百万数据深度分页优化

背景

1、查询文章列表,一直滑动翻页,不用跳转到指定页数
2、从数据库查询百万客户数据写入redis
3、访问某小程序的积分商城查看商品,一直滑动翻页,不用跳转到指定页面

问题分析

假设一个单表有100万数据,如何进行分页

SELECT * FROM C_TABLE AS C 
WHERE 
C.delete_flag = 0
order by c.id limit #{offset},#{pageSize}

以上一个简单的分页查询语句
当以上场景翻页很深,offset越来越大,回表的记录越来越多,sql查询新能惠急剧下降,会出现大量的慢SQL(超过1s的)

解决方案

1、子查询,利用聚集索引(主键)减少回表,从而提升查询效率,类似以下的SQL:

SELECT * FROM C_TABLE AS C
where
c.id >= (select id from C_TABLE 
		 where C.delete_flag = 0 order by C_TABLE.id limit #{offset},1) 
limit #{pageSize}

2、内连接(inner join)查询,把子查询(利用聚集索引)的结果当成一张临时表,然后和原表进行关联查询:

SELECT * FROM C_TABLE AS C
INNER JOIN ( select id from C_TABLE 
		 where C.delete_flag = 0 order by C_TABLE.id limit #{offset},#{pageSize}) as d
where C.id = d.id

3、(最推荐)使用游标分页查询,当查询第二页的时候,把第一页的查询接口(返回最后一条记录的id)放到第二页的查询条件中,类似:

SELECT * FROM C_TABLE AS C
where
C.delete_flag = 0 and id > #{lastId}
order by c.id limit #{pageSize};

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