【原创】白皮书(伪):一种工作量证明的博弈评审与点赞机制(下)

      在上篇中,小Co针对现阶段内容平台对于用户的趋利性刺激不足的现状,提出一套基于工作量证明的博弈评审和点赞机制,意欲在内容平台的各个环节刺激利益的竞争,产生顺畅的用户流转。上篇主要介绍了点赞机制,本文将重点阐述评审的各个要点和博弈机制。

评审开关:普通用户可打开/关闭评审开关,只有开关打开时,才会被随机抽到。

评审人:由前一天所有用户锁仓量的分布情况,将用户分为5个层级,对于一篇文章,从每个层级中随机选择2人作为评审人。例如当前头部用户锁仓普遍为100万,则按照每20万作为一个层级。最低层级(0~20万)可设置评审门槛,如规定2万锁仓以上才能参与,即2~20万对应最低层级。层级越高,人数越少,有机会被随机到评审的概率越大,大V的优势体现出来了。

解决问题:大V没有动力去赞新人;作为大V,和新人的权力没区分

评审周期:当一篇文章进入缓冲区时,由系统在5个层级中随机选人,并通过app内消息通知评审人,发送通知消息后,评审人有3分钟的响应时间,超过3分钟该评审消息作废,由系统继续在该层级中挑选一名评审人。但该文章15分钟的缓冲时间不会被重置。使得每天每个最高层级平均被抽中的概率为5次,最低层级为1次。

解决问题:大V互赞,新人,小V没有存在感

评审过程:评审人对文章的原创、排版、首发、质量等4个方面进行打分,系统结合4个分数算出评审人对文章的总体评分指数,指数在0~2分布,0~1体现对文章差评,1~2体现对文章好评。文章的隐藏获益指数初始为1,每一个好评则加0.1,差评则减0.1。例如该文章结算时收益为1万,隐藏指数为1.5,则最终收益为1.5万,结算后显示文章隐藏指数。文章质量会极大影响收益,极端情况会暴击双倍,或者收益归零。

解决问题:把评审的重要性和决定性提高到前所未有的高度,把评审把关的作用体现了出来。互赞再多,文章收益也不受作者控制。水文会被直接淘汰。

评审博弈:评审人相互隔离,评审人可以选择对文章点赞或踩(也可不点,只评审),消耗的油量8点,小于普通点赞的10点。文章的隐藏指数也关系到赞踩的收益,如果隐藏指数为1.2,则点赞收益乘以1.2,点踩收益除以1.2;如指数为0.8,同样点赞收益乘以0.8,点踩收益除以0.8。

解决问题:评审人相互博弈,让评审人积极参与评审,给予他们正确评判文章,即工作量证明带来的激励

评审福利:由于隐藏指数对文章造成额外收益的,额外收益的20%由点赞评审瓜分;造成额外损失的,额外损失的20%由点踩评审瓜分。

解决问题:给予评审人与作者博弈的激励

评审意见:每个评审人需要给出评审意见,文章发布后统一放置在文章末尾合适的区域,作为普通用户浏览此文章时点赞踩的重要参考。评审人的赞踩也是属于普通用户的一部分,也参与到普通用户赞踩的收益结算里。

解决问题:评审人与普通用户博弈

至此,评审和点赞的博弈机制论述完毕。理想情况下,各环节的用户扮演不同角色,为了各自利益的最大化,他们会对自己的最有利的选择进行思考,从而有了不同的选择,有了碰撞的火花。

你可能感兴趣的:(【原创】白皮书(伪):一种工作量证明的博弈评审与点赞机制(下))