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- 服务器或网络卡的原因和状况
qq2453939845
服务器网络网络服务器
卡的情况下,请先检查您服务器的使用情况。1、CPU使用率是否大于50%。2、内存使用率是否过高。3、网络使用率是否过高。如您购买的是10mbps,那么您服务器的网卡如果为100mbps的连接速率,当网络使用率为10%左右的情况下,则表示您的服务器带宽跑满了,以此类推,如果是千兆网卡(连接速率1000mbps)的,则显示1%即为10mbps。如果出现上述情况,则表明您的服务器或网络无法承载您目前的服
- 前端面试题——5.AjAX的缺点?
浅端
前端面试题前端面试题
①传统的web交互是:用户一个网页动作,就会发送一个http请求到服务器,服务器处理完该请求再返回一个完整的HTML页面,客户端再重新加载,这样极大地浪费了带宽。②AJAX的出现解决了这个问题,它只会向服务器请求用户所需要的数据,并在客户端采用JavaScript处理返回的数据,操作DOM更新页面。③AJXA优点:无刷新更新页面异步服务器通信前端后端负载均衡④AJAX缺点:干掉了Back和Hist
- 性能测试流程怎么做更细致、更合理?
学掌门
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经常看到一些新手的留言,问怎么做性能测试,才能不浪费时间反复测试?什么样的性能测试流程才是合理高效的?我觉得,你可以看看我们这篇的方法,跟着它的思路走,可能会轻松点~一、系统非功能需求采集(1)系统架构:(2)业务流程:(3)用户信息:(4)系统是否与第三方系统有关,是否需要做挡板(Mock程序)。(5)系统是否有归档机制:如果数据库有归档机制???,可以把一些无用或者过时的信息移到归档库,这样就
- 做了10年的性能测试,性能测试调优全解析:从定位到优化的实用指南
颜挺锐
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性能测试调优全解析:从定位到优化的实用指南**引言在当今数字化时代,软件系统的性能直接影响用户体验和业务的成功。性能测试调优作为确保系统高效运行的关键手段,对于提升系统响应速度、吞吐量以及稳定性至关重要。本文将深入探讨性能测试调优的全过程,从性能瓶颈的定位到具体调优策略的实施,帮助读者掌握性能测试调优的核心技能。性能瓶颈定位监控工具的使用APM工具:如NewRelic、Dynatrace等应用性能
- jmeter 性能测试步骤是什么?
1.测试计划2.线程组-设置线程数3.HTTP请求(替换参数)4.用户参数/CSV数据文件设置参数、消息体数据5.集合点(同步定时器)-设置模拟用户数和超时时间6.响应断言(检查点)7.断言结果8.监听器-察看结果树9.监听器-聚合报告10.场景监控、运行10.1配置监听器参数10.2登录服务器启动agent服务jmeter性能测试实战(零基础入门到精通)即学即上手!
- 8卡RTX 5090D服务器部署Qwen3-32B-AWQ模型执行性能测试
一、背景最近得了一台8卡5090D服务器进行测试评估。GPU拓扑情况如下(test)root@ubuntu:/opt/models#nvidia-smitopo-mGPU0GPU1GPU2GPU3GPU4GPU5GPU6GPU7CPUAffinityNUMAAffinityGPUNUMAIDGPU0XNODENODENODESYSSYSSYSSYS0-31,64-950N/AGPU1NODEXNO
- 2024最新软件测试 Linux面试题【含答案】
心软小念
面试软件测试面试软件测试linux服务器职场和发展软件测试
六、Linux6.1Linux系统你是怎么用的?[在测试1、执行的过程中,我们发现的bug,有时候需要定位bug,协助开发修复bug时需要在linux里通过命令tail-200或tail-500查看当天的日志的后面多少行或者前面多少行定位bug或者通过tail-f来查看日志里的关键字exception(异常)error(错误)。[后台程序运行久了会对系统造成卡顿等诸多隐患或我们做性能测试的时候我们
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在当今大数据时代,企业面临着海量数据的管理和优化访问的问题。如何有效地组织和划分庞大的数据集,以提升查询性能和运维效率,成为数据库系统设计的核心挑战。数据分区技术作为解决大规模数据处理的关键手段,能够显著减少无关数据的访问,优化资源利用率。本文聚焦于YashanDB数据库,详细解析其数据分区管理的实现机制及应用,为企业级应用提供高效、灵活的数据分区解决方案。YashanDB中的数据分区基础Yash
- QPS和TPS的区别简单理解
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软件测试压力测试
QPS(QueriesPerSecond)QPS是指每秒查询率,它是衡量服务器处理能力的一个指标,表示服务器在一秒钟内能够响应的查询次数。这个指标通常用于数据库或服务器的性能测试,反映了服务器在规定时间内处理流量的能力。QPS越高,表示服务器的处理能力越强。TPS(TransactionsPerSecond)TPS是指每秒事务处理数,它也是软件性能测试的一个常用指标,用来衡量系统每秒能够处理的事务
