RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTo

RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.8 and torchvision has CUDA Version=11.7. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

根据错误信息，您安装的 PyTorch 和 torchvision 版本不兼容，因为它们编译时使用了不同的 CUDA 版本。PyTorch 使用的 CUDA 版本是 11.8，而 torchvision 使用的 CUDA 版本是 11.7。

要解决这个问题，有几个可能的解决方法：

1. 升级或降级 PyTorch：您可以尝试升级或降级 PyTorch，使其与已安装的 torchvision 版本兼容。您可以在 PyTorch 官方文档中找到与 torchvision 版本兼容的 PyTorch 版本，并重新安装 PyTorch。

2. 重新安装 torchvision：您也可以尝试卸载当前的 torchvision，并重新安装与您当前的 PyTorch 版本兼容的新版本。您可以使用以下命令卸载 torchvision：

   pip uninstall torchvision
   

   然后，根据您的 PyTorch 版本重新安装 torchvision。例如，如果您的 PyTorch 版本是 1.9.0，则可以使用以下命令安装相应版本的 torchvision：

   pip install torchvision==0.10.0
   

请注意，具体的版本号可能会因您当前环境和需要而不同。请根据您的环境和需求选择正确的版本进行安装。

总之，确保您所使用的 PyTorch 和 torchvision 版本兼容，并按照上述方法之一进行处理，应该能够解决 CUDA 版本不兼容的问题。

要通过 pip 安装与 CUDA 11.8 兼容的 torchvision，您可以使用以下命令：

pip install torch==1.10.0+cu118 torchvision==0.11.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html

这将安装 CUDA 11.8 版本的 PyTorch（1.10.0）和对应版本的 torchvision（0.11.1），并且从 PyTorch 官方源中下载安装文件。

请注意，命令中的 cu118 表示 CUDA 11.8 版本，如果您使用的是其他 CUDA 版本，请将其替换为对应的 CUDA 版本号。