性能测试分析以及调优

前言：
※性能测试的目的就是评估当前系统的指标，分析定位解决性能瓶颈，预防规避性能风险
※通过某些手段让系统性能得到提高，是性能调优的主要目的。
※性能分析是为了确定导致性能瓶颈的原因，而调优就是用来解决性能瓶颈。

一、性能调优
1.硬件上的瓶颈
一般指的是cpu \RAM的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置、数据库、web服务器等），应用瓶颈（数据库设计、SQL语句、业务逻辑、算法等）

例如：确定了在服务器数据库上需要6个CPU、12GB内存，但是在测试时发现，CPU的持续利用率超过95%，这时可以认为在硬件上出现了性能瓶颈。

2.应用软件上的瓶颈
例如：在weblogic平台上配置了JDBC连接池的参数，最大连接数为50，最小连接数为5，增加量为10。测试时发现，当负载增加时，现有的连接数不足，系统会动态生成10个新的连接，导致交易处理的响应时间大大增加。这时可以认为在应用软件上出现了性能瓶颈。

JDBC数据库连接池的概念
※初始连接数：
你去火车站买票时，卖票窗口就已经存在了。
※最大连接数：
春运期间，去火车站买票的人很多，既有的窗口已经无法满足买票需求，就会新增窗口，但是新增窗口是有上限的，并不是无限新增，设置最多新增数20，即同时最多只能有20个窗口卖票。
连接池初始化时只有5个连接对象，将最大连接数设置为20个。当5个客户端 占有了5个连接对时，连接池中就没有连接对象了，这时第6个客户端，第7个客户端来获取连接对象时，就会在为它们新增2个连接对象，但是最多只能有20个
※最小连接数：
在不是旅游高峰期和春运时，买票人不是很多，尤其是在凌晨时，没有必要开5个卖票窗口，这时可以关闭3个窗口。只留下两个窗口
※最大等待时间：
当20个连接对象都被占有时，设置一个最大等待时间，如果过了最大等待时间，则提示系统繁忙
※最大连接时间：
避免占着茅坑不拉屎情况，如果20个 连接对象都被获取，而这20个连接一直什么都不做，也不归还连接对象，这样后边的客户端将陷入无须等待

3.操作系统上的性能瓶颈
一般指的是LInux windows unix等操作系统
例如：在windows上对某软件进行性能测试，出现物理内存不足时，如果虚拟内存设置也不合理，虚拟内存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加。这时可以认为在操作系统上出现了性能瓶颈。

二、一般性能调优步骤
1.确定问题
*应用程序代码：很多情况下，很多程序的性能问题都是写出来的。因此，对于发现瓶颈的模块，首先应该检查一下代码。
*数据库配置：经常引起整个系统运行缓慢，一些诸如Oracle的大型数据库都是需要DBA进行正确的参数调整才能投产的。
*操作系统配置：不合理就可能引起系统瓶颈。
*硬件设置：硬盘速度、内存大小等都是容易引起瓶颈的原因，因此这也是分析的重点原因
*网络：网络负载过重会引起网络冲突和网络延迟。

2.确定原因
当确定了问题之后，我们要明确这个问题影响的是响应时间吞吐量还是其他的问题。是多数用户还是少数用户遇到这个问题。如果是少数用户，这几个用户的操作与其他人有什么不同。系统资源监控的结果是否正常？CPU的使用是否达到极限？I/O情况如何？问题是否集中在某一类模块中？是客户端还是服务器出现问题？系统硬件配置是否够用？实际负载是否超过了系统的负载能力？是否未对系统进行优化？
通过这些分析及与系统相关的问题，可以对系统瓶颈有更深入的了解，进而分析出真正的原因。

3.确定调整目标和解决方案
提高系统吞吐量，缩短响应时间，更好的支持并发。

4.测试解决方案
对通过解决方案调优后的系统进行基准测试。

5.分析调优结果
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39208536/article/details/79515225