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dessler
Linux进阶#Linux日常运维运维linux服务器
作者介绍:简历上没有一个精通的运维工程师。希望大家多多关注作者,下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。本小章内容就是Linux进阶部分的日常运维部分,掌握这些日常运维技巧或者方法在我们的日常运维过程中会带来很多方便。主要从以下几个部分来讲解:Linux日常运维-主机名&hostsLinux日常运维-history(本章节)Linux日常运维-SSHD(一)Linux日常运维-S
- 【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程
brhhh_sehe
爬虫scrapy
前言在大数据和网络爬虫领域,Scrapy是一个功能强大且广泛使用的开源爬虫框架。它能够帮助我们快速地构建爬虫项目,并高效地从各种网站中提取数据。在本篇文章中,我将带大家从零开始使用Scrapy框架,构建一个简单的爬虫项目,爬取豆瓣电影Top250的电影信息。Scrapy官方文档:ScrapyDocumentation豆瓣电影Top250:豆瓣电影Top250本文的爬虫项目配置如下:系统:Windo
- 有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?
狮歌~资深攻城狮
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有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?最近和同事们讨论一个问题:在大数据应用日益增多的今天,如果使用了TiDB这样的一体化数据库,还需要使用那些传统的大数据组件(比如Hadoop、Spark等)吗?相信大家在公司或项目中,常常遇到需要处理大量数据的场景,特别是互联网、金融、电商等行业。随着TiDB的兴起,它作为一款分布式关系型数据库,似乎能够解决不少大数据问题。那么,问题来了:如果我们已经选
- 什么时候用MPP,什么时候用TiDB?
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
什么时候用MPP,什么时候用TiDB?在面对海量数据时,我们常常需要选择适合的数据库架构来满足业务需求。常见的选择之一是MPP(大规模并行处理)架构,而TiDB作为一种分布式数据库,也逐渐成为了很多开发者的选择。那么,这两者有什么区别,我们应该如何选择呢?今天,我们就来聊聊这两者的适用场景。1.什么是MPP,什么是TiDB?MPP(大规模并行处理)MPP是一种数据处理架构,它通过将任务分割成多个子
- MPP 和 TiDB:大数据处理的两大“巨头”
狮歌~资深攻城狮
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MPP和TiDB:大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里,MPP(MassivelyParallelProcessing)和TiDB都是非常强大的工具,它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。但它们的工作原理和使用场景有所不同。今天,我们就来看看这两个技术的对比,帮助你了解它们各自的优缺点,选出最适合你项目的解决方案。MPP系统是什么?如前所述,MPP(大规模并行处理)是一种通过将数据分布到多
- TiDB 的优势与劣势
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析
TiDB的优势与劣势TiDB作为一款新兴的分布式数据库,在业界逐渐崭露头角。它兼具传统关系型数据库的特性,又充分利用分布式架构的优势。那么,TiDB究竟有怎样的优缺点呢?今天我们来聊聊TiDB的优势与劣势,帮你全面了解它。TiDB的优势1.水平扩展能力强TiDB最大的亮点之一就是它的水平扩展性。在传统数据库中,当数据量增加时,我们需要对服务器进行纵向扩展(比如升级硬件)。而TiDB是基于分布式架构
- TiDB 和 MySQL 的关系:这两者到底有什么不同和联系?
