flask sqlalchemy一对多关系详解

下面的一对多关系以作者和文章为例:

首先创建一个文章表:

class Post(db.Model):

  id = db.Column(db.Integer(),primary_key=True)

       title = db.Column(db.String(255))

  text = db.Column(db.Text())

  publish_date = db.Column(db.DateTime())

  user_id = db.Column(db.Integer(),db.ForeignKey('user.id'))

此处注意:

user_id字段,表示一个外键约束,(外键约束是一种约束规则,它强制要求user_id字段的值存在于user表的id列中,这是数据库进行的一项检查,用来保证每个Post对象都会对应得到一个已有的user)

传给db.ForeignKey的参数,是一个用来代表user表id列的字符串,如果user表中用__tablename__自定义表名,则需要用自定义的表名

(多的一方写ForeignKey)

 

下面创建作者表:

class User(db.Model):

  id = db.Column(db.Integer(),primary_key=True)

  username = db.Column(db.String(255))

  password = db.Column(db.String(255))

  posts = db.relationship('Post',backref='user',lazy='dynamic')

现在我们通过使用User.posts属性来得到一个posts列表

backref参数可以使我们通过Post.user属性对User对象进行读取和修改

简记:

一的一方写relationship,可以通过表名.字段得到一个列表

多的一方写ForeignKey,可以通过表名.(一的一方的backref)对一的一方进行读取和修改

 

使用Join进行关联查询:

join查询参考下面的链接:https://www.thatyou.cn/flask%E4%BD%BF%E7%94%A8flask-sqlalchemy%E6%93%8D%E4%BD%9Cmysql%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%EF%BC%88%E4%B8%89%EF%BC%89-%E8%81%94%E8%A1%A8%E4%B8%80%E5%AF%B9%E5%A4%9A%E6%9F%A5%E8%AF%A2/

下面对flask sqlalchemy查询进行详细说明:

SQLAlchemy 可以通过Model.query方法对数据进行查询,Model.query是db.session.query(Model)的简写

一,

使用all()获取数据库中的所有行,并作为列表返回。

eg1.    User.query.all()

可以通过limit()函数来指定希望返回的总行数

User.query.limit(10).all()

可以通过order_by控制排序方式(并不是默认的按照主键进行排序)

正向排序:  User.query.order_by(User.username).all()

逆向排序:User.query.order_by(User.username.desc()).all()

如果想只返回一行数据,则可以使用first()代替all()

User.query.first()

要通过主键取得一行数据,可使用query.get()

User.query.get(1)

上面的这些函数可以链式调用

User.query.order_by(User.username).limit(10).all()

first()和all()方法会返回结果,并且终止链式调用,pagination(分页),可以用来替代first()和all(),不过pagination方法跟first()和all()方法有区别,paginnation得到的是一个pagination对象,而不是对象列表

page=User.query.paginate(1,10)

得到的这个page(pagination对象有几个属性)

page.items   返回的是User对象列表(这个是最常用的,其他的先不写)

 

条件查询:

根据一些条件的集合获得过滤后的数据,要得到满足一系列等式条件的列表,比如,要得到用户名为fake_name的用户列表,可以这样:

User.query.filter_by(username='fake_name').all()

当然filter_by函数也是可以链式调用的,如下:

User.query.order_by(User.username.desc()).filter_by(username='fake_name').limit(2).all()

注意:filter_by只有在你确切的知道查找的值时,才可以用

filter则可以避免(filter可以接受任何python表达式<,>,==)

User.query.filter(user.id>1).all()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/daqingzi/p/9454969.html

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