- Oracle PL/SQL 编程入门:第九章 异常 高级主题
caifox菜狐狸
OraclePL/SQL编程入门oraclesql数据库异常异常高级自定义异常Exceptions
欢迎来到OraclePL/SQL编程入门的第九章!在这一章中,我们将深入探讨PL/SQL中的异常处理高级主题。通过学习RAISE_APPLICATION_ERROR、EXCEPTION_INIT以及如何使用SQLCODE和SQLERRM,你将能够编写更加灵活和强大的错误处理机制。此外,我们还会介绍一些注意事项,并通过实际例子展示它们的用法。准备好迎接新的挑战了吗?让我们开始吧!第一节:RAISE_
- Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战
ClonBrowser
Facebookfacebook虚拟现实元宇宙
随着全球数字化进程的加速,个人隐私保护问题日益成为公众关注的焦点。作为全球最大的社交平台之一,Facebook在这一问题上扮演着举足轻重的角色。面对各种隐私泄露事件和日益严格的法规要求,Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战,成为了社会各界关注的热点。一、隐私保护的紧迫性在信息化时代,个人隐私正面临前所未有的挑战。从用户的个人数据到浏览习惯,从社交互动到位置信息,社交平台收集了大量的用户
- Facebook 与数字社交的未来走向
ClonBrowser
Facebookfacebook人工智能隐私保护社交媒体
随着数字技术的飞速发展,社交平台的角色和形式也在不断演变。作为全球最大社交平台之一,Facebook(现Meta)在推动数字社交的进程中扮演了至关重要的角色。然而,随着互联网的去中心化趋势和新技术的崛起,Facebook在未来的数字社交中将面临怎样的挑战与机遇?本文将探讨Facebook在数字社交未来中的走向,着重分析其可能的变革方向。从Web2到Web3:社交的去中心化之路Facebook目前依
- 反爬技术详解:守护数据的网络之盾
MySheep.
爬虫文章爬虫python
随着互联网的快速发展,网络爬虫技术在数据采集和分析领域的应用越来越广泛。然而,爬虫行为也对网站服务器的稳定性、数据隐私及商业利益造成了威胁。为了应对这些挑战,反爬技术应运而生。本篇文章将详细介绍反爬技术的概念、常用方法以及实际应用场景。一、反爬技术的意义反爬技术旨在保护网站数据免遭未经授权的访问,同时维护服务器的性能与正常用户体验。通过阻止恶意爬虫的访问,网站可以:保护敏感数据:防止数据被非法采集
- 单片机与人工智能:融合创新的未来之路
嵌入式大圣
单片机人工智能嵌入式硬件
摘要:本文深入探讨了单片机与人工智能的融合,阐述了单片机在人工智能应用中的角色、挑战与机遇。通过对相关技术的分析、实际案例的展示以及未来发展趋势的展望,揭示了这一融合在推动科技创新和产业发展中的巨大潜力。目录一、引言二、单片机与人工智能的基础概念三、单片机与人工智能的融合技术四、单片机与人工智能融合的应用场景五、单片机与人工智能融合面临的挑战六、单片机与人工智能融合的发展趋势七、结论一、引言随着科
- Django 4.0常见问题及其解决方案汇总
昏睡的大熊猫
djangopython
Django4.0,常见问题及其解决方案汇总前言当涉及Django4.0框架时,开发人员经常会面临各种挑战和问题。解决这些问题需要深入了解框架的功能和最佳实践。以下是针对Django4.0常见问题的解决方案汇总,涵盖了从安全性到性能优化的多个方面。这些解决方案旨在帮助开发人员更好地理解和应对在开发过程中可能遇到的困难,确保他们能够构建稳健、高效的Web应用程序。1.如何处理数据库迁移?2.如何处理