狮歌~资深攻城狮
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TiDB和MySQL的关系:这两者到底有什么不同和联系?在了解TiDB和MySQL之间的关系时,很多人可能会有疑问:这两个数据库到底有什么区别和联系?是不是TiDB就是MySQL的升级版?或者TiDB是一种“替代品”,取代了MySQL的地位?今天我们就来聊一聊这两个数据库,揭开它们之间的关系,让大家更加清晰地理解它们的作用。1.MySQL——大众熟知的数据库首先,MySQL是一个开源的关系型数据库
- Python中enumerate函数的使用详解
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Python中enumerate函数的使用详解在Python编程中,我们经常需要遍历列表或其他可迭代对象,并同时获取元素的索引值。为了简化这个过程,Python提供了一个非常有用的内置函数enumerate()。enumerate()函数可以将一个可迭代对象转换为一个索引-元素对的迭代器,使我们能够同时访问索引和元素。enumerate()函数的语法如下:enumerate(iterable,st
- 如何优化爬虫以提高效率
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在使用Python爬虫获取数据时,遵循一些最佳实践可以提高爬虫的效率和稳定性,同时避免潜在的法律和道德风险。以下是一些推荐的最佳实践:一、遵守robots.txt协议robots.txt文件是网站用来告诉爬虫哪些页面可以爬取,哪些不可以的规则文件。遵守robots.txt协议是爬虫的基本道德准则,可以避免对网站造成不必要的负担。二、使用合适的库和框架根据项目需求选择合适的爬虫库和框架。常用的库有r
- 通用人工智能的多层次提示词架构
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通用人工智能的多层次提示词架构关键词通用人工智能(AGI),多层提示词架构,人工智能设计原则,算法原理,系统架构设计,应用案例摘要本文将深入探讨通用人工智能(AGI)的多层次提示词架构,阐述其背景、核心概念、设计原则和实现方法。我们将逐步分析这一架构在不同领域的应用,并展望其未来的发展方向。通过本文,读者将了解如何构建能够模拟人类智能的多层次提示词系统,并思考其在实际应用中的潜力与挑战。目录第一部
- Spring Boot 3.0:快速构建微服务的最新指南
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一起学学Java【一】springboot微服务后端
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣欢迎来到SpringBoot的奇妙世界!在这个充满活力的社区里,我们即将一起探索如何使用SpringBoot3.0快速构建微服务。想象一下,你的应用就像是一座精心设计的花园,而SpringBoot就是那些让花园生机勃勃的工具和种子。引言:微服务的魅力在软件开发
- 包管理工具 npm/yarn/pnpm对比,你选对了码
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在前端开发领域,包管理工具是开发者不可或缺的利器。它们不仅帮助我们管理依赖,还能提升项目的构建效率。目前,最常用的三大前端包管理工具分别是npm、Yarn和pnpm。本文将深入探讨这三种工具的优缺点,帮助你在项目中做出最合适的选择。一、npm图片1.什么是npm?npm(NodePackageManager)是随Node.js一起发布的包管理和分发工具。它是目前使用最广泛的JavaScript包管
- 多头潜在注意力(MLA)是怎么来的,什么原理,能用简单的示例解释么
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多头潜在注意力(Multi-HeadLatentAttention,简称MLA)是一种改进的注意力机制,旨在提高自然语言处理(NLP)模型的推理效率和性能。其核心思想是通过低秩联合压缩键(Key)和值(Value),减少推理过程中所需的内存和计算资源,从而实现更高效的处理。MLA的原理在传统的多头注意力机制(MHA)中,每个输入token的键和值需要被缓存,这导致了巨大的内存开销。具体来说,对于每
- 数据库中表的创建和插入数据
℡52Hz★
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首先我们先创建表,可使用createtable命令,先来了解一下其中的一些小的知识点吧。col_name:字段名,type:声明字段的数据类型,notnull或null:字段是否可以为空值,auto_increment:设置自增属性,只有整型类型才能使用此属性,primary:字段指定主键约束等还有很多,这些都是一些常出现的字段属性,下面是创建表的一些具体代码。然后我们在表中插入内容,使用inse
- 【前端】包管理器:npm、Yarn 和 pnpm 的全面比较
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前端开发中的包管理器:npm、Yarn和pnpm的全面比较在现代前端开发中,包管理器是开发者必不可少的工具。它们不仅能帮我们管理项目的依赖,还能极大地提高开发效率。本文将详细介绍三种主流的前端包管理器:npm、Yarn和pnpm,探讨它们的特点、优缺点以及它们之间的关系和对比。npm(NodePackageManager)简介npm是Node.js的默认包管理器,由Node.js官方维护。自201
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准备工作在课前资料中给大家提供了黑马商城项目的资料,我们需要先导入这个单体项目。不过需要注意的是,本篇及后续的微服务学习都是基于Centos7系统下的Docker部署,因此你必须做好一些准备:Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面Docker课程的同学,虚拟机中已经有了黑马商城项目及MySQL数据库了,不过为了跟其他同学保持一致,可以先将整个
- 元素滚动和内容居中同时存在时,flex 布局的 safe 关键字,保证dom元素滚动的时候不溢出
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假设你有一个元素div,同时设置了flex布局居中和overflow:auto/scroll。为了防止内容溢出,我们可以使用safe这个属性,比如display:flex;justify-content:safecenter;align-items:safecenter;overflow-y:scroll;这样就可能保证元素在滚动的时候内容能够显示全。但是注意,这个safe的属性,兼容性不太好。注
- 软件测试技巧-如何定位前后端bug?
