腾讯云深度学习配置踩坑记录 CUDA10.2+pytorch1.7

没想到还是走到了买深度学习服务器这一步了，这里记录一下腾讯云深度学习服务器搭建踩过的坑，整整花了我一天才搞定。
希望小伙伴们以后不要同样浪费时间。

为什么选腾讯云呢，他的特斯拉T4只要2500，隔壁阿里云4000网上，没钱真是玩不起啊。

坑点一

千万不要直接选公用镜像！！！！

腾讯云有提供深度学习配置好驱动的镜像，可以介绍至少几个小时的时间。

直接点镜像市场选择，搜CUDA即可。

看到这里，正当我为了一早上瞎鸡儿装驱动懊悔的时候。下面一个更大的坑还在等着我。

坑点二

千万不要选 ubuntu的镜像！！！

正当我满心欢喜的选个本机常用的ubuntu18系统自带驱动和pytorch的时候，直接发现装完了系统就ssh连不上。然后折腾几个小时以为是自己的问题。
后面反馈腾讯的工程师，说是镜像方的问题，他们也不好解决，建议换个镜像........

然后随便选了个contos的系统就没啥问题了

最好是选CUDA10.2 和 驱动高一些的镜像，pytorch支持的比较好。避免了后面再继续调cuda。