- ctf python大法好_【技术分享】记CTF比赛中发现的Python反序列化漏洞
weixin_39631370
ctfpython大法好
预估稿费:200RMB投稿方式:发送邮件至linwei#360.cn,或登陆网页版在线投稿写在前面的话在前几天,我有幸参加了ToorConCTF(https://twitter.com/toorconctf),而在参加此次盛会的过程中我第一次在Python中发现了序列化漏洞。在我们的比赛过程中,有两个挑战中涉及到了能够接受序列化对象的Python库,而我们通过研究发现,这些Python库中存在的安
- 可解释性:走向透明与可信的人工智能
一位小说男主
人工智能入门深度学习机器学习人工智能神经网络
随着深度学习和机器学习技术的迅速发展,越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而,这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。在许多任务中,尽管这些模型表现出色,取得了相当高的精度,但其决策过程不透明,这对于依赖于机器决策的应用(如金融、医疗、法律等)来说,可能是无法接受的。因此,如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能,成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可
- 【软件测试】敏捷方法与测试左移
星拱北辰
软件工程软件质量软件测试敏捷开发
文章目录敏捷方法测试左移测试左移与DevOps敏捷方法当敏捷开发方法(AgileDevelopmentMethods)出现时,人们认为它们“最适合约50人或更小的团队,这些团队可以轻松接触到用户和业务专家,并且正在开发非生命攸关的项目”。如今,敏捷方法越来越多地用于其他环境,例如大型软件开发项目。敏捷方法在大规模开发中的应用提出了许多新的挑战,包括应如何组织测试活动。大型软件开发项目通常在对质量和
- 解锁C#泛型:代码世界的万能钥匙
步、步、为营
c#前端.net.netcore
一、引言:开启泛型大门在C#的编程世界中,我们常常面临这样的挑战:如何编写高效、灵活且可维护的代码?当需要处理不同数据类型但逻辑相似的情况时,如果没有合适的工具,代码可能会变得冗长、重复且难以管理。而C#泛型的出现,就像一把万能钥匙,为我们打开了通往高效编程的大门。想象一下,你正在开发一个数据处理系统,其中包含对整数、字符串和自定义对象的排序操作。在没有泛型的情况下,你可能需要为每种数据类型编写独
- 模型 冯/诺依曼思维模型
图王大胜
思维模型人工智能神经网络计算机基石管理创业
系列文章分享模型,了解更多模型_思维模型目录。分解问题,创新整合,高效解决。1冯/诺依曼思维模型的应用1.1景区创建5A级旅游景区提升规划在面对如何将某个景区创建为5A级旅游景区的复杂任务时,可以采用冯诺依曼思维模型来解决这一挑战。这个案例展示了如何将一个庞大且笼统的问题拆解为可操作的小部分,并通过重新组合这些部分来形成一个完整的解决方案。任务拆解:政策层面:研究国家和地方关于旅游景区评级的相关政
- 从单层到 MVC,再到 DDD:架构演进的思考与实践
洛卡卡了
面试架构设计mvc架构
引言在日常开发中,我们之前工作中经常接手的大多数都是传统MVC架构体系的项目。然而,随着现在分布式和微服务架构的普及,越来越多的项目开始重构、拆分,传统的MVC架构也逐渐向DDD架构演进。为什么需要将传统架构重构为DDD架构?MVC架构相比如今备受关注的DDD架构又有哪些不足?本文将探讨MVC与DDD的核心区别,分析传统架构在现代复杂业务场景中的挑战,以及DDD是如何解决这些问题的。在讨论DDD和
- 华为云 oracle,华为云市场-Oracle RAC怎么玩?
