2.4 摘要
Awk可用于从包含表格数据的文件中快速获取摘要信息:最大值、最小值、列值的和,及其他类似的内容。这些也能用于数据校验:每个域里面有什么值,是否有空值等等。本节包含了几个这样的例子,下节会有更多(下节会讨论探索性数据分析)
下面的 addup 脚本将输入的每列值加起来,并在末尾输出总和。它也是个数组下标的简单例子:
# addup: 将每个域的值分别加起来
{ for (i = 1; i<= NF; i++)
field[i] += $i
if (NF > maxnf)
maxnf = NF
}
END {
for (i = 1; i <= maxnf; i++)
printf("%6g\t", field[i])
printf("\n")
}
如第一章所述,第二行的 += 操作符将左边的变量加上右边表达式的值。它被称为“赋值操作符”,而该语句是 field[i] = field[i] + $i 的简写。所有的算术运算符都允许这种简写方式。
如果某列的一部分,甚至整列都不是数值的话会怎么样?完全没问题。Awk将字符串开头的数值部分当作是数值,如果字符串不是由数值开始的,则它的数值为0。比如字符串 "50% off" 的数值是 50。
在作者们自己使用的脚本中,包含了 addup 的各种变体,比如计算每个域的最大最小值,计算简单的统计值如平均值和方差,统计非空值的数量,打印出现频率最高和最低的项,等等。所有这些都能用来快速了解数据的属性,或者数据中的异常或错误。
一些电子表格工具也能提供类似的功能,比如Google Sheets,还有Python的Panda库。用Awk的优点,是你能按自己的要求来定制,当然对应的缺点是你要自己写点儿代码。
2.5 个人数据库
Awk的另一个应用领域是维护个人数据库。如果你有健身,你可能已经保存了每天走了或者跑了多远,每天的体重,以及其他感兴趣的数值。有大量的app都包含这些功能,还带有不错的界面,漂亮的图表。而潜在的问题是某些app会侵犯隐私,而且它们也不一定总是能准确满足你的需求。
一个替代方案是把数据保存在纯文本文件里面,用Awk及其他工具来处理。下面有个简单的例子。假如你记录了每天走过的步数,而目标是每天一万步。创建一个叫 steps 的文件,每行有两列,分别是日期和步数:
6/24/23 9342
6/25/23 4493
6/26/23 4924
6/27/23 16611
6/28/23 8762
6/29/23 15370
6/30/23 17897
7/1/23 6087
7/2/23 7595
7/3/23 14347
7/4/23 15762
7/5/23 20021
...
上面这些其实是我们其中一个作者的真实数据,他去了一个很棒的地方度假,天气好的时候每天都散步。
你可以根据难易程度来决定,按时间顺序还是倒序来写文件,我们用的是顺序。
不管顺序倒序,都能用脚本来计算一段时间内的平均步数。下面这个写的稍微复杂的版本,可以计算出周期是7天、30天、90天、1年和一生的滑动平均值。
awk '
{ s += $2; x[NR] = $2 }
END {
for (i = NR-6; i <= NR; i++) w += x[i]
for (i = NR-30; i <= NR; i++) m += x[i]
for (i = NR-90; i <= NR; i++) q += x[i]
for (i = NR-365; i <= NR; i++) yr += x[i]
printf(" 7: %.0f 30: %.0f 90: %.0f 1yr: %.0f %.1fyr: %.0f\n",
w/7, m/30, q/90, yr/365, NR/365, s/NR)
} ' $*
输出为
7: 9679 30: 11050 90: 11140 1yr: 10823 13.7yr: 10989
文本文件很适用于医疗数据(体重、血糖、血压),个人金融(股票价格、投资价值)及其他很多领域。用Awk或类似的工具来处理简单的平面文件有实在的好处:数据是你的,而不是别人的;很容易用你喜爱的文本编辑器来更新数据;可以用你最初没想到的方式来处理数据。
比如,我们可以对上面的程序做个扩展,用柱状图方式输出所走的不同步数的频率,以便知道你的锻炼习惯是否规律:
awk '
{ s += $2; x[NR] = $2; dist[int($2/2000)]++ }
END {
for (i = NR-6; i <= NR; i++) w += x[i]
for (i = NR-30; i <= NR; i++) m += x[i]
for (i = NR-90; i <= NR; i++) q += x[i]
for (i = NR-365; i <= NR; i++) yr += x[i]
printf(" 7: %.0f 30: %.0f 90: %.0f 1yr: %.0f %.1fyr: %.0f\n",
w/7, m/30, q/90, yr/365, NR/365, s/NR)
scale = 0.05
for (i = 1; i <= 10; i++) {
printf("%5d: ", i*2000)
for (j = 0; j < scale * dist[i]; j++)
printf("*")
printf("\n")
}
} ' $*
这个程序打印星号组成的行,星号的个数与走了对应步数的天数成正比。
2000: ****
4000: *********************
6000: ************************************
