iOS弗森科
iOS弗森科

新iOS学习栈（2021已更新完）下

上一篇：新iOS面试题全集合（目前不断更新）

专题内容比较多，喜欢的开发们麻烦点赞+关注和评论！

感谢观看：

朋友赠送一份最新iOS面试题，收集了一些自己认为不错的资料和大家分享给大家，腾讯文档获取！！

点这个腾讯文档里

底层

  • KVC原理剖析
  • KVC解析（一） —— 基本了解
  • KVC解析（二） —— 不可不知的赋值深层次原理
  • KVC解析（三） —— 不可不知的取值深层次原理
  • KVC解析（四） —— keyPath的深度解析
  • KVC解析（五） —— KVC几种典型的异常处理
  • KVC解析（六） —— KVC容器类及深层次原理
  • KVC解析（七） —— KVC正确性的验证

RunLoop入门 看我就够了
RunLoop已入门？不来应用一下？
深入理解RunLoop -
深入理解RunLoop(这篇文章由国内大神编写，思路清晰易懂)
iOS开发-RunLoop的退出方式 -
iOS引用计数管理之揭秘计数存储
weak实现原理 -
iOS开发之weak底层实现原理
iOS总结-NSArray的底层实现 - qq_28551705的博客 - CSDN博客
关于NSArray的二三事 -

CALayer

CALayer图层简介

CoreGraphics

Quartz 2D编程指南(一)—— 简介
Quartz 2D编程指南(二)—— Quartz 2D概览
Quartz 2D编程指南(三)—— 图形上下文
Quartz 2D编程指南(四)—— Paths路径(一)
Quartz 2D编程指南(五)—— Paths路径(二)
Quartz 2D编程指南(六)—— 颜色和颜色空间
Quartz 2D编程指南(七)—— 变换
Quartz 2D编程指南(八)—— Patterns图案样式
Quartz 2D编程指南(九)—— 阴影
Quartz 2D编程指南(十)—— 渐变
Quartz 2D编程指南(十一)—— 透明
Quartz 2D编程指南(十二)—— Quartz 2D中的数据管理
Quartz 2D编程指南(十三)—— 位图图像和图像蒙版(一)
Quartz 2D编程指南(十四)—— 位图图像和图像蒙版(二)
Quartz 2D编程指南(十五)——Core Graphics图层绘制
Quartz 2D编程指南(十六)——PDF文档创建，查看和转换
Quartz 2D编程指南(十七)—— PDF文件解析
Quartz 2D编程指南(十八)——PostScript转换

以上文章全部读完对Quartz 2D会有一个全面的了解

GMTC-2018 PPT

  • LinkedIn移动应用的性能优化之道
  • 美团客户端监控与异常排查实践
  • 爱奇艺APP极致体验之路
  • 大前端时代前端监控的最佳实践
  • 性能优化与监控专题PPT

综合篇

  • WWDC2012-235-iOS APP Performance:Responsiveness
  • 微信读书iOS性能优化
  • 微信读书 iOS 质量保证及性能监控
  • 深入剖析 iOS 性能优化
  • 魔窗研发副总裁沈哲：移动端SDK的优化之路
  • 搜狗输入法 iOS 版开发与优化实践PPT
  • 蘑菇街 App 的稳定性与性能实践PPT
  • ⼿淘iOS性能优化探索
  • iOS App 稳定性指标及监测

内存优化

  • Memory Usage Performance Guidelines
  • WWDC-2018-416中文翻译
  • 探索iOS内存分配
  • iOS微信内存监控
  • 内存管理及优化(上)-QQ浏览器
  • 内存管理及优化(下)-QQ浏览器
  • OOM探究：XNU 内存状态管理

卡顿优化

  • UIKit性能调优实战讲解
  • QQ空间掉帧率优化实战
  • 实现 60fps 的网易云音乐首页
  • iOS 保持界面流畅的技巧
  • iOS UI性能优化总结
  • 微信iOS卡顿监控系统
  • iOS-卡顿检测
  • iOS监控：卡顿检测
  • iOS应用UI线程卡顿监控

布局优化

  • Guide - Energy Efficiency Guide for iOS Apps
  • WWDC2017 - Writing Energy Efficient Apps
  • iOS 常见耗电量检测方案调研
  • 教你开发省电的 iOS app（WWDC17 观后）
  • 浅析移动蜂窝网络的特点及其省电方案
  • iOS电量测试实践
  • iOS进阶--App功耗优化看这篇就够了