- 语音信号基础篇1-预加重(Pre-emphasis)
沐黎~
信号与系统语音识别人工智能
预加重就是对语音信号的高频进行补偿,语音信号90%能量集中在有效带宽低频分量上,高频分量频谱(一般我们用其幅度谱,通俗将就是频谱的模长或者绝对值长度)较小,我们让它变大一定,占比多,增强其高频分量。预加重原理也非常简单,其时域表达式非常简单,如下式子:公式中:一般取0.97时域看着就简单后一个减去前一个,看不出有什么规律,我们对其进行z变换,可得:合并同类项,可得:自变量为z,我们画出z变化后的频
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Dockerfile是自动化构建Docker镜像的配置文件,相比手动构建具有显著优势:更小的存储空间和带宽占用、高效的缓存利用、便捷的修改流程。其核心指令包括FROM(基础镜像)、RUN(执行命令)、COPY/ADD(文件复制)、ENV(环境变量)等,通过分层技术实现高效构建。实践案例展示了如何构建Nginx游戏镜像,包括多阶段构建技巧(分离编译和运行环境),显著减小镜像体积。通过编写Docker
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目前几乎所有主流浏览器都支持了WebRTC,越来越多的公司正在使用WebRTC并且将其加到自己的应用程序中。在浏览器端,依赖于浏览器获取音视频的能力,以及强大的网页上的渲染能力,就能够为高清的通信体验打下基础。同时,相比移动端来说,屏幕比较大,视窗选择也比较灵活。第一,跨平台。大家都了解浏览器对各个终端的特殊性,不止PC上有浏览器、移动端上有浏览器,甚至是一些知名的社交APP也嵌入了浏览器。这需要
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WebRTC是一种开放的实时通信协议,它允许浏览器之间进行音频、视频和数据的实时传输。在本文中,我们将使用Python来实现一个基本的WebRTC应用程序,以便展示如何在浏览器之间建立实时通信。WebRTC的实现通常涉及两个主要组件:信令服务器和媒体服务器。信令服务器用于建立连接和交换元数据,而媒体服务器用于传输音频、视频和数据流。我们将使用Python中的Flask框架作为我们的信令服务器,并使
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Python编程之道
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Pythonasyncio与WebRTC实时通信关键词:Python、asyncio、WebRTC、实时通信、异步编程摘要:本文将深入探讨Python的asyncio库与WebRTC技术在实时通信领域的应用。我们会先介绍相关的背景知识,接着解释核心概念,然后阐述asyncio与WebRTC结合的算法原理和具体操作步骤,通过实际代码案例展示如何实现实时通信,还会介绍其实际应用场景、推荐相关工具和资源
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一、线程的基本概念1.什么是线程?线程是程序执行的一个单元,它是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位。一个进程可以包含多个线程,这些线程共享进程的资源,如内存空间和文件句柄,但每个线程有自己的程序计数器、栈和局部变量等。2.线程的优势:提高资源利用率:在多处理器或多核系统中,多个线程可以同时运行在不同的处理器核心上,充分利用系统资源,提高程序的执行效率。提高响应性:对于用户界面程序,
- 鸿蒙next开发:性能测试工具SmartPerf Editor
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鸿蒙harmonyos华为嵌入式硬件鸿蒙驱动开发
SmartPerfEditor是一款PC端桌面应用,通过监测、采集应用运行时FPS、CPU、GPU、Memory、Battery、Network等性能数据,帮助开发者了解应用的性能状况。SmartPerfEditor还集成了DrawingDoc功能,可录制RenderService绘制指令,回放并生成不同图形库文件。通过逐帧逐绘制指令回放,来识别是否存在冗余绘制、是否可以优化绘制指令的数量,从而提
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2010年第22题假定一台计算机的显示存储器用DRAM芯片实现,若要求显示分辨率为1600×1200,颜色深度为24位,帧频为85Hz,显存总带宽的50%用来刷新屏幕,则需要的显存总带宽至少约为()A.245Mbps\qquadB.979Mbps\qquadC.1958Mbps\qquadD.7834Mbps解析本题主要考查显存总带宽的计算方法,涉及计算机显示系统的基本参数,包括分辨率、颜色深度、
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DisplayPort和HDMI在FPGA应用场景的实现使用与区别概述DisplayPort(DP)和HDMI是两种主流的数字音视频接口,广泛应用于视频传输场景。在FPGA(现场可编程门阵列)应用中,DP和HDMI常用于视频处理、显示驱动和高带宽数据传输。本文档比较两者在FPGA实现中的使用方式、应用场景及主要区别,并以Markdown格式呈现。1.FPGA实现概述1.1DisplayPort在F
