一、函数原型
plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)IhL免费资源网
参数:IhL免费资源网
x:绘图的数据IhL免费资源网
explode:指定饼图突出的部分以及突出距离IhL免费资源网
colors:制定饼图的填充颜色IhL免费资源网
labels:指定每个分片的标签,类似于图例说明IhL免费资源网
autopct:自动添加百分比显示,可以利用格式化IhL免费资源网
pctdistance:设置百分比标签和圆心的距离IhL免费资源网
labeldistance:标签距饼中心距离IhL免费资源网
shadow:饼图是否添加阴影效果IhL免费资源网
startangle:设置饼图初始摆放角度IhL免费资源网
radius:饼图的半径大小IhL免费资源网
counterclock:是否让饼图按照逆时针顺序呈现IhL免费资源网
wedgeprops:设置饼图内外边界属性IhL免费资源网
textprops:设置饼图中文本的属性,例如字体大小、颜色等IhL免费资源网
center:制定饼图中心位置IhL免费资源网
frame:是否显示饼图背后的图框IhL免费资源网
二、使用
1.基本饼图
import matplotlib.pyplot as pltIhL免费资源网
import numpy as pyIhL免费资源网
fig = plt.figure()IhL免费资源网
labels =['vivo','meizu','huawei','apple']IhL免费资源网
values=[10,20,50,80] colors=['yellow','red','green','blue']IhL免费资源网
plt.pie(values,labels=labels,colors=colors,startangle=180,shadow=True)IhL免费资源网
plt.title('pip chart')IhL免费资源网
plt.show()IhL免费资源网
优化1IhL免费资源网
通过设置 explode参数使各部分扇形占比分离。IhL免费资源网
explode=[0.1,0.1,0.1,0.1]IhL免费资源网
通过设置autopct显示各个扇形部分占比IhL免费资源网
autopct='%1.1f%%'IhL免费资源网
优化2IhL免费资源网
设置画布大小以及dpiIhL免费资源网
plt.figure(figsize=(6,8),dpi=200)IhL免费资源网
添加图例IhL免费资源网
plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(-0.1,1))IhL免费资源网
这样得到的饼图更加清晰,更能说明所描述的信息(有点大,别慌)IhL免费资源网
2.绘制内嵌环形饼图
通过设置wedgeprops参数实现IhL免费资源网
plt.pie(values,radius=1,pctdistance=0.9,colors=colors,wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor="w"),autopct='%1.1f%%') plt.pie(values,radius=0.7,colors=colors,pctdistance=0.7,startangle=180,wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor="w"),autopct='%1.1f%%')IhL免费资源网