2023测试开发必知必会：Pytest框架实战！

应用场景：

pytest 框架可以解决我们多个测试脚本一起执行的问题。

它提供了测试用例的详细失败信息，使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的 Python。它还兼容 unittest、doctest 和 nose，开箱即用。接下来我们详细了解下pytest框架。

01、安装和介绍

概念：

pytest 是 python 的一种单元测试框架，同自带的 Unittest 测试框架类似，相比于 Unittest 框架使用起来更简洁，效率更高

官网： https://docs.pytest.org/en/latest/
中文文档地址： https://www.osgeo.cn/pytest/

01、特点和书写规则

特点：

• 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
• 支持简单的单元测试和复杂的功能测试
• 支持参数化
• 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 Case 标记成失败 支持重复执行失败的 Case
• 支持运行由 Nose， Unittest 编写的测试 Case
• 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
• 方便的和持续集成工具集成

安装：

通过pip命令安装指定版本

pip3 install pytest==5.4.3

pytest是python的第三方测试框架，是基于unittest的扩展框架，比unittest更简洁，更高效。

使用 pytest编写用例，必须遵守以下规则：

测试文件名必须以“test”开头或者"test"结尾(如:test_ab.py)
测试方法必须以“test”开头。test*.py 或 *test.py
测试类命名以“Test”开头。用例识别：包含所有test_*的方法(测试类不能带有— init—方法)
断言使用基本的assert即可

使用 pytest 需要更改 pycharm 集成设置
Pytest 可以执行 uinttest 写的用例和方法

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习！划重点！开源的！！！
qq群号：110685036

02、运行方式

运行方式分为两种

• 命令行模式【建议】
• 主函数模式

命令行模式【建议】

命令行中执行 pytest -s test_demo01.py

主函数模式

import pytest
class Test:def test_case01(self):print(1)
def test_case02(self):print(2)# 主函数执行if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_demo01.py'])

在 test_demo01.py文件中增加主函数

-s 表示支持控制台打印，如果不加，print 不会出现任何内容

运行结果

• . 表示成功
• F 表示失败

小结：建议使用命令行的形式运行，对比主函数模式更加方便

03、setup 和 teardown

pytest 在运行自动化脚本的前后会执行两个特殊的方法，分别是 setup 和 teardown 在执行脚本之前会执行 setup方法，在执行脚本之后会执行 teardown 方法，我们可以在 setup 中进行获取驱动对象的操作，在teardown 中进行关闭驱动对象的操作

应用场景：

函数级别方法

运行于测试方法的始末，运行一次测试函数会运行一次 setup 和teardown。

示例代码

import pytestclass Test:
def setup(self):print('test--->setup')def teardown(self):print('test--->teardown')def test_case01(self):print('test--->1')
def test_case02(self):print('test--->2')
# 主函数执行if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_demo01.py'])

执行结果

示例代码

import pytestclass Test:
def setup_class(cls):print('test--->setupcls')def teardown_class(cls):print('test--->teardowncls')def test_case01(self):print('test--->1')
def test_case02(self):print('test--->2')
# 主函数执行if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_demo01.py'])

执行结果

02、Pytest-常用插件

插件列表网址： https://plugincompat.herokuapp.com包含很多插件包，大家可依据工作的需求选择 使用。

01、Pytest-html测试报告

应用场景

自动化测试脚本最终执行是通过还是不通过，需要通过测试报告进行体现

使用命令进行安装 指定版本

pip install pytest-html=2.1.1

执行命令

pytest test_login.py --html=report.html

查看报告

报告展示：

02、控制函数执行顺序

应用场景：

现实生活中，如果想下订单，必须先登录，我们可以通过插件的形式来控制函数执行的顺序 安装

使用命令 pip3 install pytest-ordering

• 标记于被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)
• 根据order传入的参数来解决运行顺序
• order值全为正数或全为负数时，运行顺序：值越小，优先级越高
• 正数和负数同时存在：正数优先级高

示例代码

import pytest

class Test:
def test_case01(self):print('test--->001')
@pytest.mark.run(order=2)def test_case02(self):print('test--->002')
@pytest.mark.run(order=1)def test_case03(self):print('test--->003')

执行结果

03、失败重试

应用场景：

由于网络的原因造成自动化脚本报错，我们可以使用失败重试的插件，当失败后尝试再次运行，一般情况最终成功可以视为成功，但最好进行进行排查时候是脚本问题

使用命令pip3install pytest-rerunfailures 进行安装使用

在配置文件中的命令行参数中增加 -- reruns n

pytest  -s test_demo2.py --reruns 3

示例代码

class Test:
def test_a(self):assert 1,1 # 断言成功
def test_b(self):print('失败')assert 0,1 # 断言失败

运行结果

R 表示重试

注意重试时，如果脚本通过，那么后续不再重试

03、pytest高级用法

01、跳过测试函数

应用场景：

同一个软件在不同的设备上可能会有不同的效果，比如，iOS 的 3d touch 操作是需要 6s 以上设备支持 的，6 和 6s 都可以安装同一款应用，如果设备不支持，那么根本没有必要去测试这个功能。此时，我们可以 让这种函数进行跳过

使用方式：

在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")
conditionreason	跳过的条件，必传参数标注原因，必传参数

示例代码：

class Test:
def test_a(self):assert 1,1 # 断言成功@pytest.mark.skipif(condition=True,reason='x')def test_b(self):print('失败')assert 0,1 # 断言失败

执行结果

02、预期失败

应用场景：

举例，测试手机号码输入框长度为11位数字，如果我们传入一个 12 位数字，此时可以使用预期失败

@pytest.mark.xfail(condition=None, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)

• condition 跳过条件，必填参数
• reason 标注原因，必填参数

使用方式：

在需要标记预期失败的测试脚本之上加上装饰器示例

示例代码：

class Test:
def test_a(self):print('-----testa')assert 1,1 # 断言成功
@pytest.mark.xfail(condition=True,reason='x')def test_b(self):print('-----testb')assert 0,1 # 断言失败
@pytest.mark.xfail(condition=True, reason='x')def test_c(self):print('-----testc')assert 0, 2  # 断言失败

执行结果：

x 表示预期失败结果失败 不算是bug,X 表示预期失败结果成功 算是bug

03、数据参数化

应用场景：

登录功能都是输入用户名，输入密码，点击登录。但登录的用户名和密码如果想测试多个值是没有办法 用普通的操作 实现的。数据参数化可以帮我实现这样的效果。

方法名：

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)

• argnames 参数名
• argvalues 参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用list

一个参数使用方式

• argnames 为字符串类型，根据需求决定何时的参数名
• argvalues 为列表类型，根据需求决定列表元素中的内容
• 在测试脚本中，参数，名字与 argnames 保持一致
• 在测试脚本中正常使用

argvalues 列表有多少个内容，这个脚本就会运行几次

示例代码：

class Test:
@pytest.mark.parametrize('age',[18,19,23,21])def test_01(self,age):print(age)

执行结果：

多个参数：

class Test:
@pytest.mark.parametrize(('name','age'),[('zhangsan',18),('lisi',19)]) def test_01(self,name,age):print(name,age)

执行结果：

04、Pytest-fixture

应用场景：

fixture 修饰器来标记固定的工厂函数，在其他函数，类调用它时会被激活并优先执行，通常会被用于完成预置处理和重复操作

使用方式：

• 通过函数引用

示例代码：

class Testlogin:
@pytest.fixture()def test_login(self):print('登录操作')uname = 'lily'return uname
def test_a(self,test_login):print(f'test_a {test_login}')
def test_b(self):print('不需要登录操作')

运行结果：

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走！

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。