20个pyhton简单代码，适合新手小白零基础！

前言

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1、列表推导式

使用一行代码快速生成一个新的列表，可以进行筛选、转换等操作。

示例：生成一个包含1到10的平方数的列表

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)

2. 字典推导式

使用一行代码快速生成一个新的字典，可以进行筛选、转换等操作。

示例：生成一个包含1到10的平方数的字典

squares = {x: x**2 for x in range(1, 11)}
print(squares)

3. Lambda函数

创建一个匿名函数，可以用于简化代码。

示例：将一个列表中的元素都加1

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(map(lambda x: x + 1, numbers))
print(result)

4. zip函数

将多个列表按索引位置打包成一个新的元组列表。

示例：将两个列表按索引位置合并

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
result = list(zip(names, ages))
print(result)

5. filter函数

根据指定条件筛选出符合条件的元素。

示例：筛选出一个列表中的偶数

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(result)

6. sorted函数

对一个可迭代对象进行排序。

示例：对一个列表进行升序排序

numbers = [5, 2, 4, 1, 3]
result = sorted(numbers)
print(result)

7. enumerate函数

同时获取列表中元素的索引和值。

示例：获取一个列表中每个元素的索引和值

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
for index, name in enumerate(names):
    print(index, name)

8. reversed函数

反转一个可迭代对象。

示例：反转一个字符串

string = 'Hello, World!'
result = ''.join(reversed(string))
print(result)

9. any函数

判断一个可迭代对象中是否存在至少一个满足条件的元素。

示例：判断一个列表中是否存在大于10的元素

numbers = [5, 2, 15, 8, 3]
result = any(x > 10 for x in numbers)
print(result)

10. all函数

判断一个可迭代对象中的所有元素是否都满足条件。

示例：判断一个列表中的所有元素是否都大于0

numbers = [5, 2, 15, 8, 3]
result = all(x > 0 for x in numbers)
print(result)

11. 字符串格式化

使用占位符将变量的值插入到字符串中。

示例：将变量的值插入到字符串中

name = 'Alice'
age = 25
message = 'My name is {} and I am {} years old.'.format(name, age)
print(message)

12. 列表切片

获取列表中的一部分元素。

示例：获取列表中的前3个元素

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = numbers[:3]
print(result)

13. 字符串拼接

将多个字符串拼接成一个字符串。

示例：将多个字符串拼接成一个句子

words = ['Hello', 'World']
sentence = ' '.join(words)
print(sentence)

14. 字符串分割

将一个字符串按指定分隔符拆分成多个子字符串。

示例：按空格将一个句子拆分成单词列表

sentence = 'Hello, World!'
words = sentence.split(' ')
print(words)

15. 文件读写

读取和写入文件的内容。

示例：读取文件内容并打印

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)

16. 随机数生成

生成指定范围内的随机数。

示例：生成一个1到10之间的随机整数

import random
number = random.randint(1, 10)
print(number)

17. 正则表达式匹配

使用正则表达式进行字符串匹配。

示例：判断一个字符串是否符合邮箱格式

import re
email = '[email protected]'
pattern = r'^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$'
result = re.match(pattern, email)
if result:
    print('Valid email')
else:
    print('Invalid email')

18. 时间日期处理

获取当前时间、格式化时间等操作。

示例：获取当前时间并格式化输出

import datetime
now = datetime.datetime.now()
formatted = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted)

19. JSON序列化和反序列化

将Python对象转换为JSON字符串，或将JSON字符串转换为Python对象。

示例：将一个字典对象转换为JSON字符串

import json
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

20. 迭代器和生成器

使用迭代器和生成器进行高效的数据处理。

示例：生成一个斐波那契数列的生成器

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(fib))