Python自动化测试框架——pytest 学习
1、概念
pytest 是 Python 的一种单元测试框架，同自带的UnitTest 测试框架类似，相比于 UnitTest 框架使用起来更简洁，效率更高。
2、特点
- 简单易上手，文档丰富，入门简单，文档中有很多实例可以参考
- 支持简单的单元测试和复杂的功能测试
- 支持参数化
- 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 Case 标记成失败
- 支持重复执行失败的 Case
- 支持运行由 Nose，UnitTest 编写的测试Case（UnitTest代码可以直接用pytest运行）
- 具有很多第三方插件，并且可以自定义拓展
- 方便的和持续集成工具集成
3、安装
安装：pip3 install pytest
查看：pip show pytest
确认版本：pytest --version或者直接在pycharm中安装pytest
注：如果出现pytest 命令不可用，则需要使用管理员身份打开终端重新安装pytest
4、代码格式
class Testxxx: # Test 开头的测试类
def testxxx(self): # test 开头的测试方法
pass5、运行方式
（1）命令行模式
命令行中执行 pytest -s test.py（文件名）
（2）主函数模式
在Python文件中增加主函数：
if __name__ == '__main__'
pytest.main(['-s',"文件名"])-s 表示支持控制台打印，如果不加 print不会出现任何内容
6、特殊方法（跟 UnitTest 框架中 fixture 效果一样）
（1）方法级别
# 初始化（前置处理）
def setup(self): --> 首先自动执行
# 销毁（后置处理）
def teardown(self): --> 最后自动执行
# 运行于测试方法的始末，即：运行一次测试方法就会运行一次setUp和tearDown（2）类级别
# 初始化(前置处理)
def setup_class(self): --> 首先自动执行
# 销毁(后置处理):
def teardown_class(self): --> 最后自动执行
# 运行于测试类的始末，即：每个测试类只会运行一次setup_class和teardown_class7、配置文件
应用场景：使用配置文件后可以快速的使用配置的项来选择执行哪些测试模块
使用方法：在根目录创建 pytest.ini 文件（tox.ini 或者 setup.cfg 文件也可以）
文件内容：
[pytest]
testpaths = ./study/pytest # 文件搜索路径，即文件所在位置
addopts = -s # 添加命令行参数
python_files = test*.py # 指定文件名称
python_classes = Test* # 指定类名称
python_functions = test* # 指定方法名称注：
1. 在Windows 系统下，pytest 配置文件中，不允许写注释信息
2. 一个工程只需要一个 pytest 配置文件，并且需要保证文件名正确
3. 一般情况下只需要将 pytest 配置文件置于工程根目录下
4. 配置有 pytest 配置文件的工程，只需要打开命令行，输入 pytest 指令即可执行测试
8、 pytest 常用插件
（1）生成 pytest-html 测试报告插件
安装：通过 pip3 install pytest-html 进行安装或者通过 pycharm 安装插件 pytes-html
使用：在配置文件中的命令行参数 addopts 中增加 --html=报告路径/report.html
如果要合并css文件则在后面添加 --self-contained-html
（2）控制 pytest 函数执行顺序插件
安装：通过 pip3 install pytest-ordering 进行安装或者通过 pycharm 安装插件 pytest-ordering
使用：标记与被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)
order无论全正还是全负，值越小优先级越高；正数负数同时存在时，正数优先级高
（3）pytest 失败重试插件
安装：通过 pip3 install pytest-rerunfailures 进行安装或者通过 pycharm 安装插件 pytest-rerunfailures
使用：在配置文件中的命令行参数addopts 中增加 --reruns -n （n决定重试的次数，不超过3）
9、 跳过操作
# 跳过测试函数
# 参数：
# condition：跳过的条件，必传参数
# reason：标注原因，必传参数
@pytest.mark.skipif(condition , reason=None)使用：在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition,reason="xxx")
10、参数化
# 数据参数化
# 参数：
# argnames：参数名
# argvalues：参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般用list
@pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues,indirect=False,ids=None,scope=None)使用：在需要参数化的测试函数之上加上装饰器 @pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)
单个参数示例：
import pytest
class Test1:
@pytest.mark.parametrize("name",["小明","小李","小张"])
def test_method(self,name):
print(name)多个参数示例：
import pytest
class TestLogin:
# 拓展:另一种写法
# @pytest.mark.parametrize(("admin","passwd"),[("admin",123456),("test",456789)])
@pytest.mark.parametrize("admin,passwd",[("admin",123456),("test",456789),("xxx","yyy")])
def test_method(self,admin,passwd):
print(admin)
print(passwd)11、断言
方法：系统自带的 assert xxx（UnitTest框架自带断言方法）
示例：
assert 1==2 # 判断是否相等
assert "name" in "my name is student" # 判断是否包含
assert 2 > 1 # 判断大小