8000: *****************************************
10000: *******************************************
12000: **************************************
14000: **********************************
16000: *********************
18000: *******
20000: *
如果步数大于20000的话,这个程序会有问题。另外要有足够的数据输入,否则那些更长时间范围的平均步数就没有意义。有时输出行也可能太长,所以程序用了比例因子来使它们保持在范围内。
现实中,通常很少人会用上面这种图表,因为有太多优秀的图表库/包可用了。在7.2节,我们会展示一个程序,它生成的Python程序能画出漂亮的图表。另外,大家的标准做法都先是生成CSV文件,接着用Excel、Google Sheets或其他类似的程序来创建高质量的图表,虽然这样需要多几次手工操作。不过,在把数据传给这些工具之前,用Awk来管理和清洗数据,是不错的做法。
股票价格
还有一种很多人都非常感兴趣的个人数据:投资数据。我的钱放哪里了?收益如何?本节给出了一个专用的例子,即从网页抓取股票价格的脚本。
网页抓取是个通用的应用。有些网站有你需要的信息,但格式不对,而你想要把这些信息一次性或周期性地提取出来。这里演示的是股票价格的抓取,但同样的方法也能用在其他类型的数据上。
网页为人类读者做了格式化,因此程序的任务是在保留所需信息的情况下去掉格式化信息。如果有个不错的HTML解析器(如Python优秀的BeautifulSoup库),这个操作会非常简单,不过Awk的优势是已经装好了,而且很容易上手。
这里使用的网站是 bigcharts.marketwatch.com,地址是
bigcharts.marketwatch.com/quotes/multi.asp?view=q&msymb=tickers
其中的 tickers 是股票代码,多个股票代码用加号分隔,比如
$ quote aapl+amzn+fb+goog
AAPL 134.76
AMZN 98.12
FB 42.75
GOOG 92.80
$
这里我们使用Unix上的宝贵工具 curl 来获取网页,并用Awk去掉所有的HTML。找到有用的数据需要实验:研究输出样本,并使用正则表达式把没用的清除出去。幸运的是这个网站很干净且很有条理,所以做起来不难。注意程序刚开始的反斜杠实现了超长行的续行效果。
# quote - 根据股票代码获取股价
curl "https://bigcharts.marketwatch.com/quotes/\
multi.asp?view=q&msymb=$1" 2>/dev/null |
awk '
//, "")
sub(/<.*/, "")
symb = $0
next
}
/ /, "")
sub(/<.*/, "")
price = $0
gsub(/,/, "", price)
printf("%6s %s\n", symb, price)
}
'
使用这个程序时,命令行参数即股票代码的列表,被放在shell参数 $1 中 传给了curl。而 2>/dev/null 是shell的惯用结构,用于丢弃程序(这里是curl)的标准输出;在这是可选的。
练习2-4 自己写个股价跟踪程序,让它输出CSV格式,这样输出结果就能用Excel或其他程序来生成图表了。
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cursor: basicCoursor 指的是没有索引
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[硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms 事务 承认 MQ acknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linux centos hardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHP yii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodb MongoDB游标 MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
html Web html5 css css3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcat Web servlet 网络应用 网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
java VO Hibernate po
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点 学习永无止境 mongodb 纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
java之18天 常用的类(一)
Luob.
Math Date System Runtime Rundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在