Zephyr丶J
Zephyr丶J

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）

生存分析

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第1张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第2张图片

cox可以用在金融等行业
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第3张图片


SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第4张图片

lifereg过程

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第5张图片

response是因变量，censor是标识是否是截尾数据，list中是终值的标记是哪些

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第6张图片
数据
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第7张图片

censor是标识截尾值，当t<0的时候，censor等于1
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第8张图片

右终检值就是知道生存了x天以上，但具体多少不知道
左终检值就是知道生存了x天以下，但是具体多少不知道
区间终检值是知道在一个区间内

下面的结果可以看到只有第一个和最后一个相关性比较大
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第9张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第10张图片

简化以后：
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第11张图片
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第12张图片

在测试集上的表现

lifetest过程

生存分布函数sdf
累计分布函数，1-生存分布函数
概率密度函数是生存分布函数的导数
风险函数是概率密度函数除以生存分布函数
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第13张图片
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第14张图片
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第15张图片
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第16张图片

注意这里对数据的读入，自己写了一个变量C，那么读入的时候
fail和withdraw读入两个数，那么输出两行：
C和fail；C和withdraw
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第17张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第18张图片

Cox比例风险模型

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第19张图片

phreg过程

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第20张图片

时间序列

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第21张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第22张图片

因变量取决于之前某一些时间的值，被称为自回归
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第23张图片
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第24张图片

回归只能刻画发展趋势，但是具体的细节无法描述
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第25张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第26张图片

T是长期趋势，S是季节变动，C是循环变动，I是随机扰动
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第27张图片

平稳时间序列很常见
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第28张图片
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第29张图片

常用于描述随机扰动
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第30张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第31张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第32张图片

在这里插入图片描述

ARIMA模型可以通过差分使不平稳的随机序列，变成平稳的随机序列
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第33张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第34张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第35张图片

截尾就是到了某个点，基本等于0了
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第36张图片

ARIMA过程

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第37张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第38张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第39张图片

arima是一个交互式过程
nlag=12 表示要计算12个相关系数的值
在这里插入图片描述

自相关系数
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第40张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第41张图片

q=2，2阶的滑动平均模型
p=1，1阶的自回归模型
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第42张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第43张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第44张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第45张图片

因为AR1的SBC比较小，所以选择AR1模型进行预测
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第46张图片

第二个例子
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第47张图片

上证综指是非平稳的
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第48张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第49张图片

可以看到没有明显的减小情况，是非平稳的
SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第50张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第51张图片

SAS学习14、15（生存分析、lifereg过程、lifetest过程、phreg过程、时间序列、arima过程）_第52张图片

你可能感兴趣的:(数据分析,sas)