启动优化

  • WWDC2016-406-Optimizing App Startup Time
  • WWDC2017-413-App Startup Time:Past,Present,and Future
  • 如何精准度量iOSAPP启动时间
  • 优化 App 的启动时间-杨萧玉
  • iOS客户端启动速度优化-今日头条
  • iOS App 启动性能优化-WiFi管家
  • iOS App如何优化启动时间-Facebook
  • iOS 启动速度优化-百度输入法
  • 一次立竿见影的启动时间优化
  • obj中国-Mach-O 可执行文件
  • iOS app启动速度研究实践
  • iOS App冷启动治理：来自美团外卖的实践

体积优化

  • iOS微信安装包瘦身
  • 今日头条IPA安装包的优化
  • iOS瘦身之删除FrameWork中无用mach-O文件
  • 基于clang插件的一种iOS包大小瘦身方案
  • iOS可执行文件瘦身方法
  • iOS图片优化方案
  • 滴滴出行 iOS 端瘦身实践的 Slides

网络优化

  • 美团点评移动网络优化实践
  • 开源版HttpDNS方案详解
  • 携程App的网络性能优化实践
  • 2016年携程App网络服务通道治理和性能优化实践
  • 蘑菇街App Chromium网络栈实践
  • 蘑菇街高并发多终端无线网关实践
  • 移动 APP 网络优化概述

编译优化

  • Optimizing-Swift-Build-Times

APM

  • 移动端监控体系之技术原理剖析
  • 网易 - NeteaseAPM iOS SDK技术实现分享
  • 网易乐得 - iOS无埋点数据SDK实践之路
  • 听云 - 移动端 APM 产品研发技能
  • 听云 - 移动 App 性能监测
  • iOS 性能监控 SDK —— Wedjat（华狄特）开发过程的调研和整理
  • 揭秘 APM iOS SDK 的核心技术
  • iOS-Monitor-Resources
  • iOS 流量监控分析
  • 小试Xcode逆向：app内存监控原理初探
  • APMCon-2016演讲实录
  • 360移动端性能监控实践QDAS-APM（iOS篇）
  • 移动端性能监控方案Hertz

调试 & Crash

  • iOS 项目开发过程中用到的高级调试技巧，涉及三方库动态调试、静态分析和反编译等领域
  • Understanding and Analyzing Application Crash Reports

相关开源库

网络

  • HTTPDNSLib-for-iOS
  • HTTPDNSLib-for-Andorod
  • NetworkEye

内存

  • FBMemoryProfiler
  • iOS Memory Budget Test

卡顿

  • PerformanceMonitor-Runloop
  • GYMonitor-FPS

瘦身

  • LSUnusedResources
  • LinkMap

APM

  • iOS-System-Services
  • System Monitor
  • PerformanceTestingHelper
  • GT
  • GodEye
  • ArgusAPM
  • AppleTrace
  • matrix
  • MTHawkeye

ImageI/O

iOS中ImageIO框架详解与应用分析
iOS 图片压缩限制大小最优解

多线程

深入浅出GCD(滴滴工程师博客)
iOS 多线程：『GCD』详尽总结
iOS多线程-各种线程锁的简单介绍 -
线程死锁
NSOperation的进阶使用和简单探讨

网络

原理

一篇文章带你详解 HTTP 协议（网络协议篇一）
一篇文章带你熟悉 TCP/IP 协议（网络协议篇二）
iOS安全系列之一：HTTPS
浅析HTTPS中间人攻击与证书校验
SSL三种类型证书有什么区别
为什么Tcp连接的创立需要三次握手 ,而断开需要四次挥手_CSDN博客
iOS中长连接的那些事

复盘总结

对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己，从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！

下面朋友赠送了几十套字节跳动，京东，小米，腾讯、头条、阿里、美团等公司21年最新面试题。

详细整理在腾讯文档可以见↓↓↓↓；

点这里→→→，腾讯文档PDF+学习笔记+BAT面试专题，希望真心能够帮助到大家提升技术！

网上学习 iOS的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。

下一篇：新iOS面试题全集合（目前不断更新）

你可能感兴趣的:(新iOS学习栈（2021已更新完）下)

