代码随想录算法训练营第四十八天 | 动态规划 part 9 | 打家劫舍i、ii、iii

目录

  • 198.打家劫舍
    • 思路
    • 代码
  • 213.打家劫舍II
    • 思路
    • 代码
  • 337.打家劫舍III
    • 思路
    • 代码

198.打家劫舍

Leetcode

代码随想录算法训练营第四十八天 | 动态规划 part 9 | 打家劫舍i、ii、iii_第1张图片

思路

  1. dp[i]:考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷窃的金额为dp[i]。
  2. 对于第i个房间偷还是不偷?
    如果偷第i房间,那么dp[i] = dp[i - 2] + nums[i] ,即:第i-1房一定是不考虑的,找出 下标i-2(包括i-2)以内的房屋,最多可以偷窃的金额为dp[i-2] 加上第i房间偷到的钱。
    如果不偷第i房间,那么dp[i] = dp[i - 1],即考 虑i-1房,(注意这里是考虑,并不是一定要偷i-1房)
    然后dp[i]取最大值,即dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])
  3. 初始化
    dp[0] = nums[0]
    dp[1] = max(nums[0], nums[1])
    
  4. 遍历顺序从前往后

代码

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) <= 2:
            return max(nums)

        dp = [0] * len(nums)
        dp[0] = nums[0]
        dp[1] = max(nums[0], nums[1])

        for i in range(2, len(nums)):
            dp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1])
        
        return dp[-1]

213.打家劫舍II

Leetcode

代码随想录算法训练营第四十八天 | 动态规划 part 9 | 打家劫舍i、ii、iii_第2张图片

思路

这道题是打家劫舍i,围成圈的版本。也就是说打劫了第一个屋子就不能打劫最后一个屋子。

所以这道题可以看成是打家劫舍i作用于nums[:-1]nums[1:]上,取最大值。

代码

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) <= 2:
            return max(nums)

        def rob_helper(nums):
            dp = [0] * len(nums)
            dp[0] = nums[0]
            dp[1] = max(nums[0], nums[1])

            for i in range(2, len(nums)):
                dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i])

            return dp[-1]
        
        return max(rob_helper(nums[:-1]), rob_helper(nums[1:]))

337.打家劫舍III

Leetcode

代码随想录算法训练营第四十八天 | 动态规划 part 9 | 打家劫舍i、ii、iii_第3张图片

思路

后序遍历。每个节点可以偷也可以不偷。

rob, not_rob 分别记录了偷与不偷能获得的最大金钱。

代码

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rob(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        def dfs(node):
            if node is None:
                return 0, 0

            l_rob, l_not_rob = dfs(node.left)
            r_rob, r_not_rob = dfs(node.right)

            rob = l_not_rob + r_not_rob + node.val
            not_rob = max(l_rob, l_not_rob) + max(r_not_rob, r_rob)

            return rob, not_rob
        
        rob, not_rob = dfs(root)
        return max(rob, not_rob)
  • 时间复杂度:O(n),每个节点只遍历了一次
  • 空间复杂度:O(log n),算上递推系统栈的空间

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