Java面试精选（13）：谈谈 Redis 的过期策略

在日常开发中，我们使用 Redis 存储 key 时通常会设置一个过期时间，但是 Redis 是怎么删除过期的 key，而且 Redis 是单线程的，删除 key 会不会造成阻塞。要搞清楚这些，就要了解 Redis 的过期策略和内存淘汰机制。

Redis采用的是定期删除 + 懒惰删除策略。

定期删除策略

Redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，默认每 100ms 进行一次过期扫描：

1. 随机抽取 20 个 key

2. 删除这 20 个key中过期的key

3. 如果过期的 key 比例超过 1/4，就重复步骤 1，继续删除。

为什不扫描所有的 key？

Redis 是单线程，全部扫描岂不是卡死了。而且为了防止每次扫描过期的 key 比例都超过 1/4，导致不停循环卡死线程，Redis 为每次扫描添加了上限时间，默认是 25ms。

如果客户端将超时时间设置的比较短，比如 10ms，那么就会出现大量的链接因为超时而关闭，业务端就会出现很多异常。而且这时你还无法从 Redis 的 slowlog 中看到慢查询记录，因为慢查询指的是逻辑处理过程慢，不包含等待时间。

如果在同一时间出现大面积 key 过期，Redis 循环多次扫描过期词典，直到过期的 key 比例小于 1/4。这会导致卡顿，而且在高并发的情况下，可能会导致缓存雪崩。

为什么 Redis 为每次扫描添的上限时间是 25ms，还会出现上面的情况？

因为 Redis 是单线程，每个请求处理都需要排队，而且由于 Redis 每次扫描都是 25ms，也就是每个请求最多 25ms，100 个请求就是 2500ms。

如果有大批量的 key 过期，要给过期时间设置一个随机范围，而不宜全部在同一时间过期，分散过期处理的压力。

从库的过期策略

从库不会进行过期扫描，从库对过期的处理是被动的。主库在 key 到期时，会在 AOF 文件里增加一条 del 指令，同步到所有的从库，从库通过执行这条 del 指令来删除过期的 key。

因为指令同步是异步进行的，所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话，会出现主从数据的不一致，主库没有的数据在从库里还存在。

懒惰删除策略

Redis 为什么要懒惰删除(lazy free)？