大数据是什么？可以做什么？
数字化时代，大数据已渗透到我们生活的方方面面。提到大数据，大家首先想到的就是前景好，薪资高，但是对于到底什么是大数据却还是一头雾水，今天就来给大家详细说说。
什么是大数据？
如果从字面意思来看，大数据指的是巨量数据。那么可能有人会问，多大量级的数据才叫大数据？不同的机构或学者有不同的理解，难以有一个非常定量的定义，只能说，大数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB级别。
最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦青锡，它是这样定义大数据的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征。
研究机构Gartner是这样定义大数据的：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
若从技术角度来看，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据发展前景及特点
从近些年的校招情况来看，大数据开发的岗位数量是增量比较明显的，目前企业不仅需要研发型人才，同时也需要应用型人才，随着大数据开始全面落地应用，当前这一行业正在从平台开发过渡到应用开发，这是趋势的必然。
大数据行业在过去几年中快速发展，成为了信息技术行业中最重要的领域之一。大数据行业的发展前景趋势，概括起来将会呈现如下特点：
#1 持续快速增长
大数据行业将继续保持快速增长。根据市场研究公司IDC的报告，全球大数据和商业智能市场在2020年达到了1890亿美元，预计将以5年复合年增长率(CAGR)达到13.2%，到2025年市场规模将达到 2980 亿美元。
#2 云计算、AI和物联网的普及
云计算本身与大数据的关系十分紧密，云计算、人工智能(AI)和物联网(IoT)等技术的发展将为大数据行业带来更多的机会。这些技术可以提供更多的数据，更快的计算速度以及更高的精度，从而改善大数据分析工作的效率和质量，自身的技术边界也得到了拓展。
#3 数据隐私和安全的重要性增加
随着数据泄露和信息安全事件的频繁发生，数据隐私和安全变得越来越重要。大数据行业将在保护数据隐私和安全方面扮演更加重要的角色。这将推动行业在数据隐私和安全方面的投资和技术创新。
#4 数据分析的普及
数据分析已成为各行各业的必备技能，大量企业和组织需要专业的数据分析师来帮助他们处理和分析数据。大数据行业将为这些数据分析师提供更多的就业机会。
#5 产业融合加速大数据行业将与其他行业进行更多的融合
例如，医疗、金融、零售等各行业都将利用大数据技术来提高业务效率和用户体验。这将为大数据行业带来更多的发展机会。
综上所述，大数据行业具有持续快速增长的趋势，未来将会有更多的技术创新和产业融合，同时也需要关注数据隐私和安全的问题。
大数据好学吗？
大数据行业经历10年的发展，现在技术已经非常的成熟，涉及的行业也是越来越多，转化成学习也比较简单。
Python+大数据学习路线图详细介绍（均为免费视频教程哈）
第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
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第二阶段 大数据核心基础
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第三阶段 千亿级数仓技术
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第四阶段 PB内存计算
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