- 由于属性的 ID 是由 mp 内部的 UUID 生成,比如使用 Integer类型 将存不进去
- 当后端传入 mp 雪花算法自动生成的 ID 时,前端接收的时候可能会导致精度的损失
问题一:由于属性的 ID 是由 mp 内部的 UUID 生成,比如使用 Integer类型 将存不进去
报错信息如下所示:
ested exception is org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: Could not set property 'id' of 'class com.xxx' with value '111042370348747XXXX Cause: java.lang.IllegalArgumentException: java.lang.ClassCastException@14041406
解决方法:
将 ID 字段类型改为 long,这样就能保证有足够位数放入生成的 ID
问题二:当后端传入 mp 雪花算法自动生成的 ID 时,前端接收的时候可能会导致精度的损失
解决方法:
第一步:
首先在对应的类的主键属性上,增加以下代码配置
@TableId(value = "id",type = IdType.AUTO)
private Long id;
type 属性中,其他类型如下:
AUTO
:AUTO(0, “数据库ID自增”),
INPUT
:INPUT(1, “用户输入ID”),
ID_WORKER
:ID_WORKER(2, “全局唯一ID”),
UUID
:UUID(3, “全局唯一ID”),
NONE
:NONE(4, “该类型为未设置主键类型”),
ID_WORKER_STR
:ID_WORKER_STR(5, “字符串全局唯一ID”);
第二步:
将之前的被自增长的ID数据删除
第三步:
在需要解决 mp 自增长的表中,执行以下语句
ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT = value;
其中, table_name 是对应的表名,value 是你需要进行自增的 ID 值
比如:value 赋值为 2,则 mp 下次生成的 ID 则为2,即从 2 开始
这种方式是使用数据库提供的自增数值型字段作为自增主键
优点:
- 数据库自动编号,速度快,而且是增量增长,按顺序存放,对于检索非常有利
- 数字型,占用空间小,易排序,在程序中传递也方便
- 如果通过非系统增加记录时,可以不用指定该字段,不用担心主键重复问题
缺点 :
- 因为自动增长,在手动要插入指定ID的记录时会显得麻烦,尤其是当系统与其它系统集成时,需要数据导入时,很难保证原系统的ID不发生主键冲突(前提是老系统也是数字型的)
- 如果经常有合并表的操作,就可能会出现主键重复的情况很难处理分布式存储的数据表
- 数据量特别大时,会导致查询数据库操作变慢;此时需要进行数据库的水平拆分,划分到不同的数据库中,那么当添加数据时,每个表都会自增长,导致主键冲突
优点:
能够保证独立性,程序可以在不同的数据库间迁移,效果不受影响;保证生成的ID不仅是表独立的,而且是库独立的,这点在你想切分数据库的时候尤为重要
缺点:
- 比较占地方,和INT类型相比,存储一个UUID要花费更多的空间
- 使用UUID后,URL显得冗长,不够友好
- Join 操作性能比 int 要低
- UUID做主键将会添加到表上的其他索引中,因此会降低性能