获取onnx模型每层输出结果并保存

背景：
模型部署时，无论检测还是分割，都会经历模型转换；而转换之后经验证结果一致还好，若不一致，则需要对比每层输出，分析是从哪一层开始产生的差异，从而定位问题网络层，进行下一步的修改。
本教程针对torch所转的onnx模型进行输出解析：
首先：加载模型和输入图片，并进行预处理，预处理按照torch中的自己添加；

然后：进行一次模型推理，获取每层的节点信息，并打印；

最后：四个for循环按节点存储输出至对应的txt文档。

解析：
我们知道，获取onnx输出的官方工具即是onnxruntime，通常我们会采用如下的方法获取output：
model = onnx.load(“test.onnx”)
ort_session = onnxruntime.InferenceSession(model.SerializeToStrin