Java初始化大量数据到Neo4j中(二)

接Java初始化大量数据到Neo4j中(一)继续探索，之前用create命令导入大量数据发现太过耗时，查阅资料说大量数据初始化到Neo4j需要使用neo4j-admin import

业务数据说明可以参加Java初始化大量数据到Neo4j中(一)，这里主要是将处理好的节点数据和关系数据分别导出为csv

在这里插入代码片

入口controller.java

//导出节点数据到csv文件中
@GetMapping("exportNodeData")
public void exportNodeData(HttpServletResponse response) {
    service.exportNodeData(response);
}

//导出关系数据到csv文件中
@GetMapping("exportRelationData")
public void exportRelationData(HttpServletResponse response) {
	service.exportRelationData(response);
}

service.java

//导出节点数据
 	@Override
    public void exportNodeData(HttpServletResponse response) {
    	//节点数据，按照自己的实际业务添加，我这里对应的是所有表的数据，因为我业务中所有表结果基本一样，也即节点属性都一样。每个表的数据一个map,key是表名作为节点的标签
		Map<String, List<NodeData>> nodeDataMap;

		List<Map<String,String>> data = new ArrayList<>();
        for(String key:nodeDataMap.keySet()){
            List<NodeData> dataList = nodeDataMap.get(key);
            if (StringUtils.isEmpty(key) || dataList ==null || dataList .isEmpty()) {
                continue;
            }

            for (NodeData nodeData:dataList ) {
                Map<String,String> map = new HashMap<>();
                
                String id = nodeData.getId();
                String name = nodeData.getName();
                String table = nodeData.getName();
                //因为不同表的id会重复，需要一个不重复的值作为节点唯一值(我这里用的是表id拼接表数据id)
                String uniqueValue = nodeData.getUniqueValue(); 
                map.put(":LABEL",table );
                map.put("id",id);
                map.put("name",name);
                map.put("uniqueValue:ID",uniqueValue);
                data.add(map);
            }
        }
        try {
            response.setCharacterEncoding("UTF-8");
            response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String("nodeimport.csv".getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "ISO8859-1"));
            response.setContentType(ContentType.APPLICATION_OCTET_STREAM.toString());
            CsvWriter csvWriter =  CsvUtil.getWriter(response.getWriter()) ;
            csvWriter.writeBeans(data);
            csvWriter.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
}

	//导出关系数据
	@Override
    public void exportRelationData(HttpServletResponse response) {
        //关系数据，将每一个表数据的关系作为RelationData实体
		List<RelationData> relationDatas;
        List<Map<String,String>> data = new ArrayList<>();
        for (RelationData relation : relationDatas)  {
            Map<String,String> map = new HashMap<>();
          
            String relationName = relation .getRelationName();
            String id = relation .getId();
            //因为节点是通过表id拼接数据id，所以关系这里也需要加上拼接后不重复的值
            //开始节点唯一的值
            String uniqueStartValue = relation .getUniqueStartValue();
            //结束节点唯一的值
            String uniqueEndValue = relation .getUniqueEndValue();
           
            map.put("relationName",relationName) ;
            map.put("id",id) ;
            map.put(":START_ID",uniqueStartValue) ;
            map.put(":END_ID",uniqueEndValue) ;
            map.put(":TYPE",relationName) ;
            data.add(map);
        }
        try {
            response.setCharacterEncoding("UTF-8");
            response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String("relationimport.csv".getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "ISO8859-1"));
            response.setContentType(ContentType.APPLICATION_OCTET_STREAM.toString());
            CsvWriter csvWriter =  CsvUtil.getWriter(response.getWriter()) ;
            csvWriter.writeBeans(data);
            csvWriter.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

CsvUtil用的是Hutool中的工具类，引入下面依赖即可

<dependency>
            <groupId>cn.hutoolgroupId>
            <artifactId>hutool-allartifactId>
            <version>5.7.21version>
        dependency>

解释：
节点中的，
uniqueValue:ID 冒号前面可以随便写，冒号后端必须是ID,标识全局id，不可重复
:LABEL：这个是标签名，必须这样写
除了这两个以外的字段都是作为节点的属性。
导出的nodeimport.csv文件如下

关系中:

:START_ID:开始节点的唯一值
:END_ID:结束节点的唯一值
:TYPE：关系类型
除这三个外的字段都作为关系

导出的relationimport.csv文件如下：

之后找到Neo4j安装目录，找到import目录，将这个两个导出的文件放到import目录下

删除data\databases目录下的文件(neo4j-admin import要求是空文件 ) ，停掉Neo4j

cmd进入到bin目录，执行下面语句

neo4j-admin import --mode=csv  --nodes "E:\work_soft\neo4j-community-3.5.5-windows\neo4j-community-3.5.5\import\nodeimport.csv" --relationships "E:\work_soft\neo4j-community-3.5.5-windows\neo4j-community-3.5.5\import\relationimport.csv" --ignore-extra-columns=true --ignore-missing-nodes=true --ignore-duplicate-nodes=true

成功之后启动Neo4j,查看数据即可。