- 深度解析:云原生环境下Docker部署Doris数据库
N201871643
云原生docker数据库
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- Apache Doris支持的数据类型详解
Bulut0907
#ApacheDorisApacheDoris数据类型largeintbitmaphyperlogLog
目录1.TINYINT2.SMALLINT3.INT4.BIGINT5.LARGEINT6.FLOAT7.DOUBLE8.DECIMAL9.BOOLEAN10.CHAR11.VARCHAR(M)12.STRING13.DATE14.DATETIME15.BITMAP16.HLL(HyperLogLog)1.TINYINT1字节有符号整数,范围:[-128,127]2.SMALLINT2字节有符号整
- 兼容 Trino Connector,扩展 Apache Doris 数据源接入能力|Lakehouse 使用手册
vvvae1234
apache
ApacheDoris内置支持包括Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC在内的多种Catalog,并为其提供原生高性能且稳定的访问能力,以满足与数据湖的集成需求。而随着ApacheDoris用户的增加,新的数据源连接需求也随之增加。因此,从3.0版本开始,ApacheDoris引入了TrinoConnector兼容框架。Trino/Presto作为业界较早应用
- Docker部署Doris数据库
天蓝蓝23528
docker数据库容器
Docker部署Doris数据库是一个涉及多个步骤的过程,包括环境准备、Docker镜像拉取、配置文件创建、容器启动与配置、以及后续的数据库操作等。以下是一个详细的Docker部署Doris数据库的教程,旨在帮助用户成功在Docker环境中部署并运行Doris数据库。一、环境准备在部署Doris之前,需要确保你的系统已经安装了Docker。Docker是一个开源的容器化平台,可以帮助你轻松地部署和
- Docker部署Doris数据库
hai40587
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Docker部署Doris数据库是一个涉及多个步骤的过程,包括环境准备、Docker镜像拉取、配置文件创建、容器启动与配置、以及后续的数据库操作等。以下是一个详细的Docker部署Doris数据库的教程,旨在帮助用户成功在Docker环境中部署并运行Doris数据库。一、环境准备在部署Doris之前,需要确保你的系统已经安装了Docker。Docker是一个开源的容器化平台,可以帮助你轻松地部署和
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)
2401_84164527
程序员架构
目前比较流行的实时数仓架构有两类,其中一类是以Flink+Doris为核心的实时数仓架构方案;另一类是以湖仓一体架构为核心的实时数仓架构方案。本文针对Flink+Hudi湖仓一体架构进行介绍,这套架构的特点是可以基于一套数据完全实现Lambda架构。实时数仓架构图如下:技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据
- 2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)
2401_84185556
程序员大数据架构
技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink:用于数据ETL,包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Spark:用于数据ETL,包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;Doris:O
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1),2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题
2401_84181221
程序员架构大数据
+Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;+Doris:OLAP引擎,同步数仓结果模型,对外提供数据服务支持;+Hbase:用来存储维表信息,维表数据来源一部分有Flink加工实时写入,另一部分是从Spark任务生产,其主要作用用来支持FlinkETL处理过程中的LookupJoin功能。这里选用Hbase原因主要因为Table的HbaseC
- 【面试系列】Doris 高频面试题解答
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典面试职场和发展Doris大数据数据库
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python:初识、了解与热恋》:涵盖了Pytho
- DORIS - 执行 git submodule update --init --recursive 的目的是什么?
