起初，关于python的深浅拷贝，总是习惯去用传值传址的方式去考虑，发现总是get不到规律，容易记混。
python有着高度自治的内存管理，而不可变对象的内存分配，则是能省则省，就是说，无论用什么拷贝，拷贝得到的不可变对象的内存地址都与先前一样，现在想想，仍然觉得很奇怪。所以，我就干脆从可变对象和不可变对象出发，重新考虑这个问题，把拷贝的效果和对象内存地址的变化理个清楚。
经过实验，有如下结论：
从内存地址上来看，
不可变对象
无论深浅copy还是赋值，在操作完成后，新旧不可变对象的内存地址都是相同的。
区别在于可变对象
赋值操作后，完全相同；
浅copy后，最外层可变对象的地址不同，但除此之外的任何可变对象的地址都一样（没有被拷贝）；
深copy后，所有可变对象的地址都不同。
所以，可以认为，python中的深浅拷贝是针对可变对象而言的。
那么，从拷贝效果（针对可变对象）上来看，
赋值是完全没有拷贝；
浅copy仅仅是肤浅地拷贝了一个外壳；
深copy是深入内部拷贝了所有对象。
ps.函数的参数传递和赋值相同，是传址