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商品秒杀系统思路

1、使用CAS乐观锁解决秒杀超卖问题。

一开始使用库存，但是发现库存，结果发现没卖完。然后就通过CAS判断库存大于0。

2、又发现问题，一个用户可以下好几单，所以想到用商品id和用户id做个唯一索引，解决了，但是后面发现，我再开同一个商品的秒杀，之前的用户不能抢到了。

所以使用悲观锁，将用户的id锁住

商品秒杀系统思路_第1张图片

锁在事务外面

Spring中事务是通过代理对象去实现的事务的，但是现在这个相当于是用this调用的，所以事务会失效。通过AopContext获取代理对象

商品秒杀系统思路_第2张图片

这样就能解决秒杀超买问题了

改进使用分布式锁

商品秒杀系统思路_第3张图片

商品秒杀系统思路_第4张图片

获取锁和释放锁

商品秒杀系统思路_第5张图片

业务上加上分布式锁

商品秒杀系统思路_第6张图片

但是会出现释放错锁的问题（生成有一个uuid,与线程id做个拼接，获取释放锁的时候进行判断）

商品秒杀系统思路_第7张图片

解决原子性问题（用lua脚本）

商品秒杀系统思路_第8张图片

商品秒杀系统思路_第9张图片

商品秒杀系统思路_第10张图片

分布式锁缺点

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Redission解决

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直接使用即可（不需要封装lua脚本）

商品秒杀系统思路_第13张图片

3、优化（使用lua脚本预扣库存，如果有，并加入消息队列里面）

商品秒杀系统思路_第14张图片

商品秒杀系统思路_第15张图片

改造秒杀业务

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商品秒杀系统思路_第17张图片

再利用rabbitMQ去完成异步下单操作。

也可以使用stream去实现

消息队列stream

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商品秒杀系统思路_第19张图片

商品秒杀系统思路_第20张图片

4、解决用互斥锁解决缓存击穿问题（使用秒杀商品id做一个分布式锁）seckGood:+"GoodId"

商品秒杀系统思路_第21张图片

商品秒杀系统思路_第22张图片

商品秒杀系统思路_第23张图片

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