第3章 线性模型

1、基本形式

x=(x1;x2;x3;..;xd)  xi是x在第i个属性上的取值。

线性模型

向量形式

非线性模型在线性模型基础上通过引入层级结构或高维映射而得。由于w直观表达了各属性在预测上的重要性，所以线性模型有很好的可解释性。

例如： f好瓜(x)=0.2*x色泽+0.5*x瓜蒂+0.3*x敲声+1

            瓜蒂>敲声>色泽

2、线性回归

数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}，其中xi=(xi1;xi2;...;xid)

线性回归