维权骑士
华为云oracle
所以,云上Oracle是否可行?云上如何做高可用?性能如何?混合云怎么部署?一些列问题成了困扰企业级用户上云的挑战。湖南星伟文讯借助华为云能够帮你很好解决RAC上云难问题。传统IDCRAC与云上RAC区别:图示:RAC在云上部署结构以下是IDCRAC架构:RAC的数据放在共享存储上,计算由数台服务器提供图示:RAC在传统物理环境下的部署结构由上可看出OracleRAC既有它的优势也有不足之处:RA
- 致广大IT科技工作者的新春祝词
自由鬼
行业发展IT应用探讨科技程序人生
亲爱的IT科技工作者朋友们:值此新春佳节来临之际,我谨向您们以及默默支持您们的家人致以最诚挚的新年祝福!过去一年中,您们凭借不懈努力与创新精神,用技术驱动各类组织不断迈向新高度。您们不仅推动了企业的业务增长,也为政府、教育机构、非营利组织等带来了深远的变革与提升。每一行代码、每一个方案,背后都是您们对技术使命的坚守;每一次迭代优化、每一个深夜调试,背后是您们对社会进步的贡献。在这个充满挑战和变革的
- 强化学习很多ac架构的算法比如ppo,为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?|状态价值网络的优势与挑战|Actor-Critic|状态价值|强化学习
concisedistinct
人工智能算法人工智能架构
目录1.强化学习的基础1.1策略与价值函数2.Actor-Critic架构概述2.1Critic的作用3.为什么选择状态价值网络?3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展,其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越
- python、JAVA等多种语言演示免费获取股票数据(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据)配有股票数据API接口说明文档说明
Eumenides_max
pythonjava数据库股票API接口股票数据接口
近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
- 电商数据隐私与合规性:API接口的安全挑战
FBAPI3713612741
大数据python爬虫oneapi人工智能
随着互联网技术的不断发展和普及,电商行业迎来了高速增长的时代。电商网站作为电商运营与交互的核心平台,承载了大量用户数据,包括个人信息、消费记录、点击数据等。这些用户数据不仅是电商网站运营的重要基础和竞争优势,同时也涉及到用户的隐私权益和信息安全问题。API(应用程序编程接口)接口作为独立站与外部系统交互的门户,不仅关乎数据的保密性、完整性和可用性,还直接影响到用户的隐私保护、企业的声誉以及业务的可
- 数字时代信息安全的关键之道—零信任架构
AZone架构院
架构
随着数字化转型的迅猛推进,信息安全面临的挑战也日益复杂和严峻。传统的网络边界已经逐渐模糊,企业数据流动的复杂性和敏感性也随之增加。在此背景下,零信任架构(ZeroTrustArchitecture,ZTA)应运而生,成为保护企业数字资产的首选策略。TheOpenGroup发布了《零信任的核心原则》,详细阐述了零信任架构的核心原则、应用场景以及技术实现,为企业提供了全面的参考指南。01零信任架构的核
- 独立站API接口安全:零信任架构的实践与挑战
FBAPI3713612741
pythononeapi爬虫网络大数据
随着数字化时代的深入发展,电商平台已成为全球经济的重要支柱。在这些平台中,API(应用程序编程接口)接口扮演着越来越重要的角色,不仅连接了电商平台的前端和后端系统,还促进了与第三方服务和应用的无缝集成。然而,随着API接口在电商平台中的广泛应用,其安全性问题也日益凸显。为了应对这一挑战,零信任架构作为一种先进的安全理念,被越来越多的电商平台采用来保障API接口的安全。本文将深入探讨独立站API接口
- RAG技术架构深度解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
Python_chichi
程序员互联网大模型架构人工智能机器学习语音识别
本文主要介绍了RAG技术架构在AI编程中的创新应用及其面临的挑战。文章深入分析了RAG技术架构的兼容性、实时性和智能化水平等方面的问题,并提出了相应的改进措施,如加强标准化建设、引入实时数据处理技术和先进算法模型。同时,文章预测了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后,文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果,并展望了其广阔的应用前景,
- 跨越界限,触手可及:.NET MAUI引领跨平台移动应用开发新纪元
墨夶
C#学习资料1.net
在这个移动为先的时代,开发者们面临着一个巨大的挑战:如何以最小的成本和最高的效率构建出适用于多个操作系统的应用程序。传统的做法往往意味着重复劳动和高昂的维护成本。然而,随着.NETMulti-platformAppUI(.NETMAUI)的出现,这一切都发生了改变。作为微软推出的一款革命性框架,.NETMAUI不仅简化了跨平台应用的创建过程,还赋予了开发者前所未有的灵活性与创造力。今天,我们将一起
- 分布式数据库:架构、挑战与未来趋势
我的运维人生
分布式数据库架构运维开发技术共享