  • 利用Java爬虫获取衣联网商品详情：实战指南 Jason-河山 java爬虫开发语言
    在电商领域，获取商品详情是数据分析和市场研究的重要环节。衣联网作为知名的电商平台，提供了丰富的服装商品资源。本文将详细介绍如何利用Java编写爬虫程序，通过商品ID获取衣联网商品详情。一、准备工作（一）环境搭建Java安装：确保已安装Java开发环境，推荐使用JDK11或更高版本。开发工具配置：使用IntelliJIDEA或Eclipse等Java开发工具，创建一个新的Maven项目。依赖库添加：
  • 一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚） Debug_Snail HadoopBigData技术工具人工智能hadoop数据仓库
    阿里云提供的大数据与数据分析产品种类较多，各产品的定位和核心功能有所不同。以下是对DataWorks、MaxCompute、Dataphin、AnalyticDBforMySQL（ADB）、QuickBI、EMR的详细梳理。一、核心产品定位与功能DataWorks定位：一站式大数据开发治理平台，提供数据集成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能：数据集成：支持异构数据源（如数据库、OSS、
  • 什么是SaaS化部署 LCY133 阿里云
    SaaS化部署是将传统软件转变为“软件即服务”（SoftwareasaService，SaaS）模式的过程。其核心是通过云端托管、多租户架构和按需订阅的方式，让用户通过互联网直接使用软件功能，无需自行安装和维护本地服务器。以下是详细解析：核心特点云端托管•软件部署在云端服务器（如AWS、阿里云），用户通过浏览器或API访问。•优势：无需本地硬件投入，降低运维成本。多租户架构（Multi-tenan
  • 探索R语言：经典案例解析与源代码 翠绿探寻 r语言信息可视化开发语言R语言
    探索R语言：经典案例解析与源代码引言：R语言是一种流行的数据分析和统计建模工具，具有丰富的功能和广泛的应用领域。在本文中，我们将通过经典案例来探索R语言的一些重要功能和技术。我们将提供相应的源代码，以便读者能够实际运行并理解这些示例。案例一：数据导入与处理在数据分析中，数据导入和处理是首要任务。R语言提供了丰富的函数和包，用于处理各种数据格式。下面是一个简单的示例，演示了如何导入和处理CSV格式的
  • 数据分析与AI丨AI Fabric：数据和人工智能架构的未来 Altair澳汰尔 数据分析aiRapidMiner知识图谱人工智能
    AIFabric架构是模块化、可扩展且面向未来的，是现代商业环境中企业实现卓越的关键。在当今商业环境中，数据分析和人工智能领域发展可谓日新月异。几乎每天都有新兴技术诞生，新的应用场景不断涌现，前沿探索持续拓展。可遗憾的是，众多企业在利用数据和人工智能方面，脚步总是滞后。这是每个行业进行创新和获得竞争优势的冲刺阶段，但正如大多数企业时常感受到的那样，大规模实施下一代数据和AI工具说起来容易做起来难。
  • Linux下安装Mysql环境 软件分享工作室 Linuxlinuxmysql运维
    1.mysql说明MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它具有高性能、可靠性和灵活性的特点。MySQL支持多种操作系统，包括Windows、Linux和MacOS等。它是最流行的数据库管理系统之一，被广泛应用于网站开发、数据存储和数据分析等领域。2.mysql优点1.开源免费：MySQL是开源软件，可以免费使用和修改，没有任何使用限制。2.跨平台：MySQL可以在多种操作系统上运行，包括Wi
  • Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议 程之编 Python全栈通关秘籍青少年编程python开发语言人工智能机器学习
    新手小白学习编程就像搭积木——需要从基础开始，逐步构建知识体系。以下是为你量身定制的Python学习路径，帮你告别杂乱，高效入门！一、学习前的关键认知明确目标：想用Python做什么？数据分析（如Excel自动化、可视化）Web开发（如搭建网站）人工智能（如机器学习）自动化办公（如处理文件、邮件）目标不同，后续学习侧重点不同（但基础通用）。避免误区：❌只看教程不写代码✅边学边动手，哪怕抄代码也要运
  • ClickHouse 作用，优缺点。 mldsh13 clickhouse
    ClickHouseClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS)，专门设计用于实时分析(OLAP)。它最初由俄罗斯的Yandex开发，后来成为了开源项目，被广泛应用于需要高性能数据分析和查询的场景。作用：实时分析：ClickHouse专注于快速查询和分析大量数据，使其特别适用于数据分析、报告和实时仪表板等应用场景。大规模数据处理：能够处理海量数据，支持分布式架构，可以水平扩
  • doris：阿里云 MaxCompute 向阳1218 大数据doris
    MaxCompute是阿里云上的企业级SaaS（SoftwareasaService）模式云数据仓库。什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.创建Catalog。CREATECATALOGmcPROPERTIES("type"="max_compute","mc.default.project"="xxx","mc.access_key"="xxxx","mc.secret_
  • Apache Doris 实现毫秒级查询响应 随风九天 匠心数据库服务javaapacheApacheDoris
    1.引言1.1数据分析的重要性随着大数据时代的到来，企业对实时数据分析的需求日益增长。快速、准确地获取数据洞察成为企业在竞争中脱颖而出的关键。传统的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈，难以满足实时分析的需求。例如，一个电商公司需要实时监控销售数据以调整库存和营销策略，而传统的数据库可能需要数分钟甚至数小时才能生成报表，这显然无法满足业务需求。1.2ApacheDoris简介ApacheD
  • JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格 亿牛云爬虫专家 代理IP爬虫代理pythonjson数据解析嵌套结构结构化表格GoogleScholar学术文献爬虫代理
    在信息爆炸的时代，如何从杂乱无章的数据中还原出精准的知识图谱，是数据侦探们常常面临的挑战。本文以GoogleScholar为目标，深入解析嵌套JSON数据，从海量文献信息中提取关键词、作者、期刊等内容。最终，我们不仅将数据转换成结构化表格，还通过Graphviz制作出技术关系图谱，揭示文献间的隐秘联系。关键数据分析在本次调研中，我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此，
  • SassScript：Sass中的编程特性详解 love729234ming 日常分享sass前端css
    Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）是一种强大的CSS预处理器，它允许开发者使用类似于编程语言的语法来编写CSS，然后通过编译生成标准的CSS代码。SassScript是Sass中的编程特性集合，它包含了变量、嵌套规则、混合、函数以及控制指令等，极大地提高了CSS的开发效率和可维护性。1.变量SassScript中的变量允许开发者在样式表中存储和重复使用值。变