  • AGI面临突破需要清除这两朵乌云：解码智能鸿沟的终极密码
    1.物理学史的镜鉴：科学革命的预兆1900年英国物理学家开尔文勋爵宣称"物理学大厦已告完成"，却未料及那两朵"光速悖论"与"紫外灾难"的乌云，最终催生了相对论与量子力学。这段历史在AI领域重现：当算力呈指数级增长，模型参数突破万亿级，我们依然无法教会AI"水杯会掉落"的常识。这种历史重演揭示着深刻规律——任何科学体系的突破往往始于对既有范式的质疑。正如爱因斯坦推翻绝对时空观，当前AI研究需要重新审
  • 基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现 pk_xz123456 仿真模型算法深度学习分类python人工智能深度学习机器学习
    基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向，它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。与传统RGB图像不同，高光谱图像包含数百个连续的光谱波段，能够提供丰富的光谱信息。然而，高光谱图像分类面临着维度灾难、样本获取困难等挑战，特别是在小样本条件下，传统分类方法往往表现不佳。针对这一问题，本文介绍一种基于小样本的高
  • 成像系统中的噪声：光子散粒噪声 YoungHong1992 计算机视觉图像信号处理
    关键要点研究表明，传感器成像系统中的噪声主要来源于光子散粒噪声，这是光量子特性的结果。噪声形式为随机波动，遵循泊松分布，在图像中表现为颗粒感，尤其在低光条件下明显。证据显示，不同光照环境下的噪声表现不同，亮光条件下信号噪声比更高，相对噪声较小。噪声的产生在仅考虑光学成像、不考虑电流因素的情况下，传感器成像系统中的主要噪声来源是光子散粒噪声。这是由光的量子性质引起的，即光子到达传感器时数量的统计随机
  • 微软智能语音平台赋能理想汽车：创新驱动，引领智能出行新体验
    在新能源汽车与智能网联技术蓬勃发展的今天，汽车行业的创新已不再局限于动力系统与车身设计，智能化、人性化的交互体验正成为新的竞争焦点。作为中国造车新势力的佼佼者，理想汽车凭借其首款量产车型理想ONE，不仅在市场上取得了辉煌成绩，更通过与微软工业级智能语音平台的深度合作，重新定义了车载语音交互的标准，为全球汽车行业树立了智能化转型的典范。理想ONE：以家庭为核心，打造智能出行新标杆理想ONE作为理想汽
  • 如何将应用程序从 iPhone 传输到Mac电脑 Coolmuster 苹果手机iPhoneiOSiphonemacosios
    我们的设备常常需要同步以保持数据的一致性。对于iPhone用户来说，将应用程序和数据同步到Mac电脑上可以带来极大的便利，无论是为了备份、跨设备使用还是数据迁移。一、为什么需要将iPhone应用程序同步到Mac？在多种情况下，用户可能需要将iPhone上的应用程序同步到Mac上，例如：跨设备工作流程，需要在Mac上继续使用iPhone应用程序。备份应用程序及其数据，以防丢失。将iPhone上购买的
  • WebView 页面在多语言环境中错位怎么办？国际化适配调试全过程 2501_91600747 httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
    移动应用全球化后，WebView页面往往需要同时适配多种语言和地区设置，包括英语、中文、阿拉伯语等。尤其是当用户使用RTL（Right-to-Left，阿拉伯语、希伯来语等）语言环境时，页面容易出现布局错乱、文字溢出或控件位置异常。这类问题并不会在本地开发环境或英文/中文设置下暴露，常常等到国际用户反馈后才暴露。本文分享一次我们为多语言环境适配进行调试和修复的完整过程。背景：国际化上线后阿拉伯语用
  • 【C语言】学习过程教训与经验杂谈：思想准备、知识回顾（五）
    个人主页：艾莉丝努力练剑❄专栏传送门：《C语言》、《数据结构与算法》、C语言刷题12天IO强训、LeetCode代码强化刷题学习方向：C/C++方向⭐️人生格言：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平前言：我们在学习过程中会碰到很多很多问题，本系列文章不会博主不会额外再创建一个新的专栏来收录，因为这一系列文章创作的初心主要是针对回顾知识点（遵循遗忘曲线并且根据自身的实际情况可以做出一些
  • JVM内存区域划分 需要重新演唱 jvm
