SoloX：Android和iOS性能数据的实时采集工具
SoloX：Android和iOS性能数据的实时采集工具
github地址：https://github.com/smart-test-ti/SoloX
最新版本：V2.7.6
一、SoloX简介
SoloX是开源的Android/iOS性能数据的实时采集工具，目前主要功能特点：
- 无需ROOT/越狱： Android设备无需ROOT，iOS设备无需越狱。高效解决Android & iOS性能测试分析难题。
- 数据完整性： 可提供FPS、Jank、CPU、GPU、Memory、Battery 、Network等性能参数，这些您都可以轻松获得。
- 美观的报告看板: 可随时随地存储、可视化、编辑、管理和下载使用任何版本的SoloX收集的所有测试数据。
- 好用的监控设置: 支持在监控过程中设置告警值、收集时长、访问其他PC机器的移动设备。
- 比对模式: 支持两台移动设备同时对比测试。
- 2-devices: 使用两台不同的设备测试同一个app。
- 2-apps: 使用两台配置相同的设备测试两个不同的app。
- API收集性能数据: 支持python、API收集性能数据，帮助用户轻松集成在CI/CD流程。
二、环境要求
- 安装 Python 3.10 + Download
- 安装 adb和配置好环境变量 (SoloX自带的adb不一定适配你的电脑，建议自己安装) Download
Python 3.6 ~ 3.9 , 请安装solox版本低于2.5.4.
如果Windows用户需要测试iOS，请先安装Itunes. 参考
三、安装部署
默认安装：pip install -U solox (指定版本：pip install solox==版本)
指定镜像地址安装：pip install -i Simple Index -U solox
如果网络无法通过 [pip install -U solox] 下载, 可以尝试使用镜像下载，但是可能不是最新版本。
启动服务：python -m solox
启动服务自定义IP地址和端口：python -m solox --host={ip} --port={port}
启动服务后，建议使用谷歌浏览器访问使用。
四、使用方法
（1）通过浏览器直接使用
使用python -m solox启动服务后，将自动使用本机默认浏览器打开solox页面。
接入手机设备后，可以在左上方选择设备、应用包名、进程名，并点开始即可开始收集性能数据。本示例以京东读书为例。
开始收集数据中。
停止数据收集，将自动跳转到报告页面，可以查看分析报告、导出、编辑、删除报告。
查看分析报告，可以另存为html、png文件。
- 2-devices: 使用两台不同的设备测试同一个app。
- 2-apps: 使用两台配置相同的设备测试两个不同的app。操作方法类似，不再赘述。
但是貌似cpu、内存、网络没数据信息。
iOS设备操作使用方法同上。
（2）使用python收集
Android应用性能数据收集：
from solox.public.apm import APM
from solox.public.common import Devices
d = Devices()
pids = d.getPid(deviceId='9TM9K236030218xx', pkgName='com.jd.app.reader') # for android
apm = APM(pkgName='com.jd.app.reader',platform='Android', deviceId='9TM9K236030218xx',
surfaceview=True, noLog=True, pid=None)
# apm = APM(pkgName='com.bilibili.app.in', platform='iOS') only supports one device
# surfaceview： False = gfxinfo (手机开发者 - GPU渲染模式 - adb shell dumpsys gfxinfo)
# noLog : False (为false时才会存储测试数据到log文件中)
# ************* 收集单个性能指标 ************* #
cpu = apm.collectCpu() # %
memory = apm.collectMemory() # MB
flow = apm.collectFlow(wifi=True) # KB
fps = apm.collectFps() # HZ
battery = apm.collectBattery() # level:% temperature:°C current:mA voltage:mV power:w
gpu = apm.collectGpu() # % only supports ios
# ************* 收集全部的性能指标 ************* #
apm = APM(pkgName='com.jd.app.reader',platform='Android', deviceId='9TM9K236030218xx',
surfaceview=True, noLog=False, pid=None, duration=20, record=False) # duration : 秒 （持续执行时间） record: 是否录屏（只支持安卓）
# apm = APM(pkgName='com.bilibili.app.in.ios', platform='iOS', deviceId='xxxx',noLog=False, duration=20)
if __name__ == '__main__':
apm.collectAll() # 会生成HTML报告输出结果：
iOS应用性能数据收集：
rom solox.public.apm import APM
from solox.public.common import Devices
d = Devices()
#only supports one device
apm = APM(pkgName='com.jd.reader', platform='iOS')
# ************* 收集单个性能指标 ************* #
cpu = apm.collectCpu() # %
memory = apm.collectMemory() # MB
flow = apm.collectFlow(wifi=True) # KB
fps = apm.collectFps() # HZ
battery = apm.collectBattery() # level:% temperature:°C current:mA voltage:mV power:w
gpu = apm.collectGpu() # % only supports ios
# ************* 收集全部的性能指标 ************* #
apm = APM(pkgName='com.jd.reader', platform='iOS', deviceId='00008020-000A6C220223002E',noLog=False, duration=20)
if __name__ == '__main__':
apm.collectAll() # 会生成HTML报告输出结果：
（3）使用API收集
后台启动服务：
# solox version >= 2.1.5
macOS/Linux: nohup python3 -m solox &
Windows: start /min python3 -m solox &通过api收集数据：
Android: http://{ip}:{port}/apm/collect?platform=Android&deviceid=ca6bd5a5&pkgname=com.bilibili.app.in&target=cpu
iOS: http://{ip}:{port}/apm/collect?platform=iOS&deviceid=00008020-000A6C22022300ccc&pkgname=com.bilibili.app.in&target=cpu
target in ['cpu','memory','network','fps','battery','gpu']以获取安卓应用CPU和fps信息为例。
http://192.168.0.100:60000/apm/collect?platform=Android&deviceid=9TM9K23603021817&pkgname=com.jd.app.reader&target=cpu
http://192.168.0.100:60000/apm/collect?platform=Android&deviceid=9TM9K23603021817&pkgname=com.jd.app.reader&target=fps返回结果：
以获取iOS应用CPU和fps信息为例。
http://192.168.0.100:60000/apm/collect?platform=iOS&deviceid=00008020-000A6C220223002E&pkgname=com.360buy.jdmobile&target=cpu
http://192.168.0.100:60000/apm/collect?platform=iOS&deviceid=00008020-000A6C220223002E&pkgname=com.360buy.jdmobile&target=fps返回结果：
