【慕伏白教程】 Linux 深度学习服务器配置指北

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镜像烧录

1. 下载 Ubuntu 镜像

Ubuntu 桌面版

2. 下载烧录工具

balenaEtcher

3. 准备至少 8G 的 空白U盘

4. 开始烧录

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系统安装

1. 开机进入BIOS，修改U盘为第一启动

2. 选择 Try or Install Ubuntu

3. 往下拉，选择 中文（简体） 后，点击 安装Ubuntu

4. 选择 English(US)

5. 选择 最小安装

6. 选择 清理磁盘安装 ，即自动分区

7. 选择时区

8. 设置账户，修改姓名、计算机名、用户名一致，方便后续查看，并勾选 自动登录

9. 安装完成后，出现提示，拔掉引导盘并按下回车，重启进入系统

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系统配置

1. 是否发送 系统信息 ，选择 否 ，定位服务 酌情开启
   

2. 将中文环境下的Linux系统目录修改为英文

• 查看当前系统语言环境，并记住，之后要修改回来

echo $LANG

• 修改系统当前语言环境为英文

export LANG=en_US

• 更新目录文件命名

xdg-user-dirs-gtk-update

• 弹出对话框，确定修改，并勾选不再提示

• 将系统语言环境修改回去

export LANG=zh_CN.UTF-8

• 重启系统
• 修改系统配置文件（有时会自动修改）

vim ~/.config/user-dirs.dirs

• 注意：
  有时重启后会发现中文目录依然存在，这是因为该目录下存在文件，手动将文件移到对应的英文目录后删除即可。

3. 修改源

• 打开 软件和更新 ，修改为阿里源

• 关闭系统更新

• 关闭，出现弹窗，选择 重新载入

4. 软件更新

• 打开软件更新器，点击 立即安装

常用包安装

• 更新库

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

• 安装 Vim

sudo apt-get install vim

• 安装 ssh

  sudo apt-get install ssh
  

  • 配置开机自启

  sudo systemctl enable ssh
  

• 安装 curl

sudo apt install curl

• 安装 Zerotier

  curl -s https://install.zerotier.com | sudo bash
  

  • 配置 Zerotier

  sudo zerotier-cli join [ID]
  

• 安装 miniconda
  Miniconda清华镜像

  • 下载 latest-Linux 版本
    
  • 进入下载目录后安装

  sudo sh ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  

  • 初始化

  conda init
  

• 配置清华源
  清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

  • 生成 .condarc 文件

  conda config --set show_channel_urls yes
  

  • 修改文件

  vim ~/.condarc
  

• 配置源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

• 安装Nvidia显卡驱动

  • 清理已有的Nvidia驱动

  sudo apt-get remove --purge nvidia*
  

  • 查看可安装的驱动版本，下载 server 版本

  sudo ubuntu-drivers devices
  

  

  • 安装驱动

  sudo apt install nvidia-driver-535
  

  • 重启

  reboot
  

  • 检查是否安装成功

  nvidia-smi
  

• 安装 nvtop

sudo apt install nvtop

• 安装并配置猫猫头