  • 供应链工作效率如何提升 dev.null 社会供应链
    提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。供应链可视化：采用ERP（企业资源计划）和SCM（供应链管理）系统，实现实时跟踪和监控。流程自动化：使用RPA（机器人流程自动化）减少人为操作，提高效率。2.提高物流效率智能调度：使用AI优化配送路线，减少运输时间和成本。自动化仓储：采用自动分拣、机器人搬运、无人机配送
  • 【PyCharm】Python和PyCharm的相互关系和使用联动介绍 lisw05 pythonpythonpycharmide
    李升伟整理Python是一种广泛使用的编程语言，而PyCharm是JetBrains开发的专门用于Python开发的集成开发环境（IDE）。以下是它们的相互关系和使用联动的介绍：1.Python和PyCharm的关系Python：一种解释型、面向对象的高级编程语言，适用于多种开发任务，如Web开发、数据分析、人工智能等。PyCharm：专为Python设计的IDE，提供代码编辑、调试、测试、版本控
  • 数据分析在宇宙观测中的重要性 AI天才研究院 计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    数据分析在宇宙观测中的重要性关键词：数据分析、宇宙观测、数据预处理、数据挖掘、数据可视化摘要：本文将探讨数据分析在宇宙观测中的重要性，从数据分析在宇宙观测中的应用背景、重要性、面临的挑战与机遇以及未来发展趋势等方面进行深入分析，旨在为读者提供一个全面而详细的了解。引言第1章:分析数据与宇宙观测的关联1.1.1数据分析在宇宙观测中的应用背景宇宙观测是研究宇宙的结构、演化、性质以及各种物理现象的科学。
  • 淘宝天猫商品评论数据接口：实时API调用指南 pythonc++java
    淘宝天猫商品评论数据接口是用于获取淘宝和天猫平台上商品评论数据的工具。通过该接口，开发者可以实时调用API获取所需数据，为数据分析、应用开发等提供便利。以下是淘宝天猫商品评论数据接口的实时API调用指南：一、准备工作注册淘宝开放平台账号：访问淘宝开放平台官网，注册并登录账号。申请API密钥：在开放平台中，申请API密钥，以便在调用接口时进行身份验证。熟悉API文档：仔细阅读淘宝开放平台的API文档
  • 基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略 大熊计算机 技术博文springboot后端java
    通过SpringBoot框架，我们可以快速搭建一个智能问诊系统，为用户提供便捷的线上医疗服务。然而，在系统设计和实现过程中，如何保障用户的隐私和数据安全，始终是一个亟需关注的问题。本文将探讨基于SpringBoot的智能问诊系统的设计原理、开发实践及隐私保护策略。1.智能问诊系统概述智能问诊系统是基于人工智能、数据分析及信息技术等手段，通过网络平台为用户提供医疗咨询、初步诊断、健康管理等服务的系统
  • 【Python】文件夹下pdf转md文件 不期而遇__ pythonpdf开发语言
    先下载相关库：aspose-wordspipinstallaspose-words然后在运行。完整代码：importaspose.wordsasawimportospath0=r'path'file_name=[]path_list=[]foriinos.listdir(path0):file_name.append(i)path_list.append(os.path.join(path0+i)
  • python数据分析一周速成2.连表查询【含数据库实战项目】 噼里啪啦噼酷啪Q 数据分析数据分析CDApython
    连表查询结合数据库实战（sql和hive跨库取数）数据准备#前面省略数据库连接，提示：可以用pymysql和pyhive模块pre_sql="""selectap,timefrombiaoyiawherea.time>20250101"""sql_df=run_mysql(pre_sql)pre_hive="""selectapplication_number,activation_dtefrom
  • web组态可视化平台 万维——组态 物联网编辑器数学建模前端低代码
    Web组态可视化软件是一种用于创建、管理和展示工业自动化、物联网（IoT）和智能建筑等领域的图形化界面的工具。它允许用户通过Web浏览器实时监控和控制设备、系统或流程。以下是几款常见的Web组态可视化软件：1.ThingsBoard特点:开源、支持物联网设备管理、数据可视化、报警管理。适用场景:物联网平台、设备监控、数据分析。优势:高度可定制化，支持多种协议（MQTT、CoAP、HTTP等）。2.
  • 智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理 小艳加油 DeepSeekChatGPT遥感遥感新质生产力ChatGPTOpenCV遥感数据处理
    通过系统化的模块设计和丰富的实战案例，深入理解和掌握遥感数据的处理与计算。不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识，还将借助ChatGPT智能支持，引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。更为重要的是，通过15个经过精心设计的真实案例，深度参与地质监测、城市规划、农业分析、生态评估等不同场景下的遥感应用实践。层层递进、结构严谨，帮助您系统性掌握从数据预处理、图像增强、
  • 利用大型语言模型进行市场分析与预测 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。然而，传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大型语言模型（LLMs）在文本分析领域展现出强大的能力，为市场分析与预测带来了新的机遇。L
  • 基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革 招风的黑耳 数据分析
    近期，一款基于DeepSeekAPI的智能数据分析和自动化处理系统横空出世，以其强大的功能和灵活的可扩展性，为BI行业带来了颠覆性的变革。该系统支持多类型数据分析，包括文本、指标和日志等。在文本分析方面，它能够提取关键信息，如人名、地名、时间等，帮助用户快速把握文本要点。同时，系统还能进行情感分析和紧急程度评估，为用户提供更加深入的文本洞察。在指标分析上，系统擅长统计分析、异常检测和趋势预测，助力
  • 快来收藏，欢迎打卡，编程自学成长指南 猫咪薄荷 算法数据结构线性回归链表排序算法动态规划leetcode
    自学编程是一段充满挑战和成就感的旅程。为了帮助初学者顺利起步，以下是一个全面的编程自学成长指南，涵盖从语言选择到实践项目的各个方面，助您在编程之路上稳步前行。1.确定学习目标首先，明确您学习编程的目的。这有助于选择合适的编程语言和学习路径。•Web开发：如果您对构建网站感兴趣，建议学习HTML、CSS和JavaScript等语言。•数据分析：对于数据处理和分析，Python是一个强大的工具。•移动
  • 计算机学习的五大避坑指南新手必藏 编程诗人华仔 架构设计学习java软件工程golang开发语言c语言python
