浅读Big Data

最近啃完了《大数据时代》，从以下三个方面概括一下自己的感受。

1、大数据的时代性：

现代社会已经不是一个过分依赖直觉与情感的时代。如果说过去的小数据时代因为技术的缺乏，信息采集能力的低下，人们更多追求的是样本选择的精确性以及测量方法的高精度（精确性），那么大数据时代追求的则是更为包容的态度（混杂性）。大数据可以让我们跳出对样本误差的不自信，因为总体即样本。同时，它带来了更多的附加值，更多的细节，更多的可能。虽然如今我们依然处于大数据时代的早期，思维和技能会更有价值，但最终，大部分价值还是得从数据本身挖掘。

2、大数据的特点与价值：

（1）说到大数据不得不提”数据化“这一概念，因为它是大数据的必经之路。数据化是对各种事物的量化，把过去不可计量，存储，共享的东西都转变为了数据（人的位置，引擎启动、熄灭的次数）。正是这种量化精神使得大数据时代的到来成为可能。

（2）大数据最重要的一点是让人们从探求因果关系中解放出来，进行相关关系的挖掘，因此建立在相关关系分析法上的预测是大数据的核心。它可以告诉你将会发生什么，而你不必去纠结为何发生。

3、大数据的应用：

（1）随着数据正逐步成为企业的一种基础资源，它正加速着企业的转型。不同于物质性的东西，数据的价值不会随着使用而耗损，相反，能够更加完善数据模型。因此大数据在某种程度上可以加速企业的优胜劣汰，它将成为企业的重要竞争力。例如一个全新的电商网站很难与一个已具备庞大数据库并由此知道什么对消费者最好的对手相抗衡。

（2）网络数据量的日益增大也在改变着一些传统模式。例如Instagram采用了混论却更灵活的标签机制来代替清楚的预先分类，因为在大数据环境下有限的分类将会严重影响人们寻求相关内容的便捷性。例如房地产网站将房产信息和价格添加在地图上进行数据重组。

当然，大数据的应用也存在一些限制，例如在可以利用大数据进行搜索比价的领域必须满足产品差异化不大的条件（如机票）。此外，任何数据都存在折旧值，对同一个人来说，十年前产生的数据和最近的数据是不一样的。