cloneme01
DORIS相关GIT操作相关gitDORIS
前言以前,我们学习源码的时候只需要执行克隆命令即可,如下:gitclonehttps://github.com/rocky/doris.git当我学习DORIS的时候,发现执行完上面的命令后,还需要执行如下命令:gitsubmoduleupdate--init--recursive所以,进行记录...场景某个项目/模块可能会依赖于其他模块或第三方库,项目本身的代码是一个独立的完整的代码仓库,并且不
- Apache Doris 2.0-beta 版本发布:盲测性能 10 倍提升,更统一的多场景极速分析体验
SelectDB技术团队
亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,ApacheDoris2.0-beta版本已于2023年7月3日正式发布!在2.0-beta版本中有超过255位贡献者为ApacheDoris提交了超过3500个优化与修复,欢迎大家下载使用!下载链接:https://doris.apache.org/downloadGitHub源码:https://github.com/apache/doris/tre
- doris跨hdfs集群迁移数据
州周
hdfshadoop大数据
官网-数据备份步骤一,在dorisA集群执行:CREATEREPOSITORY`repotestall`WITHBROKER`broker_name`ONLOCATION"hdfs://xx.xx.xx.xx:9000/repotestall"PROPERTIES("username"="user","password"="password");步骤二:BACKUPSNAPSHOTtest.sna
- 钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离
ApacheDoris
开源数据库大数据bigdata数据分析
钱大妈是社区生鲜连锁品牌的开拓者,经过十一年的稳健运营,已成为行业内的领军品牌,截至2023年7月已全国布局超30多座城市,门店总数3000余家,服务家庭超1000万。近年来,随着业务的高速发展以及门店的快速扩张,钱大妈需要对生鲜产品的采购、销售、库存等数据进行实时监控和分析,以保障食品的新鲜度及品质。同时需要管理众多门店与供应链信息,以了解各区域销售趋势和顾客偏好,从而优化商品结构和库存管理。在
- Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(三)
SelectDB技术团队
icebergdorislakehouse湖仓一体数据库
湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南,包括Hudi、Paimon、Iceberg、OSS、DeltaLake、K
- Doris 夺命 30 连问!(下)
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大数据DorisMPP大数据即席分析
导言30问最后一篇了,希望这30问能解答大家在使用ApacheDoris或者选择ApacheDoris的时候产生的各种疑虑。Q&A1.Doris如何处理和识别NULL和空,在导入和导出数据时在Doris内,是通过null值与""值来区分的,一个在CSV中是类似\N这样的值,一个是无数据的,一个是空字符串,这两个值在存储到Doris中以后是不一样的,空字符串无法通过isnull或者isnotnull
- Apache Doris 2.0.5 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.0.5版本已于2024年2月27日正式与大家见面。这次更新带来一系列行为变更和功能更新,并进行了若干的改进与优化,旨在为用户提供更为稳定高效的数据查询与分析体验。新版本已经上线,欢迎大家下载体验!行为变更selectchar(0)='\0'返回true,跟MySQL的行为保持一致Export导出数据支持空表新增功能利用过滤条件中的isnull谓词,将O
- Doris ——SQL原理解析
爱吃辣条byte
#Dorissql数据库
目录前言一、Doris简介二、SQL解析简介2.1词法分析2.2语法分析2.3逻辑计划2.4物理计划三、DorisSQL解析的总体架构四、Parse阶段五、Analyze阶段六、SinglePlan阶段(生成单机逻辑Plan阶段)七、DistributedPlan计划(生成分布式逻辑阶段)7.1DistributedPlan概述7.2四种join算法:7.2.1BroadcastJoin7.2.2
- 第3.2章:Doris-2.0数据导入——Compaction机制
爱吃辣条byte
#Dorissql数据库
目录一、Compaction概述1.1LSM-Tree概述1.2Compaction概述1.3Rowset数据版本1.4Compaction优点1.5Compaction问题1.5.1Compaction速度低1.5.2写放大问题1.6Compaction调优1.6.1业务侧1.6.2运维侧二、Compaction执行方式2.1VerticalCompaction2.1.1概述2.1.2原理2.2
- 第3.2章:Doris数据导入——Compaction机制(1)
爱吃辣条byte
#Dorissql数据库
目录一、Compaction机制1.1compaction概述1.2compaction优点1.3compaction类型二、Compaction的问题2.1compaction速度低于数据写入速度2.2写放大问题三、数据版本的产生四、base&cumulativecompaction注:本篇文章阐述的是Doris1.2.2版本之前的compaction机制一、Compaction机制1.1com
- Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析|源码解读系列
笔者最近由于工作需要开始调研ApacheDoris,通过阅读聚合函数代码切入ApacheDoris内核,同时也秉承着开源的精神,开发了array_agg函数并贡献给社区。笔者通过这篇文章记录下对源码的一些理解,同时也方便后面的新人更快速地上手源码开发。聚合函数,顾名思义,即对一组数据执行聚合计算并返回结果的函数,在统计分析过程中属于最常见的函数之一,最典型的聚合函数包括count、min、max、
- Doris存储层设计介绍1——存储结构设计解析(索引底层结构)
爱吃辣条byte
#Doris大数据数据库sql
目录一、概述1.1存储结构的整体介绍1.2存储结构的设计目标二、存储文件格式2.1存储目录结构编辑2.2Segmentv2文件结构三、Footer信息3.1列的meta信息3.2列索引的meta信息四、前缀索引(ShortKeyIndex)4.1功能介绍4.2索引生成4.3索引的底层存储结构4.3.1Segmentfooter4.3.2ShortKeyPage4.4查询过滤4.5应用案例五、Ord
- [Doris] Doris的安装和部署 (二)
959y
DorisOLAPdorisolapbigdata
文章目录1.安装要求1.1Linux操作系统要求1.2软件需求1.3注意事项1.4内部端口2.集群部署2.1操作系统安装要求2.2下载安装包2.3解压2.4配置FE2.5配置BE2.6添加BE2.7FE扩容和缩容2.8Doris集群群起脚本3.图形化1.安装要求1.1Linux操作系统要求1.2软件需求1.3注意事项所有部署节点关闭Swap。Follower的数量必须为奇数,Observer数量随
- 数据仓库内容分享(十七):Doris实践分享:它做了哪些架构优化和场景优化?
