本地搭建kafka并用java实现发送消费消息

1、下载kafka的jar包文件

https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/3.1.0/kafka_2.12-3.1.0.tgz

2、下载完成直接操作命令启动

	1、打开新的terminal(终端)窗口，进入kafka的bin目录 启动zk
		 ./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties
	2、新开命令行
		启动kafka，进入bin目录：./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &

3、测试

		1、进入bin目录 ，创建主题
 			./kafka-topics.sh —create —bootstrap-server localhost:9092 —replication-factor 1 —partition 1 —topic kafkaTest 
 		2、启动生产者
			./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic kafkaTest 
		3、启动消费者
			./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server qf01:9092 --topic test --from-beginning

4、展示

生产者：

发送kafka的测试，消费者直接消费

5、java操作kafka完成消费

需要启动上面的操作 启动kafka 建立主题，启动zk
首先下载一个可视化软件
mac版本

https://www.kafkatool.com/download.html

5.1 导入依赖

        
            org.apache.kafka
            kafka-clients
            2.4.1
        

        
        
            org.apache.commons
            commons-io
            1.3.2
        

5.2 开发生产者

调用send发送1-100消息到指定Topic test

public class KafkaProducerTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 创建用于连接Kafka的Properties配置
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "server1:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        // 2. 创建一个生产者对象KafkaProducer
        KafkaProducer producer = new KafkaProducer(props);

        // 3. 调用send发送1-100消息到指定Topic test
        for (int i = 0; i < 100; ++i) {
            try {
                // 获取返回值Future，该对象封装了返回值
                Future future = producer.send(new ProducerRecord("test", null, i + ""));
                // 调用一个Future.get()方法等待响应
                future.get();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        // 5. 关闭生产者
        producer.close();

    }
}

5.3 示例

5.4 开发消费者

public class KafkaConsumerTest {

    /**
     * @param args
     * @throws InterruptedException 
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.setProperty("group.id", "test");
        // 自动提交offset
        props.setProperty("enable.auto.commit", "true");
        // 自动提交offset的时间间隔
        props.setProperty("auto.commit.interval.ms", "1000");
        // 拉取的key、value数据的
        props.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        // 2.创建Kafka消费者
        KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 3. 订阅要消费的主题
        // 指定消费者从哪个topic中拉取数据
        kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList("test"));

        // 4.使用一个while循环，不断从Kafka的topic中拉取消息
        while (true) {
            // Kafka的消费者一次拉取一批的数据
            ConsumerRecords consumerRecords = kafkaConsumer.poll(5);
            // 5.将将记录（record）的offset、key、value都打印出来
            for (ConsumerRecord consumerRecord : consumerRecords) {
                // 主题
                String topic = consumerRecord.topic();
                // offset：这条消息处于Kafka分区中的哪个位置
                long offset = consumerRecord.offset();
                // key\value
                String key = consumerRecord.key();
                String value = consumerRecord.value();

                System.out.println("topic: " + topic + " offset:" + offset + " key:" + key + " value:" + value);
            }
            Thread.sleep(1000);
        }
    }

}

5.5 启动两个类（部分截图）