楠神说软件测试
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背景当发现bug时,我们可能会碰到不知道该提给前端or后端的情况,降低了我们的测试效率,本文就介绍几种定位前后端bug的技巧方法一:通过接口抓包来判断用f12或者fiddler抓包,查看请求和响应数据的值与数据库中的数据值做对比,如果中间出现数据在接口传递过程中发生了变化或不符合预期,就可能存在前端或后端Bug~页面上的数据没有正确的传到request的参数里面,以及response中的参数的值没
- 高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计
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高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计关键词:高可用性、高负载、高并发、分布式系统、负载均衡、缓存、数据库优化、微服务架构1.背景介绍在当今数字化时代,互联网应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。随着用户数量的激增和业务需求的不断扩大,构建高可用、高负载、高并发的互联网应用架构已经成为现代软件工程中的一个重要挑战。本文将深入探讨如何设计和实现一个能够满足这些要求的互联网应用架构,从而为读者
- 零门槛一键生成PPT,利用人工智能快速提高办公效率(无需第三方插件)
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人工智能技术的发展正以惊人的速度改变着我们的世界,今天给大家介绍下利用ChatGPT快速生成PPT的方法,它能够帮助你一键生成PPT内容和漂亮的PPT文档,无需繁琐的设计和排版,只需要与ChatGPT交流,你就能轻松拥有一份令人赞叹的演示文稿。什么是ChatGPT?它是基于人工智能技术的语言模型,能够理解和生成自然语言。与传统的PPT制作方式不同,ChatGPT通过与你进行对话,理解你的需求和要点
- 探索AloT(人工智能物联网):未来智能设备的核心驱动力
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探索AloT(人工智能物联网):未来智能设备的核心驱动力随着物联网(IoT)技术的飞速发展,人工智能(AI)也在各行各业中找到了应用的空间。两者的结合,诞生了一个崭新的技术领域——AloT(ArtificialIntelligenceofThings,人工智能物联网)。AloT不仅仅是AI与物联网技术的简单融合,它更是推动智能设备进化和物联网产业向更高层次发展的关键力量。今天,我们就来深入探讨Al
- 53.Model理解
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在MVVM架构的Model层中,我们主要定义的是数据模型(或称为实体类),这些类通常与应用程序中的实际业务对象相对应。这些类包含了业务对象的状态(通过属性表示)和行为(虽然行为通常较少,但可能包括一些基本的数据验证或计算逻辑)。Model层的关键点:数据表示:Model类定义了应用程序中使用的数据结构。这些结构通常反映了现实世界中的实体,如用户、订单、产品等。现实依据:Model类是基于应用程序的
- 用AI生成PPT,效率提升的秘密武器
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用AI生成PPT,效率提升的秘密武器!在如今的快节奏生活中,谁还愿意花几个小时去抠PPT?别说是设计,连排版都可能让人抓狂。如果你也是那种一打开PPT软件就头大的人,那么AI做PPT的出现,简直像是救命稻草。现在已经有不少工具能让PPT一键生成,甚至还能根据你的需求,做到比你预想的更完美。AI生成PPT正在悄悄改变我们的工作方式,没听过的话,今天就让你涨点见识。PPT,也可以“懒人式”高效搞定过去
- AI时代的PPT革命:智能生成PPT工具为何备受青睐?