之乎者也·
数据仓库内容分享架构设计内容分享数据仓库架构
ApacheDoris是一款开源的实时数据仓库,由百度旗下的技术团队开发。它具有高性能、高可靠性、易扩展等特点,能够满足大规模数据实时查询和分析的需求。目前,ApacheDoris已经成为国内外众多企业的首选数据仓库解决方案,包括阿里巴巴、美团、京东、滴滴等知名企业。作为被众多大型互联网企业广泛采用的实时数据仓库,Doris拥有一些核心优势和独特的特点。我们从它的架构设计和使用场景来看一下这些优势
- 当我们一起走过 2023|Apache Doris 年度时刻盘点
2024年的第一个月已经彻底过去,2023年的回顾总结才姗姗来迟。在过去一年的大多数时间里,我们一直处于忙碌的状态中,紧锣密鼓的代码研发、高速推进的版本迭代、行程紧密的全国之行,众多社区用户与开发者皆是见证。越是忙碌,在年末的这场回顾就越难能可贵。在2024年开端,我们挑选出了一些有意义的片刻,期待跟每一个社区用户和开发者一同看看过去一年所共同经历的种种。正是因为每一个您都是见证者和参与者,所以把
- doris数据库介绍
坎坷终究平坦
数据库sql
目录1、简介2、特点3、doris架构4、doris数据表设计-分区与分桶5、doris的数据模型1、简介ApacheDoris是一个分布式在线分析处理(OLAP)数据库,它的特点是基于列存储的MPP架构,支持快速的交互式查询和高并发的随机写入。2、特点https://www.cnblogs.com/liujichang/p/17384083.html基于列式存储行式存储下一张表的数据都是放在一起
- flinkcdc 3.0 源码学习之任务提交脚本flink-cdc.sh
Antgeek
flinkcdcflinkflinkcdc源码
大道至简,用简单的话来描述复杂的事,我是Antgeek,欢迎阅读.在flink3.0版本中,我们仅通过一个简单yaml文件就可以配置出一个复杂的数据同步任务,然后再来一句bashbin/flink-cdc.shmysql-to-doris.yaml就可以将任务提交,本文就是来探索一下这个shell脚本,主要是研究如何通过一个shell命令+yaml文件将任务提交,其他的功能会在之后的文章中解读大数
- (C++)对象指针——小白Doris的课堂笔记
Doris-510
c++开发语言
1.对象指针声明形式:类名*对象指针名;例如:PointA(2,3);Point*ptr;ptr=&A;通过指针访问对象成员:对象指针名-->成员名ptr-->getX();or(*ptr).getX();2.this指针定义:隐含于每一个类的成员函数中的特殊指针。功能:明确地指出了成员函数当前所操作的数据所属的对象。使用:当通过一个对象调用成员函数时,系统先将该对象的地址赋给this指针,然后调
- 史上最全OLAP对比
只会写demo的程序猿
数仓sparkhadoop数据仓库
目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP(On
- 【遇见Doris】Doris on ES在快手商业化的最佳实践
ApacheDoris
数据仓库大数据分布式数据库java
贺祥快手商业化团队数据架构高级工程师主要负责商业化报表引擎快手商业化报表引擎为外部广告主提供广告投放效果的实时多维分析报表在线查询服务,以及为商业化内部各系统提供多维分析报表查询服务。致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。1业务场景介绍1.1服务介绍本文主要侧重介绍DorisonES(DOE)在我们业务场景的实践,所以我们的数据架构在这里只做简单介绍,如上如图所示。总体来说
- 【Doris】Doris on ES在快手商业化的最佳实践
九层之台起于累土
【Doris】【BigData】elasticsearch大数据kafka数据库
快手商业化报表引擎为外部广告主提供广告投放效果的实时多维分析报表在线查询服务,以及为商业化内部各系统提供多维分析报表查询服务。致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。1业务场景介绍1.1服务介绍本文主要侧重介绍DorisonES(DOE)在我们业务场景的实践,所以我们的数据架构在这里只做简单介绍,如上如图所示。总体来说数据分为实时+离线两块事实数据写入,外加mysqlbinl
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi