手把手教你用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并

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今

日

鸡

汤

怀君属秋夜，散步咏凉天。

    大家好，我是Python进阶者。今天继续给大家分享Python自动化办公的知识，之前也给大家分享过一些，感兴趣的话可以看看。

【Excel篇】

1、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据

2、补充篇：盘点6种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据

3、手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件（附源码）

4、手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并

5、手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

6、老板让我从几百个Excel中查找数据，我用Python一分钟搞定！

7、Python+Excel+Word一秒制作百份合同

8、Python 自动整理 Excel 表格

9、利用Python将Word试卷匹配转换为Excel表格

【未完待续......】

前言

    前几天发布了合并Excel的文章，补充篇：盘点6种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，在留言区有个叫【有点意思】的粉丝在上面留言了两个问题，如下图所示。

    问题：想向大佬们求教个问题，如果我有这样的需求，如何完成：

    1、将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去。

    2、将文件夹下所有文件的第二张表合并。我做出来了，核心部分没有用pandas，而且逻辑比较繁琐。想求一用pandas解决的简洁方案。

二、解决思路

    问题一和问题二的思路都挺常规的，就是取对应的表格，然后进行合并即可，这里仍然使用pandas来进行实现！

三、解决方法

    问题一：将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去。

    这里基于之前【（这是月亮的背面）】提供的代码，我稍微做了些修改，代码如下：

# coding: utf-8
# 将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去
from pathlib import Path
import pandas as pd


path = r'E:\PythonCrawler\有趣的代码\Python自动化办公\将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去'
data_ex1 = pd.read_excel('ex1.xlsx', sheet_name='df1')
data_ex2 = pd.read_excel('ex2.xlsx', sheet_name='df2')
result = pd.concat([data_ex1, data_ex2], ignore_index=True)
result.to_excel('将A文件中名为a的sheet和B文件中名为b的sheet合并到一个sheet中去.xlsx', index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')

    代码运行之后，会生成一个新的excel文件，如下图所示：

    合并的结果如下图所示：

    完成之后，我发给【有点意思】大佬看，不过这个答案勉强符合他的意思，他后来自己也写了一个代码，能满足自己的需求，这里发给大家看看。

    问题二：将文件夹下所有文件的第二张表合并

    这里基于之前【（这是月亮的背面）】提供的代码，我稍微做了些修改，代码如下：

# coding: utf-8
# 合并所有表格中的第二张表格
from pathlib import Path
import pandas as pd


path = Path(r'E:\PythonCrawler\有趣的代码\Python自动化办公\将文件夹下所有文件的第二张表合并')
data_list = []
for i in path.glob("*.xls*"):
    # data = pd.read_excel(i, sheet_name='df2')
    data = pd.read_excel(i, sheet_name=1)
    data_list.append(data)


result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
result.to_excel(path.joinpath('取所有excel表的df2表进行合并.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')

    代码运行之后，会生成一个新的excel文件，如下图所示：

    合并的结果如下图所示：

    细心的小伙伴可能发现代码中的第9行，我其实是注释了，一开始我测试的表格，命名规则很有规范，每个工作簿都有df1，df2，df3三张表格，所以在合并的时候直接指定了表名，但是这样写就会有问题，万一有个表格中没有df2工作表，这个代码肯定就会报错了，所以在【（这是月亮的背面）】大佬的指导下，使用了sheet_name=1参数，以索引来定位第二张表格，恰到好处，前提条件是你的Excel表格中必须要有第二张表格，否则就会出现下图的错误。

四、总结

    我是Python进阶者。本文基于粉丝针对Python处理Excel指定表格合并的提问，给出了一个利用Python基础+pandas处理的解决方案，完全满足了粉丝的要求。

    最后感谢粉丝【有点意思】提问，感谢【（这是月亮的背面）】、【dcpeng】大佬等提供的代码，感谢【冫马讠成】等人的参与探讨学习。文章针对两个问题，分别给出了一种解决方法，如果你也有其他的方法，也可以随时分享给我噢！人生苦短，我用python！

    更多Python自动化办公的相关代码，我已经上传到git，欢迎大家下载和star支持。

https://github.com/cassieeric/Python-office-automation

    小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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