分布式数据库:架构、挑战与未来趋势在数字化时代,数据已成为企业的核心资产。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化,传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。分布式数据库以其独特的优势,如数据的高可用性、容错性和可扩展性,逐渐成为解决大规模数据处理问题的关键技术。本文将深入探讨分布式数据库的架构、面临的挑战以及未来的发展趋势,并通过代码示例展示其实际应用。一、分布式数
- 深度探索:Java 中注解与 AOP 的完美协作
阿贾克斯的黎明
javajava
在Java开发领域,随着应用程序的规模和复杂度不断攀升,如何高效地管理代码、实现横切关注点的分离成为了开发者们面临的关键挑战。注解(Annotations)和面向切面编程(Aspect-OrientedProgramming,AOP)的出现,为我们提供了强大的工具来优雅地应对这些难题。今天,就让我们深入探讨一下它们是如何协同工作,为代码注入强大活力的。一、注解:代码中的隐形标记注解,从本质上来说,
- 数字化智能运维平台建设方案
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库运维
数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与预测模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间
- 什么是包装ERP
雪叶雨林
行业资讯ERP人工智能大数据
包装企业在现代生产和供应链管理中面临着日益复杂的挑战,如何有效管理资源、优化流程和提高效率成为了企业发展的关键。包装企业资源计划(PackagingERP)作为一种集成管理系统,旨在通过信息化手段提升企业的整体运营水平。包装ERP的定义包装ERP是专为包装行业设计的一种企业资源计划系统,涵盖了生产、库存、采购、销售等多个模块。其核心目的是通过数据集成和流程优化,帮助企业实现资源的高效配置和管理,从
- 从程序员到天使投资人的转变
AI架构设计之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
程序员,天使投资人,创业,技术,风险投资,投资策略,市场分析,商业模式1.背景介绍程序员,这个职业曾经是许多人眼中充满光环的代名词。他们用代码构建数字世界,创造出各种各样的应用程序,改变着人们的生活方式。然而,随着科技的快速发展,程序员的职业道路也面临着新的挑战和机遇。对于一些经验丰富的程序员来说,他们可能已经积累了丰富的技术经验和项目经验,但他们也可能感到对现状感到厌倦,渴望更大的挑战和成就感。
- 基于深度学习的遥感目标检测系统:UI界面、R-CNN模型与数据集准备
2025年数学建模美赛
R-CNN检测系统人工智能深度学习r语言cnnpythonui目标检测
一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域,如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息,但同时也带来了目标检测中的许多挑战,特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此,采用深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN)和区域卷积神经网络(R-CNN),在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统,使用R
- DeepSeek R1:中国AI黑马的崛起与挑战
码事漫谈
AI人工智能
文章目录技术突破:从零开始的推理能力进化DeepSeekR1-Zero:纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1:冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证:推理能力的全方位跃升基准测试:超越顶尖闭源模型蒸馏技术:小模型的逆袭行业启示:AGI之路的新范式纯RL训练的价值与挑战蒸馏技术的普惠意义开源生态的推动力未来展望:从推理到通用智能结语在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)正以迅猛之势重塑我们的
- 新型人工智能“黑帽”工具:GhostGPT带来的威胁与挑战
FreeBuf-
资讯人工智能
生成式人工智能的发展既带来了有益的生产力转型机会,也提供了被恶意利用的机会。最近,AbnormalSecurity的研究人员发现了一个专门为网络犯罪创建的无审查AI聊天机器人——GhostGPT,是人工智能用于非法活动的新前沿,可以被用于网络钓鱼计划、恶意软件开发和漏洞利用开发。GhostGPT的主要特点快速处理:使攻击者能够快速生成恶意内容。无日志政策:声称不记录用户活动,吸引那些寻求匿名的人。
- Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势
夜色呦
scala大数据开发语言
大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题,它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala,作为一种多范式编程语言,因其在并发编程和函数式编程方面的优势,成为大数据和分布式计算领域的理想选择。本文将探讨Scala在这些领域的应用,并分析其带来的优势。1.大数据和分布式计算的挑战在大数据时代,数据量呈指数级增长,传统的数据处理方法已经无法满足需求。分布式计算提供了一种解决方案,通过在多个物理
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要