    JVM内存区域划分1.JVM内存区域概述JVM的内存区域主要分为以下几个部分：程序计数器（ProgramCounterRegister）Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStacks）本地方法栈（NativeMethodStacks）堆（Heap）方法区（MethodArea）运行时常量池（RuntimeConstantPool）直接内存（DirectMemory）每个区域都有
  • 解密企业级大模型智能体Agentic AI 关键技术：MCP、A2A、Reasoning LLMs- GPT源代码解析 大模型与Agent智能体 A2AMCPDeepSeekA2AMCPManusADK
    解密企业级大模型智能体AgenticAI关键技术：MCP、A2A、ReasoningLLMs-GPT源代码解析我们可以稍微看一下，这是我们GPT的基于它的源代码产生的可视化的内容。这边是model，我们在谈这个sampling的时候，本身首先就是说它这个probabilitydistribution，会有很多的参数对它进行影响。例如temperature，如果你是hightemperature的话
  • 技术演进中的开发沉思-29 MFC系列：关于win32 chilavert318 熬之滴水穿石windows开发语言c++
    不得不提的，是win32程序已经走在淘汰的边缘了，但今天还是想说说它。若把计算机系统比作一座不断翻新的城市，Win32就像那些承载着城市记忆的老街区。64位系统的普及确实像拓宽了主干道，Win64作为新拓宽的车道，能跑更大更重的“卡车”（处理更大内存、更复杂运算），但老街区的石板路（Win32）依然有它的用处——那些只需要自行车就能到达的目的地（轻量工具、嵌入式设备），没必要非得开卡车。目前国产化
  • Flask 框架：深入浅出理解其工作原理与机制 chilavert318 熬之滴水穿石flaskpython后端
    今天写不发相关连载了，而是将我近段时间接触到的内容做次分享。这几天，使用了开源的DashGO框架，了解到了这个开源的底层是Flask框架。所以花了点时间了解一下，现在Web开发领域，各种框架层出不穷，看了一下Flask的源码，作为一款轻量级的PythonWeb框架，还是凸显了简洁、灵活的特点。今天就深入浅出地将我理解的Flask讲解出来。一、Flask是什么简单来说，Flask是一个使用Pytho
  • 差分信号的测量方法【PINTECH品致】 Pintech+19902279403 网络
    3.差分信号的测量方法目前差分信号的常见测量方法如下：1）使用两个探头测量，再利用示波器数学运算功能计算。使用探头进行两项单端测量，这是一种常用方法，也是进行差分测量最不希望的方法。测量到地的信号（单端）及使用示波器的数学运算函数（通道A信号减去通道B），就可测量差分信号。在信号时低频信号，信号幅度足够大，能够超过任何担心的噪声情况下，可以采取这种方法。两个单端测量组合在一起有多个潜在问题。其中一
  • 车载以太网-TC8测试-UT(Upper Tester) 天赐好车 车载以太网车载以太网TC8UT
    目录一、技术原理：指令体系与协议适配1.**指令格式与传输机制**2.**协议栈交互逻辑**3.**规范遵循与版本演进**二、测试应用：TC8测试场景与案例1.**TCP协议栈深度验证**2.**ARP协议健壮性测试**3.**SOME/IP服务动态管理**三、实现挑战与解决方案1.**实时性要求**2.**安全性风险**3.**协议栈适配差异**四、集成流程与工具链1.**UT开发与部署**2.
  • 基于PDF Arranger工具，实现对PDF文档的页面进行合并、拆分、排序等操作 wh3933 pdf
    1.工具简介PDFArranger是一款轻量、直观、开源的PDF页面处理工具。它的主要目标是提供一个简单易用的图形用户界面（GUI），让用户可以方便地对PDF文档的页面进行合并、拆分、排序等操作。你可以把它想象成一个PDF页面的“幻灯片管理器”，所有的操作都非常直观。核心功能：合并PDF：将多个PDF文档合并成一个。拆分PDF：从一个PDF中提取部分页面，生成新的PDF。重新排序：通过拖拽（dra
  • CosyVoice升级版 - 阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目 支持音色保存 本地一键整合包下载 昨日之日2006 ai语音人工智能音视频语音识别
