RabbitMQ（四） | 惰性队列 - 解决消息堆积问题

---

接上一篇：RabbitMQ（三） | 死信交换机、死信队列、TTL、延迟队列（安装DelayExchange插件）

---

1.消息堆积问题

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。

解决消息堆积有两种思路：

• 增加更多消费者，提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式
• 给消费者开启多线程，提高消费速度
• 扩大队列容积，提高堆积上限

要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的。

---

2.惰性队列

从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：

• 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
• 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
• 支持数百万条的消息存储

---

2.1.基于命令行设置lazy-queue

而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列：

rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues  

命令解读：

• rabbitmqctl ：RabbitMQ的命令行工具
• set_policy ：添加一个策略
• Lazy ：策略名称，可以自定义
• "^lazy-queue$" ：用正则表达式匹配队列的名字
• '{"queue-mode":"lazy"}' ：设置队列模式为lazy模式
• --apply-to queues ：策略的作用对象，是所有的队列

---

2.2.基于@Bean声明lazy-queue

在consumer服务端的新增惰性队列配置类LazyConfig：

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.QueueBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/** 惰性队列配置 */
@Configuration
public class LazyConfig {

    /** 惰性队列 - 增加了.lazy()属性 */
    @Bean
    public Queue lazyQueue() {
        return QueueBuilder.durable("lazy.queue")
                .lazy() // 开启x-queue-mode为lazy
                .build();
    }

    /** 正常队列 */
    @Bean
    public Queue normalQueue() {
        return QueueBuilder.durable("normal.queue")
                .build();
    }
}

---

2.3.基于@RabbitListener声明LazyQueue

在consumer服务端的消息监听类中新增方法

@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(
        name = "lazy.queue",
        durable = "true",
        arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")
))
public void listenLazyQueue(String msg) {
    log.info("接收到 lazy.queue 的消息：{}", msg);
}

---

2.4.发送消息

这里对正常队列和惰性队列进行十万条数据的测试，启动consumer服务，在publisher服务的SpringAmqpTest类中新增下列两个方法：

/** 测试惰性队列 */
@Test
public void testLazyQueue() throws InterruptedException {
    // 模拟发送十万条数据
    long b = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        // 1.准备消息
        Message message = MessageBuilder
                .withBody("hello, LazyQueue".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT) // 改成非持久化，可以看一下LazyQueue的效果
                .build();
        // 2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("lazy.queue", message);
    }
    long e = System.nanoTime();
    System.out.println(e - b);
}

/** 测试正常队列 */
@Test
public void testNormalQueue() throws InterruptedException {
    // 模拟发送十万条数据
    long b = System.nanoTime();
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        // 1.准备消息
        Message message = MessageBuilder
                .withBody("hello, Spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT) // 改成非持久化，可以看一下正常队列的效果
                .build();
        // 2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("normal.queue", message);
    }
    long e = System.nanoTime();
    System.out.println(e - b);
}

RabbitMQ控制台队列的数据变化：

初始：

运行两个生产者方法后，看一下两个队列总览

---

惰性队列数据变化

全部一进来就会存储到磁盘，内存中只有需要消费的：

---

正常队列数据变化

而正常队列都在内存中（这里是没有开启持久化的情况）：

---

3.总结

消息堆积问题的解决方案？

• 队列上绑定多个消费者，提高消费速度
• 给消费者开启多线程，提高消费速度
• 使用惰性队列，可以在mq中保存更多消息

惰性队列的优点有哪些？

• 基于磁盘存储，消息上限高
• 没有间歇性的page-out，性能比较稳定

惰性队列的缺点有哪些？

• 基于磁盘存储，消息时效性会降低
• 性能受限于磁盘的IO

---

下一篇：RabbitMQ（五） | MQ集群搭建、部署、仲裁队列、集群扩容

---