最近在python的代码中，使用装饰器的功能以后，遇到了一个有意思的错误，记录下与大家分享一下，希望大家不会犯同样的错误。
大致代码如下：
fn_list = {}
def decrator(fn):
fn_list[fn.__name__] = fn
@decrator
def print_test(index):
print(index)
return 'success'
@decrator
class TestClass(object):
def __init__(self):
super(TestClass, self).__init__()
print("finish init func")
ouput_result = fn_list['print_test']('1234')
print(ouput_result)
test_instance = fn_list['TestClass']()
运行的时候，在创建TestClass的对象的时候，报错如下：
in init
super() argument 1 must be type, not None
检查代码的时候，先查看了fn_list[‘TestClass’]确实指向了对应的类，不是None。
在init函数中，输出self，发现是对应类的对象，然后输出TestClass，发现是None。
但是调用同样用装饰器装饰的print_test没有发生问题。
其实问题就出在装饰器函数上，装饰器的作用其实就是在对象（例如函数，类）定义的时候 改变这个对象后续调用过程中的行为，又不改变这个对象内部代码。
以装饰某一个函数为例子，比如装饰器是decrator函数，装饰在print_test函数，那么在函数print_test定义的时候（此时函数print_test不被调用），首先调用了一次print_test = decorator(print_test)，对于print_test的函数进行定义。那么，此时指向print_test对象的指针，已经被替换成了指向decorator(print_test)的指针。这里需要注意的是，此时print_test函数已经被覆盖成了新的函数decorator(print_test)，即调用decorator函数，并将print_test作为参数传入，得到的返回值，即print_test = decorator(print_test)。
详细的了解了装饰器的工作机制，就不难理解上述问题的出现了。
首先，为什么调用print_test会有正确的结果，这个是因为在装饰器中，保存了print_test的调用入口，并且是通过这个入口调用的（ouput_result = fn_list'print_test'）。但是，如果直接调用print_test('1234')，会出错。
其次，创建对象为什么会报错。这个是因为，创建对象调用，从保留的正确入口进行了调用（fn_list'TestClass'），但是，在类初始化的init函数中，调用super的时候，是用的函数名称TestClass进行直接调用的，这个时候，其实TestClass已经在定义的时候，因为调用TestClass = decorator(TestClass) 而变成了None（decorator没有显式指定返回值，所以为默认返回值None），这样就产生了最终的这个错综离奇的报错。
太长不看系列：
装饰器原理，对于用装饰器修饰的函数定义：
@decorator
def func():
pass
在定义时，先调用了func = decorator(func)，对于func进行了定义的修改。
由于decorator在我的代码中没有显式定义返回值，则使用的默认返回值None。
于是所有被装饰的函数和类，都被设置为None的变量。
修改办法
def decrator(fn):
fn_list[fn.__name__] = fn
return fn