    近日，阿里通义实验室发布开源语音大模型项目FunAudioLLM，而且一次包含两个模型：SenseVoice和CosyVoice。今天分享的这个是v3ucn大佬优化过的升级版，新增自定义音色保存，优化长文本生成以及修复上个版本错误提示的bug。一键包更新地址：CosyVoice升级版-阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目
  • 聊聊「测试分工和测试时间」 清菡软件测试 测试基础篇编程语言java人工智能面试项目管理
    注：作为测试从业人员的一点建议与思考，虽然阅读量不是很大，但是清菡个人觉得对大家能有点价值；--清菡关于「测试分工」和「测试时间」的关系，这个分2种情况：第一种，研发技术水平高，项目业务场景相对来说比较简单。那么，这种情况下，如果管理人员安排一个人写用例，协助开发做冒烟测试，另一个人开始测试，这样做，相对来说问题不大。但，这就多了时间的成本，接手过来测试的人需要重新了解这块的需求，效率会低一些。第
  • 【数据安全】《个人隐私保护法》详解-如何保护自己的隐私数据。 暴躁小师兄数据学院 数据治理大数据
    《个人隐私保护法》详解《中华人民共和国个人信息保护法》（简称《个人隐私保护法》）于2021年11月1日正式实施，是我国首部专门针对个人信息保护的综合性法律。该法构建了完整的个人信息保护框架，核心内容如下：一、立法目的与适用范围立法目的规范个人信息处理活动，保障个人信息权益，促进个人信息合理利用。立法目标={保护权益规范处理促进利用\text{立法目标}=\left\{\begin{array}{l
  • Flow 数据流学习-冷流和热流 qq_39844788 学习
    文章参考的Kotlin学习笔记（五）——Flow数据流学习实践指北（一）-掘金Kotlin系列之认识一下Flow-掘金冷流（ColdFlow）：在数据被使用方订阅后，即调用collect方法之后，提供方才开始执行发送数据流的代码，通常是调用emit方法。即不消费，不生产，多次消费才会多次生产。使用方和提供方是一对一的关系。热流（HotFlow）：无论有无使用方，提供方都可以执行发送数据流的操作，提
  • Kotlin Flow 冷流 StateFlow 热流 StateFlow 的应用
    Flow是冷流。简单来说。如果Flow有了订阅者Collector以后，发射出来的值才会存在内存中，这和懒加载的概念很像与之相对的是热流，StateFlow和SharedFlow是热流，在垃圾回收之前，都是存在内存之中，并且处于活跃状态StateFlow是一个状态容器式可观察数据流，可以向其收集器发出当前状态更新和新状态更新，还可通过其value属性读取当前状态值。和livedata很像。pack
  • 前端常见HTTP状态码 阿文666 httphtml5java
    5种常见的HTTP状态码200(ok):请求已成功,请求所希望的响应头或数据体将随此响应返回303(SeeOther):告知客户端使用另一个URL来获取资源400(BadRequest):请求格式错误.1)语义有误;2)请求参数有误404(NotFound):请求失败,请求所希望的到的资源未被服务器发现500(InternalServerError):服务器遇到了一个未曾预料的情况,导致了它无法完
  • 【测开面试篇一】全网最全测试开发岗位面试真题集分享 m0_37135615 软件测试面试经面试职场和发展
    前言各位测试人，大家好，最近不是在网上投简历，就是在面试的路上。也接到了不少电话面试以及F2F面试，花时间给大家整理一下互联网大厂测试开发岗位的面试知识点和一些遇到的真题，各位看官请笑纳。本人整理的面试知识点以及面试真题涵盖了互联网大厂（腾讯，字节，百度，滴滴，快手）春秋招，以及牛客网和CSDN众多面经里面的面试真题，极具含金量和真实性，里面每道题基本都是高频考察的。如果你励志想进入互联网大厂并成
  • 数据结构（十一）——B树
    文章目录1.B树及其基本操作1.1概念1.2基本操作2.B+树的基本概念重点B树的基本特点B树的建立、插入和删除操作B+树的基本概念1.B树及其基本操作1.1概念B树又称多路平衡查找树，B树中所有节点的孩子个数的最大值称为B树的阶m。（1）性质一棵m阶B树或为空树，或为满足一下特性的m叉树：对任一节点，其所有子树高度相同。根节点的子树数∈[2,m]，关键字数∈[1,m-1]。其他节点的子树数∈[[
  • 一张表就是一个智能业务系统，钉钉全新发布“AI表格” CSDN资讯 钉钉人工智能
