[] newHeights = new int[heights.length + 2];
        newHeights[0] = 0;
        newHeights[newHeights.length-1] = 0;
        for(int index = 0;index  heights[st.peek()]){
                st.push(i);
            }else if(heights[i] == heights[st.peek()]){
                st.pop();
                st.push(i);
            }else{
                while (heights[i] < heights[st.peek()]){
                    int mid = st.peek();
                    st.pop();
                    int left = st.peek();
                    int right = i;
                    int w = right - left - 1;
                    int h = heights[mid];
                    result = Math.max(result,w*h);
                }
                st.push(i);
                
            }
        }
        return result;
    }
}

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总结

60天完结。