    避坑一：盲目跟风学习编程语言技术性深化：在选择编程语言时，要考虑语言的特点、适用场景以及未来发展趋势。例如，Java适合企业级应用开发，Python在数据分析和人工智能领域有广泛应用，而JavaScript则是前端开发的基础。明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。避坑二：忽视基础知识的掌握技术性深化：深入理解算法如排序、搜索等，熟悉常见的数据结构如链表、栈、队列、树等，并掌握设计
  • R语言 ggplot2 可视化生成高分辨率图片实战 PixelEnigma r语言开发语言R语言
    R语言ggplot2可视化生成高分辨率图片实战在数据分析和可视化领域，R语言一直是研究人员和数据科学家们的首选工具。其中，ggplot2包是R语言中最受欢迎和强大的可视化工具之一。它提供了许多灵活且精美的图形选项，使用户能够轻松创建具有吸引力和信息丰富的图表。本文将介绍如何使用ggplot2包在R语言中生成高分辨率的图片。我们将探索不同的保存选项，以确保我们获得清晰、适应各种输出需求的图像。首先，
  • Java 中操作 R：深度整合与高效应用 froginwe11 开发语言
    Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。而Java作为一种广泛应用于企业级应用开发的语言，其强大的功能和稳定性使其成为构建高性能应用的首选。本文将探讨Java如何操作R语言，实现高效的数据分析应用。一、Java操作R的背景R语言优势：R语言拥有丰富的统计分析、数据可视化工具和机器学习算法库，是数据分析领域的首选语言
  • 你也可以成为数据分析师: 实战案例手把手教你如何在ChatGPT内使用Code Interpreter进行数据分析 恒TBOSH GPT-4chatgpt数据分析人工智能深度学习自然语言处理
    终于，OpenAI向所有Plus用户开放了CodeInterpreter功能，这真是个令人振奋的好消息！我迫不及待地开始了测试，并且测试结果出奇地令人满意。借助Python代码的强大功能，CodeInterpreter在数据分析领域展现出了最大的优势。无论是普通的Excel数据分析还是专业的数据分析，现在都可以通过与ChatGPT的对话来进行，这彻底改变了数据分析的方式。为了充分展示CodeInt
  • Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化 DigitalChina_DCG 大数据AIGCaigc
    前言去年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为CodeInterpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。尽管OpenAI的GPT-4代码解释器改变了游戏规则，但它也有一些特定的限制。OpenAI的解决方案是托管的，它在受控的远程环境中运行，限制了开发人员对本地设置的控制。这导致了一些明显的限制，比如无
  • DeepSeek：AI赋能黄金投资新机遇 金融小师妹 人工智能
    2025年3月10日，现货黄金价格在2915美元/盎司附近窄幅震荡，延续了上周的波动格局。尽管上周五的非农数据表现疲软，但市场对美联储降息的预期并未显著升温，黄金价格在避险情绪与经济数据的博弈中维持高位整理态势。与此同时，AI技术正在为黄金市场注入新的活力，DeepSeek等AI模型凭借其强大的数据分析能力，为投资者提供了全新的市场洞察。DeepSeek解读：黄金上涨的三大驱动力根据DeepSee
  • HQL之投影查询 归来朝歌 HQLHibernate查询语句投影查询
            在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？ 针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： HQL语句写“from 对象”即可 Session session = HibernateUtil.openSession();
  • Spring整合redis bylijinnan redis
    pom.xml <dependencies> <!-- Spring Data - Redis Library --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redi
  • org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2 0624chenhong Hibernate
    参考：http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736 org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2         在项目中出现了org.hiber
  • android动画效果 不懂事的小屁孩 android动画
    前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。 Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。 第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。
  • js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案 换个号韩国红果果 JavaScript
    delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定，故当属性值为一个对象时，删除时会造成内存泄露  （其实还未删除） 举例： var person={name:{firstname:'bob'}} var p=person.name delete person.name p.firstname -->'bob' // 依然可以访问p.firstname，存在内存泄露
  • Oracle将零干预分析加入网络即服务计划 蓝儿唯美 oracle
    由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
  • spring学习——springmvc（二） a-john springMVC
    Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 1，配置Spring支持文件上传： DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
  • POJ-2828-Buy Tickets aijuans ACM_POJ
    POJ-2828-Buy Tickets http://poj.org/problem?id=2828 线段树，逆序插入 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
  • Java Ant build.xml详解 asia007 build.xml
    1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台   --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有
