下面的一对多关系以作者和文章为例：
首先创建一个文章表：
class Post(db.Model):
id = db.Column(db.Integer(),primary_key=True)
title = db.Column(db.String(255))
text = db.Column(db.Text())
publish_date = db.Column(db.DateTime())
user_id = db.Column(db.Integer(),db.ForeignKey('user.id'))
此处注意：
user_id字段，表示一个外键约束，（外键约束是一种约束规则，它强制要求user_id字段的值存在于user表的id列中，这是数据库进行的一项检查，用来保证每个Post对象都会对应得到一个已有的user）
传给db.ForeignKey的参数，是一个用来代表user表id列的字符串，如果user表中用__tablename__自定义表名，则需要用自定义的表名
（多的一方写ForeignKey）
下面创建作者表：
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer(),primary_key=True)
username = db.Column(db.String(255))
password = db.Column(db.String(255))
posts = db.relationship('Post',backref='user',lazy='dynamic')
现在我们通过使用User.posts属性来得到一个posts列表
backref参数可以使我们通过Post.user属性对User对象进行读取和修改
简记：
一的一方写relationship,可以通过表名.字段得到一个列表
多的一方写ForeignKey,可以通过表名.(一的一方的backref)对一的一方进行读取和修改
使用Join进行关联查询：
join查询参考下面的链接：https://www.thatyou.cn/flask%E4%BD%BF%E7%94%A8flask-sqlalchemy%E6%93%8D%E4%BD%9Cmysql%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%EF%BC%88%E4%B8%89%EF%BC%89-%E8%81%94%E8%A1%A8%E4%B8%80%E5%AF%B9%E5%A4%9A%E6%9F%A5%E8%AF%A2/
下面对flask sqlalchemy查询进行详细说明：
SQLAlchemy 可以通过Model.query方法对数据进行查询，Model.query是db.session.query(Model)的简写
一，
使用all()获取数据库中的所有行，并作为列表返回。
eg1. User.query.all(）
可以通过limit()函数来指定希望返回的总行数
User.query.limit(10).all()
可以通过order_by控制排序方式（并不是默认的按照主键进行排序）
正向排序: User.query.order_by(User.username).all()
逆向排序：User.query.order_by(User.username.desc()).all()
如果想只返回一行数据，则可以使用first()代替all()
User.query.first()
要通过主键取得一行数据，可使用query.get()
User.query.get(1)
上面的这些函数可以链式调用
User.query.order_by(User.username).limit(10).all()
first()和all()方法会返回结果，并且终止链式调用，pagination(分页)，可以用来替代first()和all(),不过pagination方法跟first()和all()方法有区别，paginnation得到的是一个pagination对象，而不是对象列表
page=User.query.paginate(1,10)
得到的这个page(pagination对象有几个属性)
page.items 返回的是User对象列表（这个是最常用的，其他的先不写）
二
条件查询：
根据一些条件的集合获得过滤后的数据，要得到满足一系列等式条件的列表，比如，要得到用户名为fake_name的用户列表，可以这样：
User.query.filter_by(username='fake_name').all()
当然filter_by函数也是可以链式调用的，如下：
User.query.order_by(User.username.desc()).filter_by(username='fake_name').limit(2).all()
注意：filter_by只有在你确切的知道查找的值时，才可以用
filter则可以避免(filter可以接受任何python表达式<,>,==)
User.query.filter(user.id>1).all()