微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
开发、测试、生产环境有差异
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?
Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:
将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰
这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。
要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构包括:
应用于计算机交互的流程如下:
1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能
2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令
3)内核指令操作计算机硬件
Docker如何解决不同系统环境的问题?
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:
Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而虚拟机也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。
虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统
特性 | Docker | 虚拟机 |
---|---|---|
性能 | 接近原生 | 性能较差 |
硬盘占用 | 一般为MB | 一般为GB |
启动 | 秒级 | 分钟级 |
Docker和虚拟机的差异:
docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
Docker中有几个重要的概念:
一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。
而镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。
开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。
DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。
我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像
我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。
Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:
服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。
首先来看下镜像的名称组成:
常见的镜像操作命令如图
docker pull nginx # 拉取镜像
docker images # 查看拉取的镜像
# docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
docker save -o nginx.tar nginx:latest # 保存镜像
docker rmi nginx:latest # 删除镜像
docker load -i nginx.tar # 加载镜像
容器保护三个状态:
docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
docker pause:让一个运行的容器暂停
docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
docker stop:停止一个运行的容器
docker start:让一个停止的容器再次运行
docker rm:删除一个容器
docker exec:进入容器
docker exec -it mn bash
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样
docker run命令的常见参数
查看容器日志的命令:
查看容器状态:
在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。
要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。
数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
数据卷操作的基本语法如下:
docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:
需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
docker volume create html
docker volume ls
docker volume inspect html
创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data
目录。
我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:
docker run \
--name mn \
-v html:/root/html \
-p 8080:80
nginx \
这里的-v就是挂载数据卷的命令:
-v html:/root/htm
:把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
docker安装MySQL5.7:
# --privileged=true参数,让容器拥有真正的root权限
docker run --privileged=true --name mysql5.7 -p 3307:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
mysql:5.7
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:
数据卷挂载与目录直接挂载的
docker --version:
docker --version
docker pull <镜像名称>:<标签>:
docker pull ubuntu:20.04
docker images:
docker images
docker run <选项> <镜像名称>:
-d
:以后台模式运行容器。-it
:以交互模式运行容器(通常用于终端交互)。--name
:指定容器的名称。-p
:映射容器端口到主机端口。docker run -d --name my-container nginx
docker ps:
-a
:显示所有容器,包括已停止的。docker ps -a
docker stop <容器名称或ID>:
docker stop my-container
docker start <容器名称或ID>:
docker start my-container
docker restart <容器名称或ID>:
docker restart my-container
docker exec -it <容器名称或ID> <命令>:
docker exec -it my-container bash
docker rm <容器名称或ID>:
docker rm my-container
docker rmi <镜像名称>:<标签>:
docker rmi ubuntu:20.04
docker logs <容器名称或ID>:
docker logs my-container
docker network ls:
docker network ls
docker volume ls:
docker volume ls