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Oracle云存储解决方案比较:对象存储vs块存储vs文件存储关键词:Oracle云存储、对象存储、块存储、文件存储、存储架构、数据管理、云存储比较摘要:本文深入探讨Oracle云平台提供的三种主要存储解决方案:对象存储、块存储和文件存储。我们将从技术原理、架构设计、性能特点、使用场景等多个维度进行详细比较分析,帮助读者理解不同存储类型的适用场景和选择标准。文章包含实际代码示例、性能测试数据和应用
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深入Java领域log4j的日志异步队列实现关键词:log4j、异步日志、队列实现、Java日志框架、性能优化、并发编程、日志系统架构摘要:本文深入探讨了log4j日志框架中异步队列的实现原理和机制。我们将从日志系统的基本概念出发,详细分析log4j异步日志的核心架构、队列实现方式、性能优化策略以及在实际项目中的应用场景。通过源码级别的解析和性能测试数据对比,帮助开发者深入理解异步日志的工作原理,
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目录MCP核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层(基于Netty)2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU缓存行优化3.内存池技术可靠性保障机制消息处理流程图实现代码:消息重试机制性能基准测试压测环境配置性能测试结果生产部署方案集群拓扑图部署脚本示例总结与最佳实践性能优化矩阵部署
- 选择护盾云独立服务器还是护盾云高防服务器建站
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选择独立服务器还是高防服务器建站,需结合业务场景、安全需求、成本预算及技术能力综合决策。以下从核心差异、适用场景、成本效益及选型策略四个维度展开分析,并通过行业案例与数据支撑结论:一、核心差异对比:独立服务器vs高防服务器1.安全防御能力硬件资源完全独占(CPU/内存/带宽),但默认无专用防御设备,需依赖软件防火墙(如iptables、CSF)或额外采购硬件防护设备(如F5、FortiGate)。
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目录一、APP测试流程二、APP测试点1.功能测试2.UI测试3.软件权限4.数据安全性5.安装/卸载6.免登录7.运行8.APP更新9.数据更新10.离线浏览11.前后台切换12.用户体验测试13.图形测试14.交叉事件测试15.时间测试16.定位、照相机服务17.消息、通知测试18.异常测试19.兼容性测试20.适配性测试21.PUSH测试22.硬件环境测试23.网络环境24.性能测试25.安
- iOS 性能测试工具全流程:主流工具实战对比与适用场景
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在iOS开发中,性能优化往往被安排到开发后期,甚至上线前才临时补救。但性能瓶颈通常是架构设计、资源加载、动画机制等多方面共同作用的结果,仅凭肉眼感知和log输出,难以精准定位。一套合适的性能测试工具组合,不仅能帮助开发者在早期识别潜在问题,还能在迭代阶段快速验证改动效果。本文从实战角度出发,汇总市面上主流的iOS性能测试工具,分析它们各自适用的场景与边界,为开发者构建适合自身项目的调试方案提供参考
- PagedAttention和Continuous Batching
流浪大人
大模型深度学习人工智能机器学习
PagedAttention是什么PagedAttention是一种用于优化Transformer架构中注意力机制的技术,主要用于提高大语言模型在推理阶段的效率,特别是在处理长序列数据时能有效减少内存碎片和提高内存利用率。它借鉴了操作系统中虚拟内存分页机制的思想。工作原理传统注意力机制的局限性:传统的注意力机制在处理长序列时,需要为每个位置计算注意力得分并存储中间结果,这会导致内存占用随着序列长度
- 【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ,微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署
XD742971636
深度学习机器学习深度学习人工智能
文章目录获取TensorRT-LLM代码:构建docker镜像并安装TensorRT-LLM:运行docker镜像:安装依赖魔改下部分package代码:量化:构建图:全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理CLI推理性能测试小结验证是否严重退化使用NVIDIATriton部署在线推理服务器代码弄下来编译镜像启动容器安装依赖量化构建trtengines图Triton模板说明实操发起Tr
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,