    7月8日，钉钉全新发布AI表格，面向AI时代打造新应用的入口。在钉钉AI表格里，AI已成为原生能力，每一个单元格都是AI的入口，也是一个智能工作流。所有企业、用户都可以基于钉钉AI表格构建自己的业务系统，批量处理任务，让业务数据真正流动并产生价值。同时，钉钉AI表格创新推出“表格即文档”功能，首次将文档融入数据表。这意味着，表格每一行记录都是一个独立的文档，用户可以像平时写文档一样自由输入，查看信
  • linux系统下使用Qt静态库（Qt5.15.16) ꧁白杨树下꧂ qt
    前言笔者经过测试，自己编译出的Qt静态库是可以正常工作的，但有部分小伙伴反馈，他们编译出的Qt静态库无法正常使用，经过笔者了解后，决定为大家解疑部分问题一、使用QMake构建项目对于Qt5，官方对qmake的支持还是不错的，所以只要在QtCreator正常配置kit套件，无论是widget程序还是qml程序，都可以正常运行。读者可以以此判断，编译的静态库是否符合自己需要。若是widget程序也无法
  • 一文读懂 AI 模型训练流程 AI赋能 人工智能人工智能
    一文读懂AI模型训练流程在当今数字化时代，AI技术发展得如火如荼，广泛应用于各个领域，而这背后离不开AI模型的训练。AI模型训练流程就像是一场精心策划的“智慧锻造之旅”，每一步都至关重要。今天，咱们就来深入了解一下这个神秘的过程。数据准备：夯实基础数据，堪称AI模型训练的“原材料”，其质量直接决定了最终模型的性能。这就好比建造一座高楼，只有用优质的砖块、钢筋等材料，才能让大楼稳固结实。数据收集我们
  • 关于Qt商业化使用是否需要花钱的通俗解释 溪渣渣_梁世华 QtC++从入门到跳窗qt
    Qt商业化使用序言吐槽结论免费商业化方式商业化方式参考资料序言吐槽我是真没想到，Qt发布这么久了，竟然很多相关工作人员对于这个Qt的商业化方式还懵懵懂懂，这也就算了，连用Qt的程序员自己都不是很清楚！？所以我想专门写一篇文章来解释下，直接说结论，查出处可以看参考资料。结论免费商业化方式Qt如果使用含LGPL协议的模块，不修改源码而是用Qt提供的动态库链接模块，并且这些动态库能够被用户访问到的话，做
  • Flutter编译安卓应用时遇到的compileDebugJavaWithJavac和compileDebugKotlin版本不匹配的问题 悠等生2018 前端flutterandroid
    记一次flutter应用，编译安卓时，报的一个compileDebugJavaWithJavac和compileDebugKotlin版本本匹配的问题。最终定位的原因是项目一来了audioplayers组件。audioplayers组件有依赖了audioplayers_android，它使用1.8编译的。版本过低。后来更新了audioplayers:^6.5.0(默认以来的audioplayers
  • 针对 SSD 固态硬盘的安全擦除 Secure Erase
    SSD的安全擦除（SecureErase）用于永久删除存储介质上的数据，以及在驱动器性能开始明显下降至低于标称值时恢复其速度。SecureErase可以解决的问题核心当SSD开始运行缓慢（读写数据变差）时，这里有许多可能的原因，有些与硬件相关，有些与软件有关。SSD与传统硬盘（HDD）不同，因此，单纯删除数据或格式化驱动器，并不意味着真正重置存储单元——在录入之前需要进行清除，这会降低新数据的写入
  • Android补全计划 TextView添加删除线、下划线、更新字体等效果 Greenland_12 Android补全计划android
    1可在布局中直接更新可在布局中直接更新的：加粗、斜体、字体;其中字体文件需要放在res/font/your_font.ttf下2java动态设置需动态设置的:删除线、下划线，加粗和字体也可动态设置，且需要放于app/src/main/assets/fonts/xxx.ttf下java中txt1=((TextView)findViewById(R.id.txt1));txt2=((TextView)
  • 前端常见 HTTP 状态码 鸡吃丸子 前端http网络协议
    作为前端开发者，与后端API交互时，HTTP状态码是判断请求成败的关键信号。理解常见状态码的含义、责任归属及应对策略，能极大提升调试效率和团队协作。以下是关键状态码的详细解析：首先说一下如何查看状态码：如上图项目运行之后，打开浏览器开发者工具（F12），查看Network面板查看状态码一、常见状态码分类状态码含义主要责任方常见触发场景200OK后端请求成功，返回预期数据304NotModified
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他