  • android按钮监听器的四种技术 百合不是茶 androidxml配置监听器实现接口
    android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;    1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例  使用add方法  与java类似   创建监听器的实例 myLis lis = new myLis();   使用add方法给按钮添加监听器  
  • 软件架构师不等同于资深程序员 bijian1013 程序员架构师架构设计
            本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。         如今很多的公司
  • TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center sunjing TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
    the CollabNet user information center http://help.collab.net/   How do I create a new Wiki page? A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
  • 【Redis四】Redis数据类型 bit1129 redis
    概述 Redis是一个高性能的数据结构服务器，称之为数据结构服务器的原因是，它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景，本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。 Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统，这里的数据类型指的是value的类型，而不是key的类型，key的类型只有一种即string
  • SSH2整合-附源码 白糖_ eclipsespringtomcatHibernateGoogle
    今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。 我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。     补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
  • [转]开源项目代码的学习方法 braveCS 学习方法
    转自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html   1）阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2）思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3）下载并安装d
  • 编程之美-子数组的最大和（二维） bylijinnan 编程之美
    package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MaxSubArraySum2 { /** * 编程之美 子数组之和的最大值（二维） */ private static final int ROW = 5; private stat
  • 读书笔记-3 chengxuyuancsdn jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
    1、resultMap配置 2、ibatis一对多配置 3、jquery笔记 1、resultMap配置 当<select resultMap="topic_data"> <resultMap id="topic_data">必须一一对应。 (1)<resultMap class="tblTopic&q
  • [物理与天文]物理学新进展 comsci
          如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境       怎么办呢?  
  • Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository daizj oracleADR
    Oracle Database 11g的FDI（Fault Diagnosability Infrastructure）是自动化诊断方面的又一增强。 FDI的一个关键组件是自动诊断库（Automatic Diagnostic Repository-ADR）。 在oracle 11g中，alert文件的信息是以xml的文件格式存在的，另外提供了普通文本格式的alert文件。 这两份log文
  • 简单排序:选择排序 dieslrae 选择排序
    public void selectSort(int[] array){ int select; for(int i=0;i<array.length;i++){ select = i; for(int k=i+1;k<array.leng
  • C语言学习六指针的经典程序，互换两个数字 dcj3sjt126com c
    示例程序，swap_1和swap_2都是错误的，推理从1开始推到2，2没完成，推到3就完成了 # include <stdio.h> void swap_1(int, int); void swap_2(int *, int *); void swap_3(int *, int *); int main(void) { int a = 3; int b =
  • php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令 dcj3sjt126com PHP
    php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 查看运行内存/usr/bin/php  -i|grep mem 重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 在phpinfo()输出内容可以看到php
  • 线程同步工具类 shuizhaosi888 同步工具类
    同步工具类包括信号量（Semaphore）、栅栏（barrier）、闭锁（CountDownLatch）   闭锁（CountDownLatch） public class RunMain { public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException { fin
  • bleeding edge是什么意思 haojinghua DI
    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
  • c中实现utf8和gbk的互转 jimmee ciconvutf8&gbk编码
    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
  • 大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他