MQ（Message Queue）消息队列与死信队列

MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。

消息

在MQ中，我们把应用程序交由MQ传输的数据定义为消息，我们可以定义消息的内容并对消息进行广义的理解，比如：用户的各种类型的数据文件，某个应用向其它应用发出的处理请求等都可以作为消息。

消息有两部分组成：

        消息描述符(Message Discription或Message Header)，描述消息的特征，如：消息的优先级、生命周期、消息Id等；
        消息体(Message Body)，即用户数据部分。

在MQ中，消息分为两种类型：

        非永久性(non-persistent)消息
        永久性(persistent)消息

非永久性消息是存储在内存中的，它是为了提高性能而设计的，当系统掉电或MQ队列管理器重新启动时，将不可恢复。当用户对消息的可靠性要求不高，而侧重系统的性能表现时，可以采用该种类型的消息，如：当发布股票信息时，由于股票信息是不断更新的，我们可能每若干秒就会发布一次，新的消息会不断覆盖旧的消息。永久性消息是存储在硬盘上，并且纪录数据日志的，它具有高可靠性，在网络和系统发生故障等情况下都能确保消息不丢、不重。

此外，在MQ中，还有逻辑消息和物理消息的概念。利用逻辑消息和物理消息，我们可以将大消息进行分段处理，也可以将若干个本身完整的消息在应用逻辑上归为一组进行处理。

队列

队列是消息的安全存放地，队列存储消息直到它被应用程序处理。

消息队列以下述方式工作：

        程序A形成对消息队列系统的调用，此调用告知消息队列系统，消息准备好了投向程序B；
        消息队列系统发送此消息到程序B驻留处的系统，并将它放到程序B的队列中；
        适当时间后，程序B从它的队列中读此消息，并处理此信息。

由于采用了先进的程序设计思想以及内部工作机制，MQ能够在各种网络条件下保证消息的可靠传递，可以克服网络线路质量差或不稳定的现状，在传输过程中，如果通信线路出现故障或远端的主机发生故障，本地的应用程序都不会受到影响，可以继续发送数据，而无需等待网络故障恢复或远端主机正常后再重新运行。

MQ的作用

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

解耦：一个业务需要多个模块共同实现，或者一条消息有多个系统需要对应处理，只需要主业务完成以后，发送一条MQ，其余模块消费MQ消息，即可实现业务，降低模块之间的耦合。

异步：主业务执行结束后从属业务通过MQ，异步执行，减低业务的响应时间，提高用户体验。

削峰：高并发情况下，业务异步处理，提供高峰期业务处理能力，避免系统瘫痪。

MQ的通讯模式

1. 点对点通讯

点对点方式是最为传统和常见的通讯方式，它支持一对一、一对多、多对多、多对一等多种配置方式，支持树状、网状等多种拓扑结构。

2. 多点广播

MQ适用于不同类型的应用。其中重要的，也是正在发展中的是”多点广播”应用，即能够将消息发送到多个目标站点(Destination List)。可以使用一条MQ指令将单一消息发送到多个目标站点，并确保为每一站点可靠地提供信息。MQ不仅提供了多点广播的功能，而且还拥有智能消息分发功能，在将一条消息发送到同一系统上的多个用户时，MQ将消息的一个复制版本和该系统上接收者的名单发送到目标MQ系统。目标MQ系统在本地复制这些消息，并将它们发送到名单上的队列，从而尽可能减少网络的传输量。

3.发布/订阅(Publish/Subscribe)模式

发布/订阅功能使消息的分发可以突破目的队列地理指向的限制，使消息按照特定的主题甚至内容进行分发，用户或应用程序可以根据主题或内容接收到所需要的消息。

发布/订阅功能使得发送者和接收者之间的耦合关系变得更为松散，发送者不必关心接收者的目的地址，而接收者也不必关心消息的发送地址，而只是根据消息的主题进行消息的收发。在MQ家族产品中，MQ Event Broker是专门用于使用发布/订阅技术进行数据通讯的产品，它支持基于队列和直接基于TCP/IP两种方式的发布和订阅。

4.群集(Cluster)

为了简化点对点通讯模式中的系统配置，MQ提供Cluster(群集)的解决方案。群集类似于一个域(Domain)，群集内部的队列管理器之间通讯时，不需要两两之间建立消息通道，而是采用群集(Cluster)通道与其它成员通讯，从而大大简化了系统配置。此外，群集中的队列管理器之间能够自动进行负载均衡，当某一队列管理器出现故障时，其它队列管理器可以接管它的工作，从而大大提高系统的高可靠性。

在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub) 

应用场景及优点

异步处理：相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。

应用解耦：系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。

流量削锋：可以通过消息队列长度控制请求量；可以缓解短时间内的高并发请求。

日志处理：解决大量日志传输。

消息通讯：消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。

MQ的缺点

1、系统可用性降低。依赖服务越多，服务越容易挂掉。需要考虑MQ瘫痪的情况

2、系统复杂性提高。需要考虑消息丢失、消息重复消费、消息传递的顺序性

3、业务一致性。主业务和从属业务一致性的处理

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死信队列

死信队列：没有被及时消费的消息存放的队列。

一般来说，producer将消息投递到queue中，consumer从queue取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致queue中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信(Dead Letter)，所有的死信都会放到死信队列中。“死信”消息会被RabbitMQ进行特殊处理，如果配置了死信队列信息，那么该消息将会被丢进死信队列中，如果没有配置，则该消息将会被丢弃。

死信消息具有以下特性：

        不会再被消费者正常消费。
        有效期与正常消息相同，均为3天，3天后会被自动删除。因此，请在死信消息产生后的3天内及时处理。

死信队列具有以下特性：

        一个死信队列对应一个Group ID， 而不是对应单个消费者实例。
        如果一个Group ID未产生死信消息，消息队列RocketMQ版不会为其创建相应的死信队列。
        一个死信队列包含了对应Group ID产生的所有死信消息，不论该消息属于哪个Topic。

造成原因

消息被拒绝(basic.reject / basic.nack)，并且requeue = false

消息TTL过期

队列达到最大长度（队列满了，无法再添加数据到mq中）

应用场景

        一般用在较为重要的业务队列中，确保未被正确消费的消息不被丢弃，一般发生消费异常可能原因主要有由于消息信息本身存在错误导致处理异常，处理过程中参数校验异常，或者因网络波动导致的查询异常等等，当发生异常时，当然不能每次通过日志来获取原消息，然后让运维帮忙重新投递消息。通过配置死信队列，可以让未正确处理的消息暂存到另一个队列中，待后续排查清楚问题后，编写相应的处理代码来处理死信消息，这样比手工恢复数据要好太多了 。

查询方式

查询方式	查询条件	查询类别	说明
按Group ID查询	Group ID + 时间段	范围查询	根据Group ID和时间范围，批量获取符合条件的所有消息；查询量大，不易匹配。
按Message ID查询	Group ID + Message ID	精确查询	根据Group ID和Message ID可以精确定位任意一条消息。