避免 Random 实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一 seed 导致的性能下降。

在多线程环境中，避免多个线程共享同一个Random实例是一个良好的实践。尽管Random实例在共享时是线程安全的，但由于多个线程竞争同一个种子（seed），可能会导致性能下降。

在Java中，有几种方式可以避免多线程共享Random实例，具体取决于Java版本：

1. JDK 7及之后：使用ThreadLocalRandom
   JDK 7及之后的版本引入了ThreadLocalRandom类，它是线程本地的随机数生成器，可以确保每个线程都拥有独立的随机数生成器实例。使用ThreadLocalRandom可以避免多个线程之间竞争同一个种子，提高性能和并发效率。

   import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
   
   // 在每个线程中使用独立的 ThreadLocalRandom
   public class RandomExample {
       public static void main(String[] args) {
           ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
   
           // 在每个线程中独立生成随机数
           int randomNumber = random.nextInt(100);
           System.out.println(randomNumber);
       }
   }
   

   在上述代码中，通过ThreadLocalRandom.current()方法获取当前线程的ThreadLocalRandom实例，确保每个线程都使用独立的随机数生成器。

2. JDK 7之前：每个线程一个实例
   如果使用的是JDK 7之前的版本，可以通过让每个线程拥有一个独立的Random实例来避免共享和竞争问题。可以通过将Random实例作为线程局部变量来实现。

   import java.util.Random;
   
   public class RandomExample {
       private static final ThreadLocal<Random> RANDOM =
           ThreadLocal.withInitial(Random::new);
   
       public static Random getRandom() {
           return RANDOM.get();
       }
   
       public static void main(String[] args) {
           Random random = getRandom();
   
           // 在每个线程中独立生成随机数
           int randomNumber = random.nextInt(100);
           System.out.println(randomNumber);
       }
   }
   

   在上述代码中，通过ThreadLocal类将Random实例包装为线程局部变量。每个线程都可以通过调用getRandom()方法获取自己的独立的Random实例，确保每个线程都使用不同的种子进行随机数生成。

综上所述，为了避免多线程共享同一个Random实例导致的性能下降，可以在JDK 7及之后使用ThreadLocalRandom，或者在JDK 7之前为每个线程提供独立的Random实例。这样可以避免竞争同一个种子，提高性能和并发效率。