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在日常工作和学习中,PPT是我们不可或缺的表达工具。制作一份精美的PPT常常需要耗费数小时,甚至几天的时间。从选择主题到调整排版,琐碎的细节让人筋疲力尽。但现在一种名为“AI生成PPT”的技术正悄然崛起,彻底颠覆了传统PPT制作的方式。智能生成PPT:效率与创意的双赢传统PPT的制作流程,既考验技术,又考验审美。如果你不是设计师,很可能被花哨的模板和配色难倒。随着智能技术的不断突破,诸如huipp
- 软件测试人必看,如何定位前后端Bug
测试开发成长录
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目录前言前端/后端的区别前后端怎么交互如何定位前端/后端BUG?日志中常见的问题结束语前言目前,前后端分离的开发模式在许多项目中被广泛采用。然而,在我们日常的测试过程中,当我们向开发人员提交bug时,有可能会遇到开发人员说bug指派错了的情况,甚至前后端开发还会相互推卸责任。为了避免我们自身处于被动的境地,耽误解决bug的时间,影响项目进度,降低测试与开发之间的沟通成本,提高工作效率,学会准确定位
- MySQL高可用性的守护者:主从复制的深度解析与实践指南
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在当今瞬息万变的数据驱动世界中,确保数据库系统的高可用性和数据一致性是每个企业IT架构师面临的重大挑战。对于依赖MySQL作为核心存储引擎的企业来说,如何构建一个稳定、可靠且易于维护的数据库集群至关重要。今天,我们将深入探讨MySQL主从复制技术,它是实现高可用性架构的关键组件之一。通过本文,您将不仅了解到主从复制的基本原理和配置方法,还将掌握如何优化性能、解决常见问题以及应对故障转移等高级技巧。
- 智能送餐机器人底盘方案:从传感器选型到架构的全方位解析
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在这个快节奏的时代,外卖和快递行业的需求持续攀升,送餐机器人作为智能配送的前沿技术,正逐步走进我们的生活。而一个高效、稳定且智能的送餐机器人底盘,是确保其卓越性能的关键所在。今天,我将带大家深入了解我们团队在开发送餐机器人底盘时,从传感器选型到双主控架构(MCU与RK3588)的详细技术实现过程。让我们一起揭开智能送餐机器人的技术秘密吧!版权所有©深圳市为也科技有限公司目录项目背景与目标系统架构总
- 盘点10个.NetCore实用的开源框架项目
zsw119
.netcore开源
连续分享.Net开源项目快3个月了,今天我们一起梳理下10个,比较受到大家欢迎的.NetCore开源框架项目。1、FytSoaCms前后端分离CMS系统项目简介这是一个基于.Net3构建的简单、跨平台、模块化建站系统。系统业务简单、代码清晰、层级分明、全新架构便于二次扩展开发。支持多种数据库,可用于OA、ERP、CRM、BI、物流系统等系统。技术架构1、跨平台:这是基于.NetCore开发的系统,
- Python异常处理:从基础到进阶
傻啦嘿哟
python开发语言
目录一、异常处理基础1.1什么是异常1.2捕获异常1.3多个异常处理1.4else和finally子句二、进阶应用2.1自定义异常2.2异常链2.3使用contextlib进行上下文管理2.4捕获所有异常(慎用)2.5异常处理与函数返回值三、实战案例3.1文件读写异常处理3.2网络请求异常处理四、总结在编程过程中,我们经常会遇到各种运行时错误,比如除零错误、文件未找到错误等。为了处理这些错误,Py
- AI 工具推荐 Napkin.ai:让复杂想法一键变成直观图表
weixin_38754564
人工智能
Napkin.ai是一款智能工具,能自动将文字生成信息图、流程图等多种图形。支持多样化样式选择和自定义调整,还能导出为多种格式。阅读原文请转到:https://jimmysong.io/blog/napkin-ai-visualization-tool/在工作中,我们经常需要清晰地传达复杂的想法,但单靠文字有时候实在不够直观。这时候,一张清晰的图表往往能让人一眼看懂你的思路。*抽象概念可视化的好处
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
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//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
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awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
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- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
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dbc = new DBConn().getNewConnection();
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- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
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安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
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JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
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linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
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变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
dcj3sjt126com
android
1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
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为了字体更好看,改变了格式……
&&运算符:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
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一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
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其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
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javaPOJO编程J2EE设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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