后端存储14（存档历史数据提升查询性能）

解决海量数据导致存储系统慢的问题，思想非常简单，就是一个“拆”字，把一大坨数据拆分成 N 个小坨，学名叫“分片（Shard）”。

当表数据量过大影响到查询性能时，首先应考虑到———存档历史数据。

归档历史数据，大致的流程是这样的：

1，首先创建一个和原表结构一模一样的历史表；

2，然后，把订单表中的历史订单数据分批查出来，插入到历史表中去。（这个过程,怎么实现都可以，用存储过程、写个脚本或者写个导数据的小程序都行）

3，现在原表和历史表都有历史数据，先不要着急去删除原表中的数据，应该测试和上线支持历史表的新版本代码。等新版本代码上线并验证无误之后，就可以删除原表中的历史数据了。最后，还需要上线一个迁移数据的程序或者脚本，定期把过期的数据从原表搬到历史表中去。

批量删除大量历史数据需要注意：分批删除！

如果可以停服，最快的方式是重建一张新的表，然后把近期某段时间内的数据复制到新表中，